3.2. Классификация информационных систем
Чтобы разобраться в работе информационной системы, необходимо понять суть проблем, которые она решает, а также организационные процессы, в которые она включена. Так, например, при определении возможностей компьютерной информационной системы используемой для поддержки принятия решений (СППР) необходимо учитывать следующее:
• структурированность решаемых управленческих задач;
• уровень иерархии управления организацией (фирмой), на котором решение должно быть принято;
• принадлежность решаемой задачи к той или иной функциональной сфере бизнеса;
• вид используемой информационной технологии.
Технология работы в компьютерной информационной системе должна быть доступна для понимания специалистов некомпьютерной области и успешного использования для контроля процессов профессиональной деятельности и управления этими процессами.
В соответствии с классификацией, выполненной компанией «Deloitte & Touche», ИС могут быть разделены (по уровню интеграции) на четыре группы: локальные, малые, средние и крупные интегрированные.
Другие авторы делят ИС по принципу схожести (различия) с ERP-системами, в которых отражены наиболее прогрессивные черты современных ИС. Важнейшим классификационным признаком таких ИС являются ее масштаб и интеграция компонентов. Различают ИС следующих видов:
• локальный АРМ (автоматизированное рабочее место) – программно-технический комплекс, предназначенный для реализации управленческих функций на отдельном рабочем месте, информационно и функционально не связанный с другими ИС;
• комплекс информационно и функционально связанных АРМ, реализующих в полном объеме функции управления;
• компьютерная сеть АРМ (групповая ИС) на единой информационной базе, обеспечивающая интеграцию функций управления в масштабе предприятия или группы бизнес-единиц;
• корпоративная информационная система (КИС), обеспечивающая полнофункциональное распределенное управление крупномасштабным предприятием (понятие КИС тождественно определению ERP-системы).
По сфере применения информационные системы обычно подразделяются на четыре группы: системы обработки транзакций; системы принятия решений; информационно-справочные системы; офисные информационные системы (рис.9).
• высокая производительность обработки транзакций;
• гарантированная доставка информации по телекоммуникациям.
К системам оперативной обработки данных относятся традиционные ИС учета и регистрации первичной информации (бухгалтерские, складские системы, системы учета выпуска готовой продукции и т.п.). В этих ИС выполняется сбор и регистрация больших объемов первичной информации, используются достаточно простые алгоритмы расчетов и запросов к БД, структура которой стабильна в течение длительного времени (5-7 лет). В OLTP-системах большое значение имеет защита БД от несанкционированного доступа, аппаратных и программных сбоев в работе ИС. Формы входных и выходных документов, схемы документооборота жестко регламентированы. Для повышения эффективности функционирования ИС используются компьютерные сети с архитектурой клиент-сервер.
Системы поддержки принятия решений – DSS (Decision Support System) – ориентированы на реализацию сложных бизнес-процессов, требующих аналитической обработки информации, формирования новых знаний. Анализ информации имеет определенную целевую ориентацию (например, финансовый анализ предприятия, аудит бухгалтерского учета). Специфика этого класса ИС состоит в следующем:
• создание хранилищ данных большой емкости (DW – Data Warehouse) путем интеграции разнородных источников, находящихся в OLTP-системах;
• использование методов и средств аналитической обработки данных (OLAP-технологий – Оп-Line Analytical Processing);
• интеллектуальный анализ данных, обеспечивающий формирование новых знаний (DM-технологий – Data Mining).
На основе хранилищ данных создаются подмножества данных: OLAP-кубы, а также многомерные иерархические структуры данных. Множество признаков этих структур: дата / время (период времени, к которому относятся данные); уровень управления (структурное подразделение), которому соответствуют данные; сфера деятельности (бизнес-сфера, результат), к которой относятся данные; субъект управления (лицо, принимающее решение, – ЛПР); вид ресурса и др. позволяют агрегировать данные путем произвольного сочетания признаков и вычисления статистических оценок. В результате анализа информации создается новое знание, полезное для целей управления. Содержательный анализ данных основан на применении инструментальных средств OLAP-технологий следующих видов:
1. Многомерные СУБД (MDDB – Multi Disentail Data Base). Как правило, объем многомерной базы данных ограничен – не более десятка гигабайт, а структура данных многомерных СУБД жестко фиксирована. Многомерные СУБД применяются для создания БД, для сложной аналитической обработки которой создано специальное программное обеспечение. Типичные представители данного направления инструментальных средств – SAS System компании «SAS Institute», Plato OLAP Server фирмы «Microsoft».
2. Оперативная аналитическая обработка реляционных БД (Relation OLAP, ROLAP). Данные «плоских» реляционных БД отображаются в иерархические структуры или иные многомерные формы представления данных для анализа, например, в виде так называемых OLAP-кубов. Обеспечены гибкость алгоритмов сбора исходных данных для формирования данных для анализа, универсальность методов проведения анализа данных, возможность представления результатов анализа в различных форматах. Типичные представители данного вида инструментальных средств – программные средства, использующие технологию OLE DB: модуль Decision Cube Borland Delphi 4.0, OLAP-кубы Excel 2000.
3. Специализированные модули в составе систем управления крупными предприятиями (системы ERP). OLAP-технологии включены в ERP-продукты как отдельные программные модули или самостоятельные информационные системы, имеющие доступ к корпоративному хранилищу данных (например, SAP R/3, People Soft, Walker Financials и др.).
4. Инструментальные средства генерации запросов и отчетов, дополненные функциями OLAP. Расширение форматов данных для создания отчетов агрегированной информации, построение отчетов иерархической структуры данных большой глубины, вычисление статистических итоговых функций и др. (например, Business Objects, Power Play фирмы Cognos).
Информационно-справочные системы составляют обширный класс основанный на гипертекстовых документах и мультимедиа. Наибольшее развитие такие информационные системы получили в сети Интернет.
Офисные информационные системы нацелены на перевод бумажных документов в электронный вид, автоматизацию делопроизводства и управление документооборотом.
Следует отметить, что приводимая классификация ИС по сфере применения в достаточной степени условна. Крупные информационные системы очень часто обладают признаками всех перечисленных выше классов. Кроме того, корпоративные информационные системы масштаба предприятия обычно состоят из ряда подсистем, относящихся к различным сферам применения.
По способу организации групповые и корпоративные ИС подразделяются на следующие классы:
• системы на основе архитектуры файл – сервер;
• системы на основе архитектуры клиент – сервер;
• системы на основе многоуровневой архитектуры;
• системы на основе Интернет / Интранет-технологий.
В развитии технологии «Интернет / Интранет» основной акцент пока что делается на разработку инструментальных программных средств. В то же время наблюдается отсутствие развитых средств разработки приложений, работающих с базами данных. Компромиссным решением для создания удобных и простых в использовании и сопровождении информационных систем, эффективно работающих с базами данных, стало объединение Интернет / Интранет-технологии с многоуровневой архитектурой. При этом структура информационного приложения приобретает следующий вид: браузер – сервер приложений – сервер баз данных – сервер динамических страниц – web-сервер.
Благодаря интеграции Интернет / Интранет-технологии и архитектуры клиент – сервер процесс внедрения и сопровождения корпоративной информационной системы существенно упрощается при сохранении достаточно высокой эффективности и простоты совместного использования информации.