- •Лекционные материалы по курсу
- •Раздел 1. Введение
- •1.1. Задачи и содержание дисциплины
- •Раздел 2. Модели и методы правдоподобных рассуждений
- •2.1. Модели, методы и системы хранения и обработки знаний. Проблемы классического
- •2.4. Применение многозначных логик в системах искусственного интеллекта.
- •2.3. Вероятностные модели правдоподобных рассуждений
- •2.4. Моделирование рассуждений на основе теории свидетельств г.Шафера
- •2.6. Основы индуктивного вывода. Дсм-метод в.К. Финна
- •Правила первого рода. Сформируем гипотезы о возможных причинах свойств. В результате получим функцию h: c×p→V.
- •2.6. Схемы правдоподобных рассуждений д.Пойа
- •Раздел 3. Системы интеллектуального интерфейса и распознавание образов
- •3.1. Общее представление об интеллектуальных интерфейсах. Роль и место теории распознавания образов при разработке интеллектуального интерфейса
- •3.2. Формализация образов в теории распознавания
- •3.3. Методы классификации образов
- •3.4. Алгоритмы кластеризации. Обучение и самообучение распознающих систем
- •3.5. Нейрокомпьютеры. Персептрон Розенблатта
- •Раздел 4. Ис, имитирующие творческие процессы
- •4.1. Общее представление о проблеме моделирования творческой деятельности на эвм
- •4.2. Моделирование литературного, музыкального и иных видов творчества на эвм
- •1. Вечерняя грусть (по а.Блоку)
- •7. Истерзанная любовь (по а.Вознесенскому)
- •Раздел 5. Интеллектуальные информационно-поисковые системы
- •5.1. Интеллектуальные информационно-поисковые системы (ипс). Иипс в сети Интернет
- •В заключение приведем описание работы современной системы поиска на примере машины Рамблер, взятое с сайта http://www.Searchengines.Ru/articles/004575.Html.
- •Раздел 6. Проблемы и перспективы развития интеллектуальных ис
- •6.1. Тенденции развития теории ии в современном мире
- •Вопросы на экзамен
Раздел 4. Ис, имитирующие творческие процессы
4.1. Общее представление о проблеме моделирования творческой деятельности на эвм
Электронно-вычислительные машины – прекрасный инструмент для моделирования самых различных процессов и явлений. В том числе – в области искусственного интеллекта. Мы познакомились с моделированием различных аспектов рассуждения, восприятия (распознавания образов), рефлекторной деятельности (нейронные сети). Еще одной интересной областью является моделирование человеческого творчества: литературного, музыкального, художественного. На первый взгляд это может удивить и даже шокировать: применение бездушных математических алгоритмов в областях, которые традиционно считают не просто интеллектуальными, но более того духовными! Тем не менее математика, алгоритмы, компьютеры уже давно проникли и в эту сферу человеческой деятельности. Причина проста: за красотой всегда скрывается гармония. Гармония присутствует в хорошей мелодии, картине, стихотворении. Гармоничным выглядит красивый ландшафт, полет птицы, движение, облик какого-либо человека или животного. Говорят о гармонии запахов, красоте и гармонии в архитектуре, технике, математических формулах. Человек давно обратил на это внимание. Еще древними пифагорейцами изучались законы гармонии в музыке. Они были едва ли не первыми, кто обратил внимание на то, что красота музыки и красота чисел идут рука об руку. Знаменитое правило золотого сечения (рис. 3.15):
было известно еще древним зодчим. Следование этому правилу – одна из основ хорошей композиции в живописи, фотографии, архитектуре. Красивое, гармонично сложенное человеческое тело подчиняется ему же. И за машинным моделированием творческих процессов скрывается не простодушная попытка подменить человека компьютером, а понять и перевести на язык числе и математических формул законы красоты и гармонии мира, который нас окружает. «Алгебра» вряд ли подменит собой «гармонию», но позволит лучше понять окружающий нас мир.
Машина в творческом процессе может решать следующие задачи:
1. Исследовать эстетику естественного мира и вырабатывать соответствующие количественные (к примеру статистические) характеристики.
2. Выявлять отношений, не воспринимаемых человеком, определять связи «дальнего порядка».
3. Анализировать мир культуры, строить модели-аналоги для имитации творческих процессов.
4. Выступать «усилителем творческих возможностей человека».
5. Синтезировать возможные произведения по заданной программе (пермутационные методы).
Основными механизмами пермутаций являются:
случайный выбор;
выбор на основе ассоциаций;
использование шаблонов;
искажения имеющихся произведений;
подстановки.
В основе пермутаций лежит представление, что ощущение осмысленности возникает гораздо чаще, чем можно было бы ожидать на основании восприятия классического искусства. Последнее исходило из молчаливого допущения, что читатель или слушатель так же воспринимает сообщение, как и автор, видит то же самое, что вложил в него создатель. Но каждый человек воспринимает произведение по своему, причем – делает это по-разному в различные моменты свое жизни. Кроме того, смысл может вкладываться человеком в произведения, изначально «бессмысленные», т.е. созданные формальным образом, если угодно – генератором случайных чисел, машиной, с единственным ограничением – соответствовать формальным требованиям, например – синтаксису языка. Синтаксис, особенно в языке, часто ведет за собой семантику. Классическое:
«Глокая куздра штеко быдланула бокра и кудрячит бокрёнка»
советского академика Л.В. Щербы (предп. 1930 г.). Или стихотворение Л.Кэролла «Бармаглот» (перевод Д. Орловской) из повести «Алиса в Зазеркалье»:
Варкалось.
Хливкие шорьки
Пырялись по наве,
И хрюкотали зелюки,
Как мюмзики в мове.
Понимание – это скорее впечатление, чем логическая процедура.
Схематично технология разработки нового (литературного, музыкального, иного) произведения выглядит так:
Рис. 3.16
Анализ может выполняться экспертами для выявления характерных закономерностей (а может и машиной, например для выявления статистических зависимостей) с целью выработки правил синтеза. Синтез здесь – машинная процедура. Наконец оценка выполняется человеком (хотя в отдельных аспектах может осуществляться также машиной). Примеры «литературных» текстов, полученных с помощью ЭВМ, будут приведены впоследствии.