- •Глава 1. Концепция и принципы логистики…………...……….….............4
- •Глава 2. Практические задания……………….………………………….…17
- •Глава I : «Концепция и принципы логистики»
- •1. Концепции логистики
- •2. Принципы логистики
- •Глава II : «Практические задания»
- •1. Применение методов abc и xyz в логистике
- •1.1. Дифференцирование ассортимента по методу авс
- •1.1.1. Эмпирический метод
- •1.1.3.Дифференциальный метод
- •1.1.4. Метод касательной abc-анализа
- •1.2. Дифференцирование ассортимента по методу xyz
- •1.2.1. Эмпирический метод
- •1.2.2. Метод касательных xyz-анализа
- •2. Определение затрат на доставку различных грузов автомобильным транспортом в случае совместной перевозки
1.1.4. Метод касательной abc-анализа
В этом методе категория А составляет 72% товаров, В – 22% товаров и С – оставшиеся 6%.
По результатам ABC-анализа можно сделать выводы, что самый оптимальный метод из 4 проведенных - это метод касательной. Группе А соответствует 19 товаров, поэтому ему нужно уделять наибольшее внимание. Несколько меньшее - категории B, которая составляет 6 товаров. А товары категории C можно вообще рассматривать как вспомогательные – оставшиеся 2.
1.2. Дифференцирование ассортимента по методу xyz
1.2.1. Эмпирический метод
Основная идея XYZ анализа состоит в группировании объектов анализа по мере однородности анализируемых параметров (по коэффициенту вариации).
Формула для расчета коэффициента вариации:
, где
хi — значение параметра по оцениваемому объекту за i-тый период,
х — среднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа,
n — число периодов.
Таблица 4
№ позиции ассортимента |
Значение коэффициента вариации |
1 |
2 |
1 |
23,55 |
2 |
39,62 |
3 |
23,87 |
4 |
26,06 |
5 |
65,47 |
6 |
31,30 |
7 |
28,45 |
8 |
27,17 |
9 |
24,74 |
10 |
27,54 |
11 |
25,93 |
12 |
24,31 |
13 |
25,28 |
14 |
47,98 |
15 |
36,16 |
16 |
28,23 |
17 |
24,85 |
18 |
52,37 |
19 |
65,22 |
20 |
34,64 |
21 |
24,04 |
22 |
28,34 |
23 |
110,55 |
24 |
28,45 |
25 |
32,08 |
26 |
24,85 |
27 |
23,80 |
Значение квадратного корня есть не что иное, как стандартное отклонение вариационного ряда. Чем больше значение стандартного отклонения, тем дальше от среднеарифметического значения находятся анализируемые значения. Стандартное отклонение - это абсолютная мера рассеивания вариантов ряда. Выстроив ассортиментные позиции в порядке возрастания значения коэффициента вариации, выводы видим в таблице 5.
Разделим ассортимента на группы X, У и Z по алгоритму:
Группа |
Интервал |
X |
0 v 10% |
Y |
10% v 25% |
Z |
25% v |
№ позиции ассортимента |
Значение коэффициента вариации |
группа |
1 |
2 |
3 |
1 |
23,55 |
Y |
27 |
23,80 |
|
3 |
23,87 |
|
21 |
24,04 |
|
12 |
24,31 |
|
9 |
24,74 |
|
17 |
24,85 |
|
26 |
24,85 |
|
13 |
25,28 |
Z |
11 |
25,93 |
|
4 |
26,06 |
|
8 |
27,17 |
|
10 |
27,54 |
|
16 |
28,23 |
|
22 |
28,34 |
|
7 |
28,45 |
|
24 |
28,45 |
|
6 |
31,30 |
|
25 |
32,08 |
|
20 |
34,64 |
|
15 |
36,16 |
|
2 |
39,62 |
|
14 |
47,98 |
|
18 |
52,37 |
|
19 |
65,22 |
|
5 |
65,47 |
|
23 |
110,55 |
|
|
|
|
Мы видим, что группы X нет, группа Y составляет 7 штук из 27, группа Z 20 товаров.