- •3.Линейные операции над геометрич.Векторами.
- •5.Понятие радиус-вектора. Разложение произвольного вектора по ортам коорд осей на плоскости и в пространстве.
- •6.Действия с геометрическими векторами в коорд форме. Признак коолинеарности векторов.
- •7.Скалярное произведение геометрических векторов и его св-ва. Признак ортогональности векторов.
- •8.Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты, длина вектора, расстояние между двумя точками. Вычисление косинуса угла между двумя векторами
- •9.Направляющие косинусы вектора и их свойство.
- •10)Векторное произведение. Определение,вычисление,св-ва.
- •11)Смешанное произведение: Определение, вычисление, геометрический смысл
- •14)Уравнение прямой, проходящей через две заданные точки на плоскости и в пространстве.
- •15.Угол между прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности прямых на плоскости
- •16. Общее уравнение плоскости и его исследование
- •17.Угол между плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей
- •18.Различные виды уравнений прямой в пространстве
- •19.Условия параллельности и перпендикулярности прямых в пространстве.
- •20.Условия параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости в пространстве
- •21.Угол между прямой и плоскостью
- •22)Окружность и ее уравнение
- •23)Определение эллипса и его каноническое уравнение
- •24)Определение гиперболы и ее каноническое уравнение
- •25) Определение параболы и ее каноническое уравнение
- •26)Матрицы и основные определения связанные с этим понятием
- •27)Действия с матрицами. Законы.Которым эти действия удовлетворяют
- •28)Определение определителя и его св-ва
- •29.Определитель, минор и алгебраическое дополнение элемента определителя.
- •30. Обратная матрица. Теорема о существовании и единственности обратной матрицы. Способы вычисления обратной матрицы.
- •31. Определение ранга матрицы. Базисный минор. Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •32. Система линейных уравнений и ее решение. Различные формы записи системы линейных уравнений. Определения однородной, неоднородной, совместной, несовместной, определенной и неопределенной систем
- •33. Матричный способ решения систем линейных уравнений
- •34. Формулы Крамера
- •35. Теорема Кронекера-Капелли.
- •37)Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •38)Теорема о совместности однородной системы линейных уравнений.
- •39)Теорема о существовании ненулевых решений однородных систем линейных уравнений.
- •40)Линейное(векторное) пространство. Пространство rⁿ и линейные операции в этом пространстве.
- •41)Скалярное произведение n-мерных векторов. Неравенство Коши-Буняковского. Косинус угла между m-мерными векторами.
- •42)Определение линейно зависимых и независимых векторов. Критерий линейной зависимости и независимости векторов в пространстве rⁿ.
- •43.Базис линейного пространства. Примеры базисов в r в степени n.
- •44. Теорема о единственности разложения вектора линейного пространства по базису.
- •45. Подпространство линейного пространства. Линейная оболочка системы векторов. Сумма и пересечение подпространств. Примеры подпространств.
- •46. Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы. Их св-ва.
- •47. Характерестическое уравнение, соответствующее квадратной матрице. Теорема о связи собственных чисел матрицы с корнями этого уравнения.
- •48. Линейные операторы. Основные понятия.
- •49.Комплексные числа в алгебраической форме записи. Геометрическое изображение комплексных чисел. Действия с комплексными числами в алгебраической форме записи. Решение алгебраических уравнений.
- •51)Действия с комплексными числами в тригонометрической и экспоненциальной(показательной) форме. Формула Муавра.
- •53)Квадратичные формы. Критерий Силвестра.
Прямоугольная (Декартовая) система координат на плоскости – совокупность двух взаимно перпенд. Осей координат, имеющих общее начало. Осбь абсцисс – горизонт.ось, ось ординат – вертикальная. На примере точки М: прямоугольные координаты Х и У точки М – величины ОА и ОВ на графике. Каждой М в плоскости соответствует единств пара чисел Х и У. Декартова система корд. в пространстве: это совокупность трех взаимно перпенд. осей координат имеющих общее начало. Каждой М соответствует единств. тройка чисел Х У Z. На примере М. ОА=х,ОВ=у,ОС=z. Полярная система коорд: задается точкой О-полюсом, лучом Р-полярной осью,и ед.вектором е того же направления что и луч р. R-длина ОМ(полярн радиус), альфа-угол на который нкжно повернуть полярную ось для совмещения с осью корд.(от 0 до 2пи). Формулы,связывающие координаты точки в этих системах. для нахождения декартовых корд: х=p cos фи; y= p sin фи. Для нахождения полярных координат: p= x + y в квадрате и под корнем; tg фи=y/x.
Понятие геометр вектора . Вектор – направленный прямолинейный отрезок,т.е имеет опред длину и направление. Вектор,противоположный ветору а обознач как –а(или АВ противополож ВА). Величины,которые определяются числовыми значениями – скалярные. Основные определения связанные с этим понятием:
Длина- или модуль АВ это длина отрезка и обозначается как |AB|. Вектор длина которого равна 1 – единичный вектор. Обознач как е.
Равенство-а и b равны,если они коллинеарны,сонаправлены и имеют одинаковые длины.(равные по другому свободные векторы)
Нуль-ветор- нулевой вектор,ветор длина которого равна 0. Обознач как ноль и палочка сверху
Коллинеарные- если лежат на одной прямой или параллельных прямых,т.е а||b
Компланарные- три вектора в пространстве если они лежат в одной плоскости или параллельных плоскостях. Если хотя бы один из них нулевой или два коллинеарны,то такие векторы компланарны.
Орт вектора- единичный вектор,направление которого совпадает с направлением вектора а, обозначается как а и палочка с нулем сверху.
3.Линейные операции над геометрич.Векторами.
К ним относят: сложение, вычитание, умножение на число.
Сложение. а+b=ОВ строим треугольник,начало одного вектора совмещая с концом другого( Правило треугольника. ). а+b=с строим параллелограмм,совмещая концы векторов. Полученная большая диагональ-сумма этих векторов
Разность. См.правило треугольника,только в этом случае совмещаем концы векторов
Произведение на число(скаляр). Это вектор лямда на а,равный длине |лямда| на |а|. это произведение коллинеарно вектору а,имеет направление вектора а если лямда больше нуля и минус а если лямда меньше нуля. Отсюда следуют свойства: каждый вектор равен произведению его модуля на орт и если b=лямда на а,то b||a,наоборот,если b||a,то при некотором лямда верно b=лямда на a. Коллинеарные векторы отдельно см в предидущем впоросе.
4. Деление отрезка в заданном отношении.
Т.к корд.равны значит то,что равные векторы имеют равные координаты.
Если лямда равна единице то АМ=МВ, если лямда равна нулю,то А и М совпадают, если лямда меньше нуля то М делит АВ внешним образом (точка лежит вне отрезка).
5.Понятие радиус-вектора. Разложение произвольного вектора по ортам коорд осей на плоскости и в пространстве.
Радиус вектор - вектор, задающий положения точки в пространстве относительно некоторой заранее фиксированной точки, называемой началом координат. Для произвольной точки в пространстве, радиус-вектор — это вектор, идущий из начала координат в эту точку
Выделем на корд.осях единичные векторы: I,j,k. Выберем произв.вектор а пространства и совместим его начало с началом коорд: а=ОМ. Найдем проекции вектора а на коорд оси. Проведем через конец вектора ОМ плоскочти,параллельные координатным плоскостям. Точки пересеч этих плоскостей с осями обозначим через М1,М2,М3. Получим прямоуг парал-пед,одной из диагоналей которого является вектор ОМ. По опред суммы векторв находим: а=ОМ1+M1N+NM. А так как M1N=OM2, NM=OM3,то а=ОМ1+ОМ2+ОМ3. ОМ1=|ОМ1|i и тд. Обозначим проекции вектора на оси|ОМ1|=аy итд. В итоге получается: a=ax на i+ay на j+ az на k.
6.Действия с геометрическими векторами в коорд форме. Признак коолинеарности векторов.
Линейные операции. При сложении (вычитании) векторов их одноименные координаты складываются (вычитаются). а+b=(ах+bx; ay+by; az+bz). При умножении вектора на скаляр координаты вектора умножаются на этот скаляр. ᵡ а= (ᵡаx; ᵡay ;ᵡaz )
Равенство векторов: а и b равны тогда и только тогда,когда выполняется равенство: ax=bx; ay=by; az=bz.
Координаты вектора: координаты вектора равны разностям соответсвующих координат его конца и начала.
Коллинеарность векторов: Проекции коллинеарных векторов пропорциональны,и наоборот, векторы, имеющие пропорциональные координаты коллинеарны. Док-во:
ax на i + ay на j + az на k = лямда ( bx на i + by на j + bz на k ) Отсюда: ax= лямда на bx итд.
Т.е ax\bx=ay\by=az\bz
7.Скалярное произведение геометрических векторов и его св-ва. Признак ортогональности векторов.
Скалярное произведение двух ненулевых векторов а и b это число,равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними
Св-ва скалярного произведения:
Переместительное: ab=ba,т.к |a| |b| =|b| |a| и cos (ab)= cos (ba)
Сочетательное: (лямда на а) на b = лямда на (a на b )
Распределительное: a (b+c)=ab+ac
Скалярный квадрат вектора равен квадрату его длины: a в квадрате = |a|в квадрате; в частности i=j=k=1 i,j,k –в квдрате
Если векторы а и b (ненулевые) взаимно перпендикулярны(ортогональны),то их скалярное произведение равно нулю, справедливо и обратное утверждение.