1.3. Анализ исходных динамических рядов на непрерывность

Операционное поле является операционно-расчетным, если динамические ряды в матрице операционного поля непрерывны. Для проверки исходных динамических рядов на непрерывность рассчитываются ряды цепных темпов роста в пределах каждого динамического ряда. Ряд считается непрерывным, если значения цепных темпов роста (t_i) удовлетворяют следующим условиям:

- для количественных признаков: 0,68 ≤ t_i ≤ 1,5 (11)

- для качественных признаков: 0,77≤t_i≤1,3 (12)

Для оценки непрерывности рядов проверим значения цепных темпов роста, которые рассчитала используемая нами программа «Elvis». Полученные данные содержатся в таблице 4 (за базу расчета принят 1-й уровень каждого ряда).

Табл.4

Показатели по 1-му признаку :

Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы

N1 разности роста прироста роста

19532.0 ------ 1.000 .000 -----

19618.0 86.0 1.004 .004 1.004

20171.0 553.0 1.033 .033 1.028

20932.0 761.0 1.072 .072 1.038

22612.0 1680.0 1.158 .158 1.080

22871.0 259.0 1.171 .171 1.011

23214.0 343.0 1.189 .189 1.015

25104.0 1890.0 1.285 .285 1.081

25431.0 327.0 1.302 .302 1.013

24719.0 -712.0 1.266 .266 .972

24302.0 -417.0 1.244 .244 .983

24107.0 -195.0 1.234 .234 .992

24010.0 -97.0 1.229 .229 .996

22308.0 -1702.0 1.142 .142 .929

22719.0 411.0 1.163 .163 1.018

22534.0 -185.0 1.154 .154 .992

22071.0 -463.0 1.130 .130 .979

22312.0 241.0 1.142 .142 1.011

22581.0 269.0 1.156 .156 1.012

22873.0 292.0 1.171 .171 1.013

Показатели по 2-му признаку :

Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы

N2 разности роста прироста роста

3421.0 ------ 1.000 .000 -----

3723.0 302.0 1.088 .088 1.088

3792.0 69.0 1.108 .108 1.019

4021.0 229.0 1.175 .175 1.060

4316.0 295.0 1.262 .262 1.073

4107.0 -209.0 1.201 .201 .952

4381.0 274.0 1.281 .281 1.067

4507.0 126.0 1.317 .317 1.029

4673.0 166.0 1.366 .366 1.037

4492.0 -181.0 1.313 .313 .961

4527.0 35.0 1.323 .323 1.008

4613.0 86.0 1.348 .348 1.019

4921.0 308.0 1.438 .438 1.067

4617.0 -304.0 1.350 .350 .938

4502.0 -115.0 1.316 .316 .975

4611.0 109.0 1.348 .348 1.024

4307.0 -304.0 1.259 .259 .934

4109.0 -198.0 1.201 .201 .954

4142.0 33.0 1.211 .211 1.008

4111.0 -31.0 1.202 .202 .993

Показатели по 3-му признаку :

Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы

N3 разности роста прироста роста

9073.0 ------ 1.000 .000 -----

10219.0 1146.0 1.126 .126 1.126

10407.0 188.0 1.147 .147 1.018

10712.0 305.0 1.181 .181 1.029

11421.0 709.0 1.259 .259 1.066

12103.0 682.0 1.334 .334 1.060

13719.0 1616.0 1.512 .512 1.134

12402.0 -1317.0 1.367 .367 .904

10312.0 -2090.0 1.137 .137 .831

8611.0 -1701.0 .949 -.051 .835

7412.0 -1199.0 .817 -.183 .861

7206.0 -206.0 .794 -.206 .972

7914.0 708.0 .872 -.128 1.098

8032.0 118.0 .885 -.115 1.015

8171.0 139.0 .901 -.099 1.017

8720.0 549.0 .961 -.039 1.067

9023.0 303.0 .994 -.006 1.035

9912.0 889.0 1.092 .092 1.099

9987.0 75.0 1.101 .101 1.008

10762.0 775.0 1.186 .186 1.078

Показатели по 4-му признаку :

Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы

N4 разности роста прироста роста

4466.0 ------ 1.000 .000 -----

3945.0 -521.0 .883 -.117 .883

3849.0 -96.0 .862 -.138 .976

4480.0 631.0 1.003 .003 1.164

4382.0 -98.0 .981 -.019 .978

4450.0 68.0 .996 -.004 1.016

3212.0 -1238.0 .719 -.281 .722

5678.0 2466.0 1.271 .271 1.768

7543.0 1865.0 1.689 .689 1.328

8399.0 856.0 1.881 .881 1.113

8956.0 557.0 2.005 1.005 1.066

9177.0 221.0 2.055 1.055 1.025

8204.0 -973.0 1.837 .837 .894

6956.0 -1248.0 1.558 .558 .848

7434.0 478.0 1.665 .665 1.069

6300.0 -1134.0 1.411 .411 .847

6237.0 -63.0 1.397 .397 .990

5529.0 -708.0 1.238 .238 .886

5681.0 152.0 1.272 .272 1.027

5742.0 61.0 1.286 .286 1.011

Показатели по 5-му признаку :

Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы

N5 разности роста прироста роста

2586.0 ------ 1.000 .000 -----

2710.0 124.0 1.048 .048 1.048

2943.0 233.0 1.138 .138 1.086

2749.0 -194.0 1.063 .063 .934

2693.0 -56.0 1.041 .041 .980

2871.0 178.0 1.110 .110 1.066

2312.0 -559.0 .894 -.106 .805

2877.0 565.0 1.113 .113 1.244

2983.0 106.0 1.154 .154 1.037

3217.0 234.0 1.244 .244 1.078

3409.0 192.0 1.318 .318 1.060

3126.0 -283.0 1.209 .209 .917

2971.0 -155.0 1.149 .149 .950

2763.0 -208.0 1.068 .068 .930

2697.0 -66.0 1.043 .043 .976

2903.0 206.0 1.123 .123 1.076

2718.0 -185.0 1.051 .051 .936

2512.0 -206.0 .971 -.029 .924

2693.0 181.0 1.041 .041 1.072

2914.0 221.0 1.127 .127 1.082

Не все полученные значения цепных темпов роста удовлетворяют условию 0,77 ≤ t_i ≤ 1,3 для качественных признаков. Данное неравенство не выполняется для 8-го и 9-го уровней по 4-му признаку (t = 1,768 и t = 1,328 соответственно).

Для этого признака необходимо выделить зону неустойчивости. Она находится в первой половине ряда, в зону входит десять уровней (со 1-го по 10-ый включительно).

Временной интервал выбирается с учетом колебаний абсолютных разностей признака и обязательно включает в себя значения цепных темпов роста, не удовлетворяющих условию.

Найдем в пределах этой зоны неустойчивости сквозной среднегодовой темп роста:

(13)

Определим новый расширенный интервал, в который должен войти рассчитанный нами сквозной темп роста: , то есть . Очевидно, что 1,066 входит в новый интервал, и динамический ряд можно считать непрерывным.

Следовательно, операционное поле является операционно-расчётным, которое близко к полю регрессии. Для того чтобы убедиться, что поля совпадают, необходимо выполнение следующих условий:

1. каждый из признаков-факторов должен быть жестко связан с признаком-функцией;

2. ряды признака-функции и каждого из признаков-факторов должны быть сонаправлены;

3. генеральная совокупность должна быть представительна.

Определим, выполняются ли эти условия, в процессе дальнейшего анализа.