- •Математичне програмування
- •0305 “Економіка та підприємництво” та 0306 „Менеджмент і адміністрування” Видання друге, доповнене, допрацьоване
- •Розділ 1. Загальні методичні вказівки з вивчення дисципліни
- •Та питання для самостійної перевірки знань Модуль 1. Лінійне програмування
- •Модуль 2. Двоїсті задачі, нелінійне та інші види математичного програмування
- •Розділ 3. Завдання для контрольної роботи
- •Завдання 2. Симплексний метод розв'язання задач лінійного програмування
- •Завдання 3. Двоїсті задачі лінійного програмування
- •Примітка. Розрахунки виконати для всіх небазисних змінни кінцевої симплексної таблиці прямої задачі.
- •Скласти план вантажних перевезень з мінімальним вантажообігом.
- •Площі попередників озимої пшениці, га
- •Площа сортів озимої пшениці, га
- •Середня урожайність озимої пшениці за попередниками, ц з 1 га
- •Завдання 5. Задачі нелінійного програмування
- •Визначимо головні мінори, починаючи з 2-го порядку
- •Отже, головні мінори визначаються множником
- •Тестові завдання Модуль 1. Лінійне програмування
- •1.12. В частинному розв’язку системи рівнянь при
- •1.13. В частинному розв’язку системи рівнянь при
- •1.14. Базисні невідомі, які складають допустимий розв’язок задачі лінійного програмування, можуть бути:
- •1.16. Небазисні невідомі задачі лінійного програмування:
- •1.17. Канонічна форма задачі лінійного програмування представляє собою систему:
- •1.18. Приведення загальної задачі лінійного програмування до канонічної форми виконується шляхом введення в кожне обмеження-нерівність по одній невідомій, яка називається:
- •Модуль 2. Двоїсті задачі, нелінійне та інші види математичного програмування
- •Відомість виконання тестових завдань
- •Приклад використання Excel для розв’язання симплексних задач лінійного програмування (лп)
- •Приклад використання Excel для розв’язання транспортних задач лінійного програмування (тлп)
- •Список рекомендованої літератури Підручники та навчальні посібники
- •Електронні ресурси
- •Володимир Петрович марченко Надія Іванівна гринчак Математичне програмування
- •0305 “Економіка та підприємництво” та 0306 „Менеджмент і адміністрування”
Модуль 2. Двоїсті задачі, нелінійне та інші види математичного програмування
ЗМ 6. Двоїсті задачі лінійного програмування
Математичні моделі пари двоїстих задач лінійного програмування. Перетворення прямих задач у двоїсті. Основні теореми двоїстості. Аналіз кінцевої симплексної таблиці прямої задачі. Двоїсті оцінки та коефіцієнти структурних зрушень. Знаходження розв"язку однієї з пари симетричних двоїстих задач за відомим розв’язком іншої задачі. Застосування двоїстих оцінок та коефіцієнтів структурних зрушень в економіко-математичному аналізі оптимальних розв’язків задач лінійного програмування.
Контрольні питання
1. За якими правилами пряма задача лінійного програмування перетворюється у двоїсту ?
2. Де в кінцевій симплексній таблиці прямої задачі знаходиться оптимальний розв’язок двоїстої задачі ?
3. В чому полягає суть основних теорем двоїстості ?
4. Що показують двоїсті оцінки та коефіцієнти структурних зрушень ?
5. В яких одиницях виміру вимірюються двоїсті оцінки та коефіцієнти структурних зрушень ?
6. Як визначаються максимальні межі введення в базисний розв'язок небазисних змінних ?
7. Як отримати новий варіант оптимального розв'язку задачі за допомогою двоїстих оцінок та коефіцієнтів структурних зрушень ?
8. Як за допомогою двоїстих оцінок визначити доцільність впровадження нового способу виробництва ?
ЗМ 7. Нелінійне програмування
Нелінійне програмування. Класи задач нелінійного програмування. Труднощі при розв’язанні задач нелінійного програмування. Метод множників Лагранжа. Теорема Куна-Таккера.
Контрольні питання
1. Які є класи задач нелінійного програмування ?
2. Які існують труднощі при розв’язанні задач нелінійного програмування ?
3. В яких випадках для розв’язання задач нелінійного програмування застосовується метод множників Лагранжа ?
4. Як формулюється функція Лагранжа ?
5. Як визначаються значення множників Лагранжа ?
6. Як визначається екстремум функції при застосуванні методу
множників Лагранжа ?
7. Суть теореми Куна-Таккера ?
ЗМ 8. Стохастичне програмування
Задачі стохастичного програмування. Загальна постановка задач стохастичного програмування. Методи розв’язання задач стохастичного програмування.
Контрольні питання
1. Які задачі відносяться до задач стохастичного програмування ?
2. Які є класи задач стохастичного програмування ?
3. Як привести задачу стохастичного програмування з відомими характеристиками випадкових параметрів до детермінованої задачі лінійного програмування ?
ЗМ 9. Теорія ігор
Основні поняття теорії ігор. Матричні ігри двох осіб з нульовою сумою. Максимінна та мінімаксна стратегії. Основна теорема матричних ігор. Зведення матричної парної гри з нульовою сумою до пари двоїстих задач лінійного програмування.
Контрольні питання
1. В чому полягає суть теорії ігор ?
2. Яка гра називається парною, а яка множинною ?
3. В чому полягає основна мета множинної гри ?
4. Що називається ходом гравця ?
5. Які бувають ходи гравців ?
6. В чому полягає відміна особистих ходів гравця від випадкових ?
7. Які ігри називаються стратегічними ?
8. Що називають стратегією гравця ?
9. Яка гра називається парною грою з нульовою сумою ?
10. Які ігри називаються антагоністичними ?
11. Що таке платіжна матриця ?
12. В чому полягає основний принцип теорії гри ?
13. Що таке максимінна та мінімаксна стратегії ?
14. Як визначається верхня і нижня ціна гри ?
15. Які стратегії називаються чистими, а які змішаними ?
16. Що називається розв’язком гри ?
16. В чому полягає суть основної теореми теорії гри ?
17. Як привести матричну гру двох осіб з нульовою сумою до пари двоїстих задач лінійного програмування ?