Заключение

Цель данной курсовой работы заключалась в построении статистической модели прогнозирования объемов реализации продукции торгового предприятия, что происходило в несколько этапов.

На первом этапе работы была изучена динамика объемов реализации продукции и неудовлетворенного спроса по дням рассматриваемого периода. В результате чего были сделаны следующие выводы, объем спроса на товар «А» изменялся в течение двух недель на интервале от 19 шт. до 29 шт. Объем спроса на товар «В» колебался в течение двух недель на интервале от 35 шт. до 49 шт. Объем спроса на товар «С» в течение двух недель изменялся от 39 до 58 шт. Спрос на данную продукцию является самым стабильным и наблюдается тенденция зависимости объема спроса от дня недели. Что касается неудовлетворенного спроса, то в течение всего рассматриваемого периода не наблюдалось его устойчивой тенденции изменения.

На втором этапе работы был проведен анализ структуры реализованной продукции и выявлены основные составляющие структуры продаж в натуральном и стоимостном выражении, оценена динамика структуры объема реализованной продукции и неудовлетворенного спроса по дням недели. Выяснилось, что доля продукта «А» в общем объеме реализованной продукции составляет 20,8%, а в общем объеме выручки от проданной продукции – 17,3%, в связи с самой высокой ценой на этот продукт. Продукт «В» составляет 37,8% в общем объеме проданной продукции, и в общем объеме выручки от реализованной продукции – 38,4%. Доля продукта «С» в общем объеме выручки от реализованной продукции увеличилась по сравнению с долей от общего объема реализованной продукции на 2,9%.

На третьем этапе работы определялись зависимости объемов реализации продукции «А» от фактора времени путем построения сначала часовых трендов. В ходе исследования были установлены оптимальныей тренд для продукта «А» - часовой линейный тренд.

На следующем этапе проверялась гипотеза о том, что объемы реализации продукции являются случайными величинами (т.е. величинами, не зависящими от одного или нескольких факторов, а являющимися результатом воздействия многих факторов). Анализу подверглись нормальный закон, гамма-закон, равномерный, биноминальный, логнормальный, хи-квадрат, геометрический, закон Пуассона и экспоненциальный законы.

По результатам исследования случайного характера распределения объемов реализации продукции были сделаны следующие выводы. Для продукта «А» оптимальным является нормальный закон, у которого вероятность соответствия теоретическому закону = 56,898%.

Список литературы

1. Анализ и обработка данных в системе STATISTICA: Метод. указ. [Рукопись]/ Сост. Т.И. Ефремкова: СибГИУ. – Новокузнецк, 2003. – 118 с.

2. Построение статистической модели прогнозирования объемов реализации продукции торгового предприятия: Метод. рек. /Сост. Т.И. Ефремкова: СибГИУ. – Новокузнецк, 2005. – 66 с.

3. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. – М.: МГУ им. Ломоносова, ДИС, 1997. – 368с.

4. Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решения/ Пер. с англ. под ред. член-корр. РАН И.И. Елисеевой. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. – 590 с.

5. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности/ Пер. с англ. – М.: Дело и сервис, 1999. – 432 с.

6. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер с англ.– М.: ИНФРА–М, 1997. – XIV, 402 с.

7. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. – М.: Дело, 1998. – 248 с.

8. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. В.Н. Тамашевича. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. – 598 с.

9. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA® – Статистический анализ и обработка данных в среде Windows®. Издание 2-е стереотипное. – М.: Филинъ, 1998. – 608 с.

10. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA® в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 384 с.

11. Боровиков В. STATISTICA: Искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. – СПб.: Питер, 2001. – 656 с.