Методи перспективного розрахунку населення
Основними методами демографічного прогнозування є: методи, засновані на вживанні тієї або іншої математичної функції (екстраполяційний і аналітичний методи), а також метод пересування віків, або метод компонент.
Методи, засновані на вживанні математичних функцій. Основною сферою вживання методів цього класу є прогнозування чисельності населення невеликих територій (наприклад, регіонів тієї або іншої країни), особливо тих, для яких не існує надійної демографічної статистики. Для прогнозування населення на рівні країни в цілому математичні методи застосовуються рідко, оскільки необлік змін в компонентах зростання чисельності населення і у віково-статевий структурі, властивий цим методам, обумовлює виникнення істотних помилок прогнозу. На регіональному ж рівні вірогідність таких помилок може бути зменшена за допомогою додаткової умови, що полягає в тому, що сумарна чисельність населення регіонів не повинна відрізнятися від результатів прогнозу для країни в цілому. Останній, таким чином, виступає як контрольний параметр для прогнозування населення на регіональному рівні.
Математичні методи інколи застосовуються також для аналізу історичної динаміки і прогнозування чисельності населення на глобальному рівні, як це буде показано нижче.
Математичні методи дозволяють отримати прогноз тільки загальної чисельності населення. Можливе прогнозування окремо чисельностічоловіків і жінок, проте їх сума може відрізнятися від прогнозу чисельності населення в цілому.
В минулому підходи до прогнозування населення були, явно або приховано, математичними за своєю природою.
3.Прогнозування смертності
Визначення ж майбутнього рівня смертності (величини середньої очікуваної тривалості майбутнього життя або повікові значень смертності) носить більш творчий характер і є справжнім науковим завданням, вирішення якого вимагає проведення спеціального дослідження.
Для визначення прогнозних значень середньої очікуваної тривалості майбутнього життя або повікові значень смертності найчастіше застосовуються наступні методи: екстраполяція; метод «закону» смертності; референтне прогнозування, або прогнозування аналогічно (у трьох різновидах: 1) порівняння з типовими таблицями смертності, 2) порівняння з більш «просунутим» населенням і 3) порівняння з «оптимальною» таблицею смертності, розрахованої для «ідеальних» умов); прогнозування, засноване на аналізі динаміки і прогнозі причин смертності. Вибір конкретного методу залежить від цілей прогнозування, доступності і надійності демографічної інформації, а також, що важливо, від величини ресурсів, які має в своєму розпорядженні демограф-прогнозист.
Простим методом є екстраполяція. Якщо відомі значення даного показника для минулих років, то на відносно невеликий період часу майбутній тренд можна визначити за допомогою методів екстраполяції, використовуючи ті або інші математичні функції. Наприклад, в разі прогнозування середньої тривалості майбутнього життя зазвичай використовують логістичну криву, оскільки вона добре апроксимує динаміку цього показника.
При прогнозуванні повікових рівнів смертності (наприклад, nqx - вірогідності померти на віковому інтервалі (х + п) років) за допомогою тих або інших прийомів визначають якийсь коефіцієнт, що коректує, показує залежність вибраного параметра від часу, і умножають на нього базове значення прогнозованого показника для отримання його величини на вибрану дату. Потім, якщо необхідно, за допомогою інтерполяції набувають його значень на проміжні дати. Розраховані прогнозні значення смертності і середньої очікуваної тривалості майбутнього життя звичайним ладом використовують для пересування віків.
Другий метод прогнозування повозрастной смертності заснований на використанні так званого «закону смертності», тобто математичній функції, яка описує зміни рівня смертності залежно від возраста20. Хоча історія «закону смертності» налічує вже майже три століття, в сучасному вигляді він відомий як модель Хелігмена-Полларда, запропонована авторами в ] 980 р. Модель описує зміни рівня смертності, представленого відношенням вірогідності померти у віці х років з таблиці смертності до її доповнення до одиниці, тобто до вірогідності дожити до наступного віку (х + 1) рік (qj (1 - qx)) залежно від віку х. Вона є тричленом, кожен з доданків якого описує залежність від воз¬раста відповідно дитячій смертності, смертності у віці 15-40 років і смертності у віках старше 40 років.
Прогнозування за допомогою «закону смертності» полягає у визначенні його параметрів (у моделі Хелігмена-Полларда їх дев'ять), їх подальшій екстраполяції на глибину прогнозного горизонту і підстановці прогнозних значень параметрів «закону смертності» в його формулу для отримання величин повозрастных рівнів смертності і як підсумок - середній тривалості майбутнього життя. Розраховані прогнозні значення смертності і середньої очікуваної тривалості життя, як і у попередньому випадку, використовують для пересування віків.
Метод прогнозування смертності, заснований на використанні її «закону», має ряд істотних обмежень, що створює чималі труднощі для його практичного використання.
Для розвинених країн більш відповідним і зазвичай вживаним різновидом референтного прогнозування є порівняння з більш «просунутими» населеннями, тобто населеннями, які, як вважається, «випереджають в своєму демографічному розвитку» країну, для якої виконується прогноз.
Суть даного методу може бути коротко охарактеризована таким чином. Перш за все підбирається більш «просунуте» населення з хорошою демографічною статистикою за тривалий період у минулому. При цьому є підстави сподіватися, що історія смертності більш «просунутого» населення «повториться» і для населення, для якого виконується прогноз. Характеристики смертності останнього порівнюються з характеристиками більш «просунутого» населення. Виявлена схожість фіксується. Наприклад, може опинитися так, що прогнозоване населення з деяким лагом (скажімо, 20-30 років) повторює населення більш «просунуте». Потім рівні смертності, які були властиві більш «просунутому» населенню, використовуються як прогнозні її значення прогнозованого населення.
Вживання методу порівняння з більш «просунутим» населенням має лаву труднощів, головна з яких - вибір цього самого більш «просунутого» населення. Цей вибір є критичним для успіху прогнозування смертності в даному випадку.
Останнім різновидом референтного методу є порівняння з «оптимальною» таблицею смертності, відповідної якимсь «ідеальним» умовам, досягнення яких можливо стосовно даного населення.
Метод заснований на визнанні можливості існування якоїсь «оптимальної» таблиці смертності, що описує цей демографічний процес стосовно гіпотетичних «ідеальних» умов.
Англійський демограф Б. Бенджамін висунув декілька «екстремальних гіпотез» щодо можливого прогресу в структурі смертності по причинах. На їх основі і використовуючи дані про смертність для Англії і Уельсу, він оцінив граничну середню очікувану тривалість майбутнього життя в 81,3 і 87,1 для чоловіків і жінок відповідно.
Прогнозування, засноване на «оптимальній» таблиці смертності, зводиться до того, що спочатку підбирається відповідна таблиця смертності, що відображає можливий прогрес в боротьбі з кожною з груп причин смерті, описаних Бенджаміном. Потім ухвалюється рішення про те, яким чином прогнозоване населення досягне оптимальної повікової смертності і як швидко це станеться.
Після цього розраховуються прогнозні значення смертності, які використовуються для пересування віків.
Останнім з перерахованих вище методів прогнозування є прогнозування, засноване на аналізі динаміки і прогнозі причин смертності. Суть методу, що передбачає наявність хорошої статистики смертності по причинах, полягає в розкладанні повікових вірогідності померти з таблиць смертності на приватну вірогідність померти від окремих причин смерті і подальшому прогнозуванні динаміки останніх (для кожної причини або класу причин окремо). Набутих прогнозних значень приватної вірогідності смерті по причинах знов інтегруються в сумарну вірогідність смерті для кожного віку, які звичайним ладом використовуються для пересування віків.