Вопрос 19. Ряды динамики. Сущность виды правило формирования.

Ряды динамики - это последовательность упорядоченных во времени статистических величин характеризующих развитие изучаемого явления или процесса.

Достоинство изучения рядов динамики:

Можно увидеть закономерности развития или тренд

1ст- временной показатель

2ст – то, что характеризует

Y – признак

- первый уровень ряда

- промежуточный уровень ряда

- последний уровень ряда

N – количество уровней ряда.

3. основания для классификации рядов динамики

1. По моменту времени:

• Моментные – показатель на определенный момент времени

• Интервальные –за промежуток времени

2. По форме представления уровня ряда:

• Абсолютные

• Относительные

• Средние

3. В зависимости от расстояния между временными периодами:

• Полный ряд

• Не полный ряд

4. В зависимости от числа показателя:

• Изолированный ряд- только один показатель

• Количественный ряд – несколько показателей.

Требования к сопоставлению в рядах динамики:

• Нельзя сравнивать показатели по разным территориям охвата единиц.

• Нельзя сравнивать данные по разным моментам времени

• Нельзя сравнивать показатели расчета по разным методикам

Сопоставление рядов динамики . 2 Методики.

1. Смыкание рядов динамики – это объединение в один ряд, 2, и более рядов , которые посчитаны по разным методикам

2. Приведение рядов динамики к одному основанию.

Методы измерения аналитических показателей:

• Базисный метод – сравнение происходит с одним базисным рядом

• Цепной метод – сравнение с предыдущим уровнем ряда

Абсолютный прирост показывает на сколько единиц измениться уровень ряда по сравнению с базисным годом, или с предыдущим годом.

Базисный	Цепной
∆y –абсолютный прирост
Тр- темп роста
Тпр – темп прироста
Средняя арифметическая в интервальном ряду с равными интервалами : - сумма показателей N – количество уровней ряда.
Моментный ряд с равными интервалами y- средняя хронологическая - первый уровень ряда - последний уровень ряда - сумма со второго ряда по последний N- количество уровней ряда
- среднее линейное отклонение - итый уровень ряда –средняя арифметическая, хронологическая N количество уровней
Среднее квадратичное отклонение - итый уровень ряда –средняя арифметическая, хронологическая
Коэффициент устойчивости ряда >20% - ряд не устойчивый
Средний абсолютный прирост ∆y=
Средний темп роста =
Средний темп прироста =

Вопрос 21.Статестические связи и их виды.

Задачи статистики состоят в выявлении связи, определении ее направления и ее измерении. Наиболее же общая задача – это прогнозирование и регулирование социально-экономических явлений на основе полученных представлений о связях между явлениями.

Статистика рассматривает экономический закон как существенную и устойчивую связь между определенными явлениями и процессами. Познавая связи, статистика познает законы. А их знание позволяет управлять общественным развитием. Основой изучения связей является качественный анализ.

Различают два вида признаков:

Факторные – те, которые влияют на изменение других процессов.

Результативные – те, которые изменяются под воздействием других признаков.

В статистике связи классифицируются по степени их тесноты. Исходя из этого различают функциональную (полную) и статистическую (неполную, корреляционную) связь.

Функциональная связь – такая связь, при которой значение результативного признака целиком определяется значением факторного (например, площадь круга). Она полностью сохраняет свою силу и проявляется во всех случаях наблюдения и для всех единиц наблюдения. Каждому значению факторного признака соответствует одно или несколько определенных значений результативного признака.

Для корреляционной связи характерно то, что одному и тому же значению факторного признака может соответствовать сколько угодно различных значений результативного признака. Здесь связь проявляется лишь при достаточно большом количестве наблюдений и лишь в форме средней величины.

По направлению изменений факторного и результативного признака различают связь прямую и обратную.

Прямая связь – такая связь, при которой с изменением значений факторного признака в одну сторону, в ту же сторону меняется и результативный признак.

Обратная связь – такая связь, при которой с увеличением (уменьшением) факторного признака происходит уменьшение (увеличение) результативного признака.

По аналитическому выражению выделяются две основные формы связи:

– прямолинейная (выражается уравнением прямой);

– криволинейная (описывается уравнениями кривых линий – гипербол, парабол, степенных функций).

Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами.

Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.