- •Обзорные лекции к государственному экзамену по информатике для студентов математического факультета специальность «Математика с дополнительной специальностью «Информатика»
- •Теория и методика обучения информатике
- •1.Понятие информации. Непрерывная и дискретная формы представления информации. Количество и единицы измерения информации. Эвм как универсальное средство обработки информации.
- •2.Понятие алгоритма, его основные свойства. Исполнитель алгоритмов. Способы представления алгоритмов. Рекурсия и итерация.
- •3. Понятие объектно-ориентированного анализа, проектирования и программирования.
- •4.Понятие о системе программирования, ее основные функции и компоненты. Интерпретаторы и компиляторы. Трансляция программ.
- •5.Интерфейсные объекты: управляющие элементы, окна, диалоги. События и сообщения. Механизмы передачи и обработки сообщений в объектно-ориентированных средах.
- •Страница Dialogs
- •6.Классификация данных. Типы данных. Совместимость типов. Константы и переменные. Работа с данными статической структуры. Простые типы данных и работа с ними.
- •Целые типы
- •Вещественные типы
- •Логический тип
- •Символьный тип
- •Выражения
- •7. Структурированные типы данных и работа с ними
- •8.Операторы передачи управления в языках программирования.
- •9.Операторы организации циклов в языках программирования.
- •12.Графические процедуры и функции. Графические объекты.
- •1 Группа:
- •Оператор
- •Рисует эллипс, вписанный в компонент ImgGrafic и заполненный красной штриховкой.
- •2 Группа:
- •13.Алгоритмы сортировки, сравнение алгоритмов сортировки.
- •Сортировка выбором
- •Сортировка обменом (методом "пузырька")
- •Сортировка хоара
- •1.Возьмем для сортировки несколько чисел
- •2.Установим указатели на I и j. Теперь будем двигать j по направлению (влево)
- •3.Меняем местами числа, указатели, условие и направление на противоположное.
- •5.Меняем местами числа, указатели, условие и направление на противоположное.
- •7.Так делаем до тех пор, пока I не встретится с j.
- •8.Теперь разделим данный список на 2 и отсортируем их по тому же закону при помощи рекурсивной процедуры.
- •14.Последовательный и бинарный поиск, сравнение способов организации поиска.
- •15.Операционные системы (ос. Основные функции ос. Состав ос: внутренние (встроенные) и внешние (программы-утилиты). Команды ос Сетевые ос.
- •16.Прикладное программное обеспечение общего назначения. Системы обработки текстов. Системы машинной графики.
- •При наборе текста в Word 97 придерживаются следующих правил:
- •Свои параметры форматирования имеют и символы текста (шрифт): - тип (какое-либо название, например, Times New Roman, Arial и т.Д.);
- •- Начертание (обычный, полужирный, курсив, подчеркнутый).
- •17. Электронные таблицы
- •Отмена операций
- •Создание рабочей книги
- •Сохранение рабочей книги
- •Закрытие рабочей книги
- •Завершение работы с Microsoft Excel
- •Операции с листами рабочих книг
- •Установление шрифта
- •18.Прикладные инструментальные пакеты для решения задач на эвм.
- •19.Антивирусные программы. Архиваторы. Программы обслуживания дисков.
- •16. Понятие "модель". Виды моделирования. Компьютерная модель. Математические модели.
- •21. Понятие архитектуры и основные типы архитектуры эвм. Типовая схема эвм, принципы Фон-Неймана. Оперативная память, центральный процессор эвм.
- •22. Периферийные устройства персонального компьютера
- •23. Компьютерные сети.
- •24. Интернет как технология и информационный ресурс (сеть). Технология электронной почты. Технология обмена файлами (ftp). Технология www. Поиск информации в Интернет.
- •25.Язык html как средство создания информационных ресурсов Интернет.
- •Список базовых тэгов html
- •Добавление стилей в html-документ
- •26.Понятие мультимедиа. Создание мультимедийных приложений.
- •Видео и анимация.
- •27.Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Представление знаний в иис.Понятие об экспертной системе.
- •29.Информационные модели данных: реляционные, иерархические, сетевые. Последовательность создания информационной модели. Взаимосвязи в модели.
- •30.Проектирование баз данных. Определение взаимосвязи между элементами баз данных. Ключи атрибутов данных. Приведение модели к требуемому уровню нормальной формы.
- •I этап. Постановка задачи.
- •II этап. Анализ объекта.
- •III этап. Синтез модели.
- •IV этап. Выбор способов представления информации и программного инструментария.
- •V этап. Синтез компьютерной модели объекта.
- •VI этап. Работа с созданной базой данных.
- •1. Информатика в средней школе. Цели и задачи обучения информатике в школе. Структура обучения информатике в средней общеобразовательной школе. Стандарт школьного образования по информатике.
- •Образовательный стандарт основного общего образования по информатике и информационным технологиям
- •Обязательный минимум содержания основных образовательных программ
- •Требования к уровню подготовки выпускников
- •2. Анализ учебных и методических пособий. Программное обеспечение по курсу информатики.
- •3.Педагогическая функция курса информатики
- •4.Методика введения понятия "Графическая оболочка Windows"
- •Этап работы с готовыми документами
- •Этап построения новых документов
- •5.Методика введения понятия "Компьютер"
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •7.Методика введения понятия «Графические методы»
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •8.Методика введения понятия “Процедуры”
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •9.Методика введения понятия “Команда выбора if”
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •10.Методика введения понятия «Классы»
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •11.Методика введения понятия «Наследование классов»
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •12.Методика введения понятия “Полиморфизм ”
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •13.Методика введения понятия “Команда выбора case”
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •Проект «График функции в полярной системе координат»
- •Проект «Обучение английскому»
- •3 Этап Составление программ
- •17.Методика введения понятия “Цикл while”
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •18.Методика введения понятия “Строки”
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •Количество символов
- •3 Этап Составление программ
- •19. Методика введение понятия о табличной величине и способах обработки табличной информации
- •1 Этап Подготовительный
- •5.Вывод данных из массива в объект:
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •20. Методика введение понятия о методах сортировки табличной информации
- •1 Этап Подготовительный
- •Сортировка обменом (методом "пузырька")
- •Сортировка выбором
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •21.Методика введения понятия “Файлы”
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •Грибник Нарисовать путь грибника по координатам
- •3 Этап Составление программ
- •22.Методика введения понятия «Технология обработки текстовой информации» Подготовительный этап
- •Этап работы с готовыми текстами
- •Этап построения новых текстов
- •23. Методика введения понятия «Технология обработки графической информации» Подготовительный этап
- •Этап работы с готовыми рисунками
- •Этап построения новых рисунков
- •24. Методика введения понятия «Технология обработки числовой информации» Подготовительный этап
- •Этап работы с готовыми таблицами
- •Этап построения новых таблиц
- •25. Методика введения понятия «Технология хранения, поиска и сортировки информации» Подготовительный этап Виды баз данных
- •Виды структур баз данных
- •Этап работы с готовыми таблицами
- •Запросы
- •2.Создание отчетов
- •26.Методика введения понятия “Компьютерные коммуникации”
- •27.Методика введения понятия “Мультимедийные технологии”
- •28. Применение средств информационных и коммуникационных технологий (икт) в образовании
- •29.Организация контроля знаний учащихся с применением средств икт.
- •Критерии отбора материала для тестовых заданий
- •30.Особенности дистанционного обучения.
Сортировка хоара
Эту сортировку также называют быстрой сортировкой. Метод был разработан в 1962 году профессором Оксфордского университета К. Хоаром.
Значение какого-нибудь элемента, обычно центрального, записывается в переменную X. Просматриваются элементы массива. При движении слева-направо ищем элемент больше или равный X. А при движении справа-налево ищем элемент меньше или равный X. Найденные элементы меняются местами и продолжается встречный поиск.
После этого массив окажется разделенным на две части. В первой находятся элементы меньше либо равные X, а справа - больше либо равные X. Можно заменить исходную задачу о сортировке массива A на две подзадачи о сортировке полученных частей массива.
1.Возьмем для сортировки несколько чисел
7 |
3 |
12 |
4 |
21 |
i |
|
|
|
←j |
2.Установим указатели на I и j. Теперь будем двигать j по направлению (влево)
к i до тех пор, пока A[j]>A[i].
7 |
3 |
12 |
4 |
21 |
i |
|
|
j |
|
3.Меняем местами числа, указатели, условие и направление на противоположное.
4 |
3 |
12 |
7 |
21 |
j→ |
|
|
i |
|
4.Теперь будем двигать j по направлению к i (вправо) до тех пор, пока A[j]<A[i].
4 |
3 |
12 |
7 |
21 |
|
|
j |
i |
|
5.Меняем местами числа, указатели, условие и направление на противоположное.
4 |
3 |
7 |
12 |
21 |
|
|
i |
j |
|
6.Теперь будем двигать j по направлению (влево) к i до тех пор, пока A[j]>A[i].
4 |
3 |
7 |
12 |
21 |
|
|
i j |
|
|
7.Так делаем до тех пор, пока I не встретится с j.
8.Теперь разделим данный список на 2 и отсортируем их по тому же закону при помощи рекурсивной процедуры.
4 |
3 |
|
12 |
21 |
|
|
|
|
|
Вычислительная сложность одного вызова данного рекурсивного алгоритма пропорциональна количеству элементов сортируемого фрагмента массива. В лучшем случае деление на части производится пополам, поэтому вычислительная сложность всего алгоритма быстрой сортировки составляет величину порядка N*LogN (логарифм по основанию 2). Вычислительная сложность в среднем того же порядка.
ПРИМЕР: Быстрая сортировка по возрастанию массива A из N целых чисел.
program Quick_Sort;
var A:array[1..100] of integer;
N,i : integer;
{В процедуру передаются левая и правая границы сортируемого фрагмента}
procedure QSort(L,R:integer);
var X,y,i,j:integer;
begin
X:=A[(L+R) div 2];
i:=L; j:=R;
while i<=j do
begin
while A[i]<X do i:=i+1;
while A[j]>X do j:=j-1;
if i<=j then
begin
y:=A[i]; A[i]:=A[j]; A[j]:=y;
i:=i+1; j:=j-1;
end;
end;
if L<j then QSort(L,j);
if i<R then QSort(i,R);
end;
begin
write('количество элементов массива ');
read(N);
for i:=1 to n do read(A[i]);
QSort(1,n); {упорядочить элементы с первого до n-го}
for i:=1 to n do write(A[i],' '); {упорядоченный массив}
end.