1 2 3 4 5 6 7

Типы дефектов

Рисунок 15 - Диаграмма Парето

В последующем, для выявления причин возникновения дефектов, можно воспользоваться причинно-следственной диаграммой Исикавы.

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы). Была разработана профессором К. Исикавой еще в 1943 году, и получила название «рыбий скелет» или «рыбья кость». Позднее стала широко использоваться в Японии и за ее пределами. Она имеет и другое название - диаграмма 5М, по составу пяти основных факторов на английском языке: Маn, Method, Material, Machine, Medium (человек, метод, материалы, оборудование и окружающая среда).

Эта диаграмма позволяет выявить и систематизировать различные факторы и условия, влияющие на изучаемую проблему. С ее помощью можно решать широкий спектр задач, в том числе: конструкторские, организационные, технологические, экономические, социальные и другие.

Исследуемая проблема условно изображается в виде прямой горизонтальной линии. Среди факторов, влияющих на проблему, выбираются основные. Это могут быть вышеперечисленные, условно названные 5М, но могут быть и другие, в зависимости от точки зрения, с которой рассматривается эта проблема.

Эти факторы будут факторами первого порядка. Но и на них оказывают влияние определенные силы. Назовем их причинами второго порядка. В свою очередь и они оказываются под влиянием факторов третьего порядка и так далее. Важно выделить как можно большее число причин, влияющих на данную проблему. При анализе учитываются даже те, которые на первый взгляд кажутся малозначительными. Ведь именно и они могут подсказать наиболее правильный и эффективный способ решения данной проблемы (рисунок 16).

Рисунок 16 - Причинно-следственная диаграмма Исикавы с разделением причин по уровням

Диаграмма Исикавы используется во всех странах не только при анализе показателей качества товаров, но и других: качества услуг, удовлетворенности потребителя, эффективности работы персонала и т.д.

Гистограмма - представляет собой график, на котором графически в виде столбиков показано распределение данных отдельных измерений или контроля одного и того же или нескольких параметров, сгруппированных по частоте попадания в определенный, заранее установленный тот или иной интервал значений. Гистограмма полезна для сравнения полученного распределения с контрольными нормативами или для определения по полученному распределению частоты среднего значения и стандартного отклонения.

На рисунке 17 представлена гистограмма распределения параметров, где А - нижний предел допусков; Б - верхний предел допусков; АБ - интервал допусков.

Рисунок 17 - Гистограмма распределения параметров

Гистограммы широко применяется при составлении месячных отчетов по качеству заводов и их цехов, отчетов ОТК и т. д.

Метод контрольных карт. Этот метод позволяет отслеживать состояние процесса во времени и влиять на него до того, как он выйдет из-под контроля. Метод позволяет предупреждать отклонения от предъявляемых к процессу требований.

Контрольная карта состоит обычно из трех линий.

При построении контрольных карт на оси ординат откладывается значение контролируемого параметра, а по оси ординат - время взятия выборки - t.

Центральная линия соответствует среднему значению контролируемого параметра качества. Другая линия (выше центральной) - является верхним контрольным пределом. Третья линия (ниже) - нижний контрольный предел. Промежуток между верхней и нижней линиями - это максимально допустимые пределы изменения значений контролируемого показателя качества.

При нанесении на контрольную карту значений контролируемого параметра выборки изделия, точки могут располагаться внутри контрольных пределов. В этом случае процесс проходит нормально (рисунок 18а), но если эти значения выходят за верхнюю или нижнюю границу, то процесс считается вышедшим из-под контроля (рисунок 18б).

Рисунок 18 - Контрольная карта: а) процесс под контролем,

б) процесс вышел из-под контроля

По расположению этих точек относительно границ контрольных пределов (допусков) определяют момент остановки процесса для регулирования.

Диаграмма рассеивания (разброса). Для изучения зависимостей между двумя переменными можно воспользоваться так называемой диаграммой рассеивания. По ней можно, используя корреляционный и регрессивный анализ, выявить количественную связь между двумя параметрами. Диаграмма позволяет наглядно показать характер изменений параметра качества во времени при воздействии различных факторов. Если Y - показатель качества, Х - фактор влияющий на качество, то на рисунке 19 четко просматривается прямая корреляция (зависимость).

Рисунок 19 - Диаграмма рассеивания

При этом необходимо выполнить следующие условия:

1. Внутри группы различие между значениями исследуемой случайной величины должно быть минимальным по сравнению с различием ее значений в несгруппированной общей совокупности.

2. Различие между группами должно быть максимальным.

Контрольный листок. Предназначается для сбора данных и автоматического их упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранного материала (рисунок 20).

КОНТРОЛЬНЫЙ ЛИСТОК ДЕФЕКТОВ

Наименование продукции _____________________ Дата _________

Производственная операция ___________________ Участок _______

Всего проконтролировано деталей ______________ Станок _______

Ф.И.О. исполнителя _________________________________________

Предварительное заключение о причинах наиболее часто встречаю-щегося дефекта ___________________________ № партии ____________

Контролер __________________________ № заказа _____________

№ п/п	Тип дефектов	Результаты контроля	Итого
1	Трещины	////////	8
2	Царапины	///////////////////	19
3	Пятна	//////	6
4	Деформация	////////////////////////////////	32
5	Разрыв	/////	5
6	Раковины	//////////	10
	Итого обнаружено дефектов		80

Рисунок 20 - Контрольный листок дефектов

На бланке заранее печатают контролируемые параметры, соответственно которым можно заносить данные с помощью пометок или простых символов. Для каждой конкретной задачи может разрабатываться конкретный листок.

Графики. Для более наглядного представления и лучшего понимания взаимозависимости между определенными факторами и их применением используется графическое изображение статистического материала. К ним можно отнести: столбчатые, линейные, круговые, ленточные и другие графики.

Статистические методы контроля качества используются в мире с начала 20-х годов и получили повсеместное признание и подтвердили свою полезность. В полной мере они используются и сегодня.