- •«Социальное проектирование и моделирование в социальной работе»
- •Вопрос 1: Проектная сущность социальных технологий.
- •Вопрос 2: Сущность, содержание и специфика проектирования в социальной работе
- •Вопрос 3: Сущность, содержание и специфика моделирования в социальной работе
- •Вопрос 4: Виды проектирования. (сафронова)
- •Вопрос 5: Прогнозное социальное проектирование.
- •Вопрос 6: Принципы проектирования и моделирования
- •Вопрос 7: Прогнозирование как средство анализа ситуации и инструмент проектирования.
- •Вопрос 8: Проблема результативности социальных проектов
- •Вопрос 9:Сущность социального прогнозирования
- •Вопрос 10:алгоритм и методы социального прогнозирования
- •2. Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого объекта.
- •3. Сбор данных прогнозного фона.
- •4. Построение динамических рядов показателей.
- •5. Поисковый прогноз. Нормативный прогноз.
- •6. Верификация прогноза. Экспертиза прогноза
- •7. Выработка рекомендаций для решений в сфере управления на основе сопоставления поисковых и нормативных моделей.
- •Вопрос 11: Эффективность прогнозов. (Уч. Сафроновой в.М.)
- •Вопрос 12: Виды социального проектирования.
- •Вопрос 13: Технология разработки и реализации проекта.
- •Вопрос 14:Основные тенденции и социальные проблемы в проектировании на уровне местного самоуправления.
- •Вопрос 15: Модель как метод научного знания.
- •Вопрос 16: Виды и функции моделей и моделирования
- •Вопрос 17: Модели экологической безопасности
- •Вопрос18: Модели социальной защиты пострадавших от радиационного воздействия
- •Вопрос 19: Модель социо-экологической реабилитации населения
- •Вопрос 20: Адаптационные модели в социальной работе.
- •Вопрос 21: Модель самообустройства и социальной адаптации вынужденных переселенцев.
- •Вопрос 22. Структурно-функциональный подход к моделированию.
- •Вопрос 23. Моделирование управленческого решения в социальной сфере.
- •Вопрос 24. Алгоритм и технология моделирования управления.
- •Вопрос 25: Логика формирования проекта и технология разработки его проблемно-целевого и содержательного блоков.
- •Вопрос 26: Специфика проектирования в социальной сфере.
- •Вопрос 27: Современные подходы к социальному проектированию.
- •Вопрос 28: Сравнительный анализ отечественной и зарубежной школы проектирования (Тощенко) хз что подразумевается, тк. Этого нет
- •Вопрос 29.Методы и этапы социального проектирования.
Вопрос 10:алгоритм и методы социального прогнозирования
Социальное прогнозирование - прогнозы измерений в структуре социальных потребностей, социальной организации и управления, структуре жизненной среды общества.
1. Предпрогнозная ориентация (программа прогнозного исследования) предполагает уточнение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды основания и упреждения, формулирование целей и задач, предмета, проблемы и рабочих гипотез, определение методов, структуры и организации исследования.
2. Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого объекта.
Модель предмета социологического прогностического исследования — это объект исследования, формализованный настолько, чтобы предстать в форме, поддающейся количественным оценкам аналитического, диагностического и прогностического характера.
Простейший тип исходной модели — упорядоченный набор показателей. Показатель — это операционная характеристика социально значимого явления или процесса, которая отражает его свойства, связи или отношения и является одновременно инструментом измерения последних.
3. Сбор данных прогнозного фона.
Прогнозный фон — это совокупность внешних факторов, влияющих на развитие объекта исследования. Данные прогнозного фона берутся готовыми или постулируются условно.
4. Построение динамических рядов показателей.
Динамические ряды — ряды показателей, характеризующих развитие явлений во времени.
Динамические ряды позволяют выявить тенденции изменения явлений, облегчают сопоставление и анализ показателей. В зависимости от характера показателей динамические ряды бывают моментными или периодическими.
В моментном динамическом ряде каждый показатель характеризует состояние явления на определенный момент времени.
5. Поисковый прогноз. Нормативный прогноз.
Основная задача поискового прогноза — выявление перспективных проблем, подлежащих решению средствами управления. Предсказание в данном случае носит сугубо условный характер, базирующийся на абстрагировании от возможного и даже необходимого вмешательства со стороны сферы управления. Методологически недопустимо сводить социальный прогноз к поиску, но столь же недопустимо переходить сразу к нормативной разработке данной модели, не имея представления о проблемной ситуации, в условиях которой и для преодоления которой будет функционировать предложенный оптимум.
6. Верификация прогноза. Экспертиза прогноза
Верификация прогноза есть определение степени его достоверности, точности и обоснованности.
Абсолютная верификация прогноза, т. е. установление степени его соответствия действительному состоянию объекта в прогнозируемом будущем, практически возможна лишь к завершению периода упреждения.
7. Выработка рекомендаций для решений в сфере управления на основе сопоставления поисковых и нормативных моделей.
Социальный прогноз — не самоцель, а информация для принимающих целевые, плановые, программные, проектные, организационно-управленческие решения. Поэтому работа над прогнозом не может считаться завершенной без выработки рекомендаций на основе сопоставления данных и нормативов.
Рекомендации должны иметь возможно более объективное содержание, независимо от интересов заказчика (только в этом их значение и смысл).
Методы:
Что касается методов, то исторически метод экстраполяций является одним из первых, который широко использует- ся в прогнозировании. Его суть – построение динамических (статистических или логических) рядов показателей прогно- зируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом (ретроспективы) вплоть до даты упреждения (перспективы) прогнозов. При таком подходе осуществляется выбор опти- мального вида функций (учет времени, условий и т.д.).
Ассоциативные методы – процедуры прогнозирования на базе построения специфических аналоговых моделей реальных объектов и процессов.
Игра – метод, используемый в непосредственных предплановых исследованиях, а также для верификации прогнозов.
Имитирование — построение математических моделей в целях обучения и верификации решений как результатов прогнозного исследования.
Индивидуальное предсказание эксперта – оценка ведущего специалиста-лидера, эксперта в данной области анализа, исследования.
Интуитивные методы (предвидение) – наиболее широко используются в целом в системе управления, а также при прогнозировании различных социальных явлений, базируются на широком привлечении наиболее компетентных экспертов и постоянном повышении их квалификации и ответственности за экспертизу.
Историческая аналогия – перенесение во времени или из других областей знания выявленных закономерностей, тенденций развития схожих событий.
Каузальное моделирование – установление причинно-следственных связей известных фактов.
Метод Дельфи предполагает несколько этапов автономного опроса экспертов, объединенных в группы. Имеются несколько специальных методик обработки и отбора результатов экспертных опросов.
Метод математического моделирования – поиск различных вариантов развития, что дает возможность отобрать оптимальный для данных условий вариант
Метод экспертных оценок – дает объективную характеристику качественных и количественных сторон объекта прогнозирования на основе обработки и анализа совокупности индивидуальных мнений экспертов.
Мозговая атака – коллективная оценка, регламентированная особыми правилами, основанная на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения проблемы.
Статистическое моделирование – разработка и анализ моделей, создаваемых на базе статистического материала прошлого и настоящего.
Сценарий – разработка и описание вероятного курса событий в исследуемой сфере (среде, системе) и ее окружении, начиная с конкретного данного исходного этапа и оканчивая временем упреждения прогноза.
Эвристические методы – основываются на анализе исторических и системных детерминирующих связей. Механизм предвидения базируется на экстраполяционных, сценарных, вероятностных прогнозах, статистическом моделировании.