Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
TV1.doc
Скачиваний:
15
Добавлен:
23.04.2019
Размер:
8.6 Mб
Скачать

1.Основные понятия теории вероятностей. Классическое, статистическое и геометрическое определения вероятности. Основные понятия тв.

Под событием ТВ понимается всякий факт, который в результате опыта может произойти или не произойти.

Примеры: А-появление герба при бросании монеты; В-появление 3-х гербов при 3-х кратном бросании монеты; С-попадание в цель при выстреле.

Будем рассматривать вначале классическую вероятностную модель, которая используется для описания опытов с конечным числом взаимно-исключающих возможных исходов. Пусть результаты опыта описываются с взаимно-исключающими исходами . Эти исходы называют также элементарными событиями. Мн-во –это мн-во всех элементарных исходов называют множеством элементарных событий. Любое случайное событие А связанное с данным опытом может быть связано посредством перечисления всех элементарных событий, при которых оно происходит A={ }. Исходы наз-ют благоприятствующими событию А. Событие состоящее из всех возможных исходов наз-ют достоверным. |A|-число элементарных событий входящих в А. Вероятность - числовая характеристика степени возможности появления какого-либо определённого события в тех или иных определимых могущих повторятся неограниченное число раз (обозначение P(A)).

Классическое определение вероятности:Классические вероятностные модели P(A)= (*). Более общий подход в определении P(A) следующий: с каждым из элементарных исходов связывающие неотрицательное число причём . Пусть A={ } тогда полагают, что P(A)= . Легко видеть, что (*) получается из послед-ей в случае, если .

,

число перестановок из m элементов

число упорядоченных размещений из n элементов по k

Статистическое определение вероятности

В основе лежит эксперимент. Проводят серию из n опытов, в каждом из которых может появиться событие A.Пусть А появилось в m случаях, тогда величина наз-ся относительной частотой события А. Её часто наз-ют статистической вероятностью события А. Обозначение: .

Геометрическое определение вероятности

Геометрической вероятностью явл-ся вероятностной моделью с бесконечным числом исходов. Возьмём в качестве элементарных событий мн-во точек плоскости. Считаем, что в этой плоскости задана система ккординат, Ω событие A . Вероятностью события А в модели геом-х вероятностей наз-ся число P(A)=

2. Алгебраические операции над событиями. Отношение м/д событиями. Аксиоматическое определение вероятности события. Отношение м/д событиями

А\В-это событие состоящее в том, что А происходит, а В-нет.

Свойства алгебраических операций над событиями:

  1. А+В=В+А

  2. А*В=В*А

  3. (А+В)+С=А+(В+С)

  4. (А*В)*С=А*(В*С)

  5. (А+В)*С=А*С+В*С

А и В события, А В-событие А влечёт за собой событие В.

А=В- событие А тождественно событию В и означает А В и В А.

Система F подмножеств множества такая, что:

  1. если А, В , то А+В и А*В

  2. если А , то

называется алгеброй. Система F замкнута относительно операций +,*, -отрицание. Если система F замкнута относительно алгебраических операций над счётным числом событий, то она наз-ся σ-алгеброй.( )

Счётное мн-во - бесконечное мн-во м/д элементами, которого и элементами мн-ва натуральных чисел можно установить взаимно однозначное соответствие.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]