- •Информация, информационные системы и информационное взаимодействие.
- •Аспекты информации: представление, содержание, отношение к реальному миру.
- •Методы получения информации: опытный, эвристический, целенаправленный.
- •Свойства информации: достоверность, полнота, актуальность, ясность, ценность.
- •Информационные каналы с преобразованием и без преобразования информации.
- •Характеристики информационных каналов: разрядность, частота, пропускная способность.
- •Сигналы как средство передачи информации. Аналого-цифровые и цифрово-аналоговые преобразования сигналов.
- •Энтропия и информация. Определение количества информации.
- •Источники информации и комбинация источников информации.
- •Проблема кодирования, средняя длина кода и её связь с энтропией, первая теорема Шеннона.
- •Пропускная способность, каналы и вторая теорема Шеннона.
- •Позиционные системы счисления.
- •Двоичная система счисления как основа компьютерной арифметики, алгоритмы преобразования чисел
- •Логические операции.
- •Булевы переменные и булевы выражения.
- •Условные выражения и предикаты.
- •Целые числа без знака и целые числа со знаком.
- •Диапазоны значений целых чисел без знака
- •Представление логических выражений с помощью коммутационных схем.
- •Структурная схема вычислительного устройства (компьютера) Дж. Фон Неймана.
- •Современные компьютеры и их разновидности.
- •Современные микропроцессоры и их основные характеристики.
- •Оперативная память и её разновидности.
- •Внешняя память и современные устройства хранения информации.
- •Современные устройства ввода-вывода информации.
- •Мониторы и видеоадаптеры, их основные характеристики.
- •Классификация: По виду выводимой информации:
- •По типу экрана
- •Операционная система как средство обеспечения интерфейса пользователем.
- •Операционная система как средство обеспечения аппаратно-программного интерфейса.
- •Операционная система как средство обеспечения программного интерфейса.
- •Понятие распределённой вычислительной системы.
- •Компоненты аппаратно и программного обеспечения распределённых вычислительных систем.
- •Локальные и глобальные компьютерные сети, Internet, дата-центры и “Облако”.
- •Информационно-поисковые системы и их использование для поиска информации.
- •Использование компьютера как средства связи.
- •Моделирование как главная методология решения задач на компьютере.
- •Основные этапы построения моделей.
- •Нисходящее проектирование программных решений.
- •Модульное проектирование программных решений.
- •Восходящее проектирование программных решений.
- •Объектно-ориентированное проектирование программных решений.
- •Основные этапы решения задач на компьютере.
- •Понятие алгоритма и его связь с программным кодом.
- •Основные алгоритмические структуры (линейный код, ветвление, циклы) и структурная теорема.
- •Представление алгоритмов блок-схемами и псевдокодом.
- •Простейшие алгоритмы обработки (на примере).
- •Простейшие рекурсивные алгоритмы (на примере).
Информационно-поисковые системы и их использование для поиска информации.
Поиско́вая систе́ма — программно-аппаратный комплекс с веб-интерфейсом, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете. Под поисковой системой обычно подразумевается сайт, на котором размещён интерфейс (фронт-энд) системы. Программной частью поисковой системы является поисковая машина (поисковый движок) — комплекс программ, обеспечивающий функциональность поисковой системы и обычно являющийся коммерческой тайной компании-разработчика поисковой системы.
Большинство поисковых систем ищут информацию на сайтах Всемирной паутины, но существуют также системы, способные искать файлы на FTP-серверах, товары в интернет-магазинах, а также информацию в группах новостей Usenet.
Улучшение поиска — это одна из приоритетных задач современного Интернета.
Использование компьютера как средства связи.
В настоящее время компьютер повсеместно используется для общения людей и передачи информации в огромных масштабах.
Моделирование как главная методология решения задач на компьютере.
На этом этапе строится математическая модель - система математических соотношений - формул, уравнений, неравенств и т. д., отражающих существенные свойства объекта или явления. Необходимо отметить, что при построении математических моделей далеко не всегда удается найти формулы, явно выражающие искомые величины через данные. В таких случаях используются математические методы, позволяющие дать ответы той или иной степени точности. В случае большого числа параметров, ограничений, возможных вариантов исходных данных модель явления может иметь очень сложное математическое описание (правда, реальное явление еще более сложно), поэтому часто построение математической модели требует упрощения требований задачи. Необходимо выявить самые существенные свойства объекта, явления или процесса, закономерности; внутренние связи, роль отдельных характеристик. Выделив наиболее важные факторы, можно пренебречь менее существенными. Итак, создавая математическую модель для решения задачи, нужно: выделить предположения, на которых будет основываться математическая модель; определить, что считать исходными данными и результатами; записать математические соотношения, связывающие результаты с исходными данными.
Основные этапы построения моделей.
Построение математической модели включает в себя:
формализацию задачи (математическая постановка).
выбор метода решения.
Модель - формализованное представление реального объекта, процесса или явления, выраженное различными средствами: математическим соотношением, числами, текстами, графиками, рисунками, словесным описанием, материальным объектом.
Математическая модель – система математических соотношений, описывающих процесс или явление.
В дальнейшем будем называть построение математической модели математической постановкой задачи.
Нисходящее проектирование программных решений.
Метод нисходящего проектирования предполагает последовательное разложение общей функции обработки данных на простые функциональные элементы ("сверху-вниз").
В результате строится иерархическая схема, отражающая состав и взаимоподчиненность отдельных функций, которая носит название функциональная структура алгоритма (ФСА) приложения.
Последовательность действий по разработке функциональной структуры алгоритма приложения:
определяются цели автоматизации предметной области и их иерархия (цель-подцель);
устанавливается состав приложений (задач обработки), обеспечивающих реализацию поставленных целей;
уточняется характер взаимосвязи приложений и их основные характеристики (информация для решения задач, время и периодичность решения, условия выполнения и др.);
определяются необходимые для решения задач функции обработки данных;
выполняется декомпозиция функций обработки до необходимой структурной сложности, реализуемой предполагаемым инструментарием.
Подобная структура приложения (рис. 18.2) отражает наиболее важное - состав и взаимосвязь функций обработки информации для реализации приложений, хотя и не раскрывает логику выполнения каждой отдельной функции, условия или периодичность их вызовов.
Разложение должно носить строго функциональный характер, т.е. отдельный элемент ФСА описывает законченную содержательную функцию обработки информации, которая предполагает определенный способ реализации на программном уровне.
Функции ввода-вывода информации рекомендуется отделять от функций вычислительной или логической обработки данных.
По частоте использования функции делятся на:
однократно выполняемые;
повторяющиеся.
Степень детализации функций может быть различной, но иерархическая схема должна давать представление о составе и структуре взаимосвязанных функций и общем алгоритме обработки данных. Широко используемые функции приобретают ранг стандартных (встроенных) функций при проектировании внутренней структуры программного продукта.