30.Модель выбора потребительских свойств.
Данная модель объединяет в себе 3 вида моделирования:
Регрессионное
Имитационное
Оптимизационное
Например, завод изготавливает пастилу, имеющую 3 свойства:
|
Сладость |
Эластичность |
Цена |
Тип 1 (наш завод) |
|
|
|
Тип 2 (наш завод) |
|
|
|
Новый тип 3 (наш) |
? |
? |
? |
Тип 4 (не наш завод) |
|
|
|
Тип 5 (не наш завод) |
|
|
|
Предприятие обдумывает 3 тип пастилы.
Предприятие размышляет об этих 3-х свойствах типа 3.
Как придумать такую модель, которая удовлетворяла бы свойствам типа 3.
Все зависит от предпочтений потребителей.
Представим себе, что потребители пользуются какой-то формулой при оценке пастилы 1 и 2 типа.
-
оценочная формула
Для каждого i-го потребителя она своя.
– i-й потребитель
Разработаем тестовый подход к оценке пастилы.
Пусть будет тестовый набор, состоящий из 20 видов пастилы.
Опрос 1 человека:
|
Тестовый набор |
Балл |
||
1 |
---- |
---- |
---- |
80 |
… |
|
|
|
75 |
… |
|
|
|
60 |
20 |
|
|
|
… |
Выставляются баллы по каждому виду.
Опросили 100 человек.
|
С1 |
С2 |
С3 |
1 . . . . 100 |
|
|
|
|
ξ1 |
ξ2 |
ξ3 |
Необходимо узнать закон распределения ξ1, ξ2, ξ3.
Подбираем з.р. с помощью специальной программы.
# N(μ1, σ1), N(μ2, σ2), N(μ2, σ2)
Также необходимо построить матрицу парных корреляций (независимость свойств # пастилы).
Целесообразно предположить, что существует некоторые корреляционные зависимости между величинами отражающиеся коэффициентами с.
Данную корреляционную матрицу получаем из той же статистики, что и законы распределения.
Условно далее теперь попробовать новый вид пастилы вместе с предыдущими.
|
С1 |
С2 |
С3 |
Тип I |
Тип II |
Получаем оценки. Можно
рассчитать долю людей, предпочитающих
Тип III. |
1 . . . . 1000 |
|
|
|
|
|
|
Какая доля людей, ранее отдававших предпочтение типу I перейдёт на тип III?
F(x1,x2) =