ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Целью настоящего учебного пособия являлось приобретение навыков разработки постановок задач на концептуальное проектирование, освоение техники ИМ, планирования, проведения и обработки данных компьютерных экспериментов для принятия проектных решений. ИМ выбрано потому как мировая практика научных исследований свидетельствует о том, что методы ИМ занимают около 70 % в общем объёме исследовательского инструментария. В настоящее время в ИМ выделяют три подхода: системной динамики, дискретно-событийный и агентный. Из этих подходов в рамках указанных дисциплин изучается дискретнособытийный подход, обеспечивающий универсальность и эффективность ИМ. Он ориентирован на исследование широкого класса сложных систем, представимых в виде систем массового обслуживания, в том числе и систем военного назначения.

При изучении в рамках различных дисциплин ИМ, а также в практике создания моделей неизбежно возникает вопрос о выборе среды разработки, адекватности систем моделирования: будут ли реализованы так же все функции моделируемой системы? Будут ли получены одинаковые результаты моделирования?

Вспомним Р. Шеннона [24]: «Подобно всем мощным средствам, существенно зависящим от искусства их применения, имитационное моделирование способно дать либо очень хорошие, либо очень плохие результаты».

Впособии на детально разработанных и реализованных средствами GPSS World и AnyLogic моделях объектов с разнородными протекающими в них процессами помимо основной цели также демонстрируется достаточная адекватность GPSS World и AnyLogic относительно результатов моделирования.

Взадачу автора не входило дать кардинальную оценку, какая система ИМ и в каких случаях предпочтительна. Читатель вправе сделать это самостоятельно, исходя из целей создания своей имитационной модели проектируемой системы и опираясь на приведенные в пособии результаты.

422

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Боев В. Д. Об адекватности систем имитационного моделирования GPSS World и AnyLogic. Часть 1 // Прикладная информатика. № 6 (30). 2010. С. 69-82.

2.Боев В. Д. Об адекватности систем имитационного моделирования GPSS World и AnyLogic. Часть 2 // Прикладная информатика. № 4 (34). 2011. С. 50-62.

3.Боев В. Д. Некоторые аспекты адекватности систем имитационного моделирования дискретно-событийных процессов: Статья — В сб. докладов Пятой Всероссийской конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2011 — СПб.: ЦТСиР,

2011.

4.Боев В. Д. Исследование адекватности GPSS World и AnyLogic при моделировании дискретно-событийных процессов: Монография — www.xjtek.ru, 2011.

5. Боев В. Д., Рыжиков Д. М. Имитационная модель процессов изготовления электромеханических модулей: Статья — В сб. докладов Пятой Всероссийской конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2011 — СПб.: ЦТСиР, 2011.

6. Боев В. Д., Сыпченко Р. П. Компьютерное моделирование. Элементы теории и практики: Учеб. пособие. — СПб.: ВАС, 2009.

7. Боев В. Д., Сыпченко Р. П. Компьютерное моделирование: Курс лекций. — ИНТУИТ, 2010.

8. Боев В. Д., Кирик Д. И., Сыпченко Р. П. Компьютерное моделирование: Пособие по курсовому и дипломному проектированию. — СПб.: ВАС, 2011.

9. Боев В. Д. Моделирование систем. Инструментальные средства

GPSS World: Учеб. пособие. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004.
10. Боев В. Д., Кирик Д. И., Ушкань А. О.			Методика		поддержки
руководства	курсовым	проектированием		по	дисциплине

«Моделирование»: Статья — В сб. докладов Третьей Всероссийской конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2007 — СПб.: ФГУП ЦНИИТС, 2007.

11. Боев В. Д., Ушкань А. О. Методика оценки качества обслуживания сети передачи данных: Статья — В сб. докладов Четвертой Всероссийской конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2009 — СПб.: ЦТСиР, 2009.

12.Боев В. Д., Ушкань А. О. Вторичные модели оценки качества обслуживания сети передачи данных: Статья — В сб. докладов Четвертой Всероссийской конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2009 — СПб.: ЦТСиР, 2009.

13.Боев В. Д. Концептуальное проектирование систем в AnyLogic и

GPSS World. — ИНТУИТ.ru, 2013, 436 с. ISBN 978-5-9556-0146-5.

423

14. Боев В. Д., Моисеев Р. А. Имитационная модель самоорганизующейся сети связи. — Инфокоммуникационные технологии в инновациях, медико-биологических и технических науках: сборник научных трудов Пятого международного научного конгресса «Нейробиотелеком-2012».

— СПб.: Политехника, 2012. С. 50-55.

15. Боев В. Д., Мякотин А. В., Тарасов О. М. Оптимизация топологии сети связи объединения (соединения) по минимальности суммарного расстояния между полевым подвижным узлом связи и корреспондирующими узлами // Информационный сборник № 6 Академии военных наук. — СПб., 2011.

16.Боев В. Д., Кирик Д. И., Сыпченко Р. П. Компьютерное моделирование: Пособие по курсовому и дипломному проектированию. — www.xjtek.ru, 2011.

17.Боев В. Д. Модель бизнес-процесса и особенности ее реализации в системе моделирования: Статья. — В сб. докладов конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2005 — СПб.: ФГУП ЦНИИТС, 2005.

18.Боев В. Д. Решение в системе моделирования прямой и обратной задач: Статья. — В сб. докладов конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2005 — СПб.: ФГУП ЦНИИТС, 2005.

19.Боев В. Д., Моисеев Р.А. Некоторые классы типовых объектов сетей связи в AnyLogic. Материалы Всероссийской конференции ИММОД-2013 — Казань, 2013.

20. Боев В. Д. Концептуальное проектирование систем в AnyLogic 7

иGPSS World. — ИНТУИТ.ru, 2013, 513 с.

21.Девятков В. В. Методология и технология имитационных исследований сложных систем: современное состояние и перспективы развития: Монография/ В.В. Девятков - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-

М, 2013. - 448 с. ISBN 978-5-9558-0338-8

22.Девятков В. В. Мир имитационного моделирования: взгляд из России // Прикладная информатика. № 4 (34). 2011. С. 9-29.

23. Лоу А., Кельтон Д. Имитационное моделирование. — СПб.: Питер, БХВ-Петербург, 2004.

24.Скаткова Н. А., Воронин Д. Ю., Ткаченко К. С. Дискриминационный анализ систем имитационного моделирования с использованием версионно-модельной избыточности: Статья. — Радиоэлектронные компьютерные системы, 2010, № 7 (48).

25.Шеннон Р. Имитационное моделирование — искусство и наука. — М.: Мир, 1978.

26.Шрайбер Т. Моделирование на GPSS.— М.:Машиностроение, 1980.

27.The AnyLogic Company anylogic.ru.

424

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Объекты Библиотеки моделирования процессов

Поток заявок

	Source	Создает заявки.
	Sink	Уничтожает поступающие заявки.
	Enter	Вставляет уже существующие заявки в определен-
		ное место внутри процесса, заданного потоковой
		диаграммой.
	Exit	Извлекает поступающие в объект заявки из процес-
		са, заданного потоковой диаграммой, позволяя
		пользователю самому решить, что следует сделать
		с этими заявками.
	Hold	Блокирует/разблокировывает поток заявок на опре-
		деленном участке блок-схемы.
	Split	Для каждой поступающей заявки объект создает
		заданное число новых заявок и пересылает их
		дальше.
	Combine	Дожидается поступления двух заявок в пор-
		ты in1 и in2 (в произвольном порядке), а затем со-
		здает новую заявку и направляет ее на выходной
		порт.
	SelectOut	Направляет входящие заявки в один из двух вы-
	put	ходных портов в зависимости от выполнения за-
		данного условия.
	SelectOut	Объект направляет входящие заявки в один из пяти
	put5	выходных портов в зависимости от выполнения
		заданных (детерминистических или заданных с
		помощью вероятностей) условий.
	Queue	Хранит заявки в определенном порядке. Моделиру-
		ет очередь заявок, ожидающих приема объектами,
		следующими за данным в потоковой диаграмме.
	Match	Синхронизирует два потока заявок путем нахожде-
		ния пар заявок, удовлетворяющих заданному кри-
		терию соответствия.
	MoveTo	Перемещает заявку в новое место сети.
	Restricted	Обозначает вход в область процесса, в которой од-
	AreaStart	новременно может находиться ограниченное коли-
		чество заявок.
	Restricted	Обозначает выход из области процесса, в которой
	AreaEnd	может находиться только ограниченное количество
		заявок.

425

Работа с содержимым заявки

Batch Преобразует заданное количество поступающих в

объект заявок в одну заявку-партию.

Unbatch Извлекает все заявки, содержащиеся в поступающей

заявке-партии и пересылает их далее. Сама заявкапартия при этом уничтожается.

Pickup Добавляет заявки к содержимому поступаю-

щей заявки-контейнера.

Dropoff Удаляет избранные заявки из поступающей заявки-

контейнера и пересылает их далее.

Assembler Осуществляет сборку одной новой заявки из опреде-

ленного числа заявок, пришедших из различных источников (до 5).

Обработка

Delay Задерживает заявки на заданный период времени.

Работа с ресурсами

	ResourcePool	Задает набор ресурсов, которые могут за-
		хватываться и освобождаться заявками.
	Seize	Захватывает для заявки заданное количе-
		ство ресурсов определенного типа.
	Release	Освобождает ранее захваченные заявкой
		ресурсы.
	Service	Захватывает для заявки заданное количе-
		ство ресурсов, задерживает заявку, а затем
		освобождает захваченные ею ресурсы.
	ResourceTask	Позволяет конфигурировать собственную
		задачу для ресурсов, которую нельзя задать
		стандартными параметрами аварий, обслу-
		живания, перерывов.
	ResourceTaskStart	Задает начало отдельной диаграммы про-
		цесса, моделирующей процесс выполнения
		задачи ресурсами (обычно это процесс под-
		готовки ресурсов).
	ResourceTaskEnd	Задает конец отдельной диаграммы процес-
		са, моделирующей процесс выполнения
		задачи для ресурсов (обычно это процесс
		завершения задачи).
	ResourceSendTo	Посылает (перемещает) указанные движу-
		щиеся/переносные сетевые ресурсы из их
		текущего местоположения в заданный узел.
		426

Транспортировка

Conveyor Моделирует конвейер. Перемещает заявки по пути заданной длины с заданной скоростью (одинаковой для всех заявок), сохраняя их порядок и оставляя заданные промежутки между ними.

		Измерение времени
	TimeMeasureStart	TimeMeasureStart вместе
		с TimeMeasureEnd составляет пару объек-
		тов, позволяющую измерять время, прове-
		денное заявками между двумя точками диа-
		граммы процесса. Обычно с их помощью
		измеряется время нахождения заявки в си-
		стеме или длительность пребывания заявки
		в каком-то подпроцессе.
		TimeMeasureStart задает начальную точку,
		он запоминает момент времени, в который
		заявка проходит через этот объект.
	TimeMeasureEnd	TimeMeasureEnd вычисляет для каждой
		поступившей в него заявки разность между
		текущим моментом времени и моментом,
		запомненным объектом TimeMeasureStart ,
		на который ссылается этот объект.

Моделирование зон хранения и складов

RackSystem Моделирует зону хранения, состоящую из набора стеллажей и проходов между ними (моделируемыми с помощью объектов PalletRack), предоставляющий централизованный доступ и управление этими стеллажами.

RackPick Извлекает заявку из ячейки стеллажа

(PalletRack) или зоны хранения (RackSystem) и

перемещает ее в заданный узел сети.

RackStore Помещает заявку в ячейку заданного стелла-

жа (PalletRack) или зоны хранения (RackSystem).

427

		Дополнительные
	PML Settings	Задает дополнительные настройки, относящи-
		еся к блокам Библиотеки Моделирования
		Процессов.
	Wait	Этот блок похож на блок Queue с одним ис-
		ключением: он поддерживает изъятие в руч-
		ном режиме (нужно вызвать методы free(),
		или freeAll()). Этот блок нет определенного
		порядка (кроме случаев, когда включено вы-
		теснение).
	SelectOutputIn	Вместе с блоком SelectOutputOut действуют
		как две половинки большого бло-
		ка SelectOutput с множеством выходов.
	SelectOutputOut	Вместе с блоком SelectOutputIn действуют
		как две половинки большого бло-
		ка SelectOutput с множеством выходов.
	PlainTransfer	Блок, в который Вы можете вписать код для
		действий заявки, когда она проходит через
		какое-то место диаграммы процесса.

428