11. Каковы задачи трендового анализа, и в каких случаях он применяется?

Трендовый анализ — часть перспективного анализа, продолжение горизонтального анализа; необходим в управлении для финансового прогнозирования. Тренд — это путь развития, прогноз. Он определяется на основе анализа временных рядов следующим образом: строится график возможного развития основных показателей организации, определяется среднегодовой темп прироста и рассчитывается прогнозное значение показателя. Это самый простой способ финансового прогнозирования. Сейчас на уровне отдельной организации расчетным периодом времени является месяц или квартал. Анализ временных рядов позволяет решать следующие задачи:

1) изучить структуру временного ряда, включающую тренд-закономерные изменения среднего уровня параметров, а также случайные отклонения;

2) изучить причинно-следственные взаимосвязи между процессами;

3) построить наглядную модель временного ряда.

Анализ тренда предназначен для исследования изменений среднего значения временного ряда с построением наглядной модели тренда и с прогнозированием на этой основе будущих значений ряда.

Этот анализ очень важен, так как долгосрочный обзор может выявить глубокие структурные изменения. В результате проведения такого анализа можно проследить тенденции главных финансовых показателей компании, их изменчивость или постоянство, а также выявить причины произошедших изменений. При прогнозировании финансовой отчетности трендовый анализ обеспечивает, настолько это возможно, достоверность предсказаний. Трендовый метод основан на рассмотрении прошлых результатов работы компании, вытекающих из финансовых отчетов, отчетов о движении наличности и анализа коэффициентов. Прогнозная финансовая отчетность является основным инструментом финансового контроля, т. к. в ней предусматриваются ожидаемое развитие и целевые установки предприятия. Трендовый (прогнозный) анализ позволяет контролировать влияние исходных предпосылок и конкретных решений, т. е. по сути дела речь идет о моделировании развития предприятия в разных изменяющихся условиях конкуренции. Процесс моделирования финансовой отчетности можно неоднократно повторять, меняя одно или несколько условий относительно темпа роста объема реализации, зависимости между элементами затрат, уровня будущих процентных ставок и т. д. При этом каждый раз контролируется сохранение тенденции к росту (как правило, на протяжении следующих пяти лет), и эта тенденция сравнивается с основным вариантом прогноза.

11. Каковы задачи факторного анализа, и в каких случаях имеет смысл его применять?

Ни для кого не секрет, что сегодняшние экономические условия постоянно изменяются. Любое предприятие должно самостоятельно определять тенденцию своего развития, а также определять связь между различными социально-экономическими явлениями и процессами. При данном изучении вскрываются причинно-следственные отношения, при которых изменение одного признака ( причины) приводит к изменению другого (следствия). Таким образом, выявление факторов, уровень и изменения которых оказывают воздействие на экономические явления, являются первостепенной задачей финансового анализа. Именно в тех случаях, когда необходимо определить форму зависимости между факторами и результативными показателями, а также смоделировать взаимосвязи между ними, и применяется факторный анализ. Чем детальней рассматривается влияние факторов на величину показателя, тем, соответственно, точнее результаты анализа и качество принимаемых решений. Совершенно очевидно, что можно бесконечно анализировать неограниченное количество факторов. Как мне кажется, факторный анализ позволяет перейти от большого числа признаков, определяющих изменение, к небольшому числу наиболее важных переменных с минимальной потерей информации. Для руководителей данный анализ является своего рода дополнительным «углом зрения», позволяющим обеспечить комплексный и системный подход к исследованию влияния различных признаков на хозяйственную деятельность предприятия.

Основными задачами факторного анализа являются:

1. Отбор факторов, которые определяют исследуемые результативные показатели.

2. Классификация и систематизация их с целью обеспечения возможностей системного подхода.

3. Определение формы зависимости между факторами и результативными показателями.

4. Моделирование взаимосвязей между результативным показателем и факторами.

5. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

6. Работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления экономическими процессами).