Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка по ТВиМС для 25, 26 групп.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
08.09.2019
Размер:
2.45 Mб
Скачать

Тема 3.4. Системы случайных величин

Задание системы двух случайных величин; закон (таблица) распределения двух дискретных случайных величин и построение таблиц распределения ее отдельных компонент; построение уравнения линейной регрессии. Цепи Маркова и их использование в моделировании социально-экономических процессов: терема о финальных вероятностях вектора состояний системы и ее применения в экономической практике. Элементы теории массового обслуживания, приложения.

Тема 3.5. Статистическое оценивание и проверка гипотез

Статистические оценки (аналоги) числовых характеристик случайных величин; требование к качеству оценок; эмпирическая функция распределения и плотность распределения (гистограмма); вариационная последовательность, варианты, частоты, относительные частоты. Статистические методы обработки экспериментальных данных: вычисление статистических оценок числовых характеристик в терминах условных эмпирических начальных моментов. Эмпирическая асимметрия и эксцесс, мода, медиана, вариация. Доверительная вероятность, доверительный интервал. Статистическая проверка гипотез о распределении признака с помощью критериев согласия.

Приложение 6

Образец оформления титульного листа контрольной работы

Контрольная работа № 3 по дисциплине

Математика

Выполнил: __________ (Фамилия И.О.)________________

студент ____ курса (срок обучения) спец. _____________

группа ______ № зачет. книжки ________________________

Подпись: ___________________________________________

Преподаватель: __________ (Фамилия И,О.) _____________

Должность: ___________(уч. степень, уч. звание) __________

Оценка: ______________ Дата: ________________________

Подпись: _____________________________________________

Приложение 7

Перечень контрольных вопросов для проверки знаний по дисциплине

  1. Что такое случайное событие?

  2. Какие действия возможны над событиями?

  3. Как выглядят формулы классической, геометрической, статистической вероятностей?

  4. Каковы общие свойства (аксиомы) вероятностей?

  5. Как находят вероятность суммы событий?

  6. Что такое условная вероятность? Как вычислить вероятность произведения событий?

  7. Формула полной вероятности и условия ее применения.

  8. Формула Байеса и условия ее применения.

  9. Схема испытаний Бернулли и формулы вычисления вероятностей для различных случаев.

  10. Как задается дискретная случайная величина?

  11. Что такое функция распределения? Как выглядит ее график для дискретной случайной величины?

  12. Что такое непрерывная случайная величина? Что можно сказать о ее функции распределения?

  13. Как вычислить вероятность попадания случайной величины в промежуток?

  14. Что характеризует математическое ожидание? Как его вычисляют?

  15. Для чего и как вычисляют дисперсию?

  16. Нормальный (гауссовский) закон распределения.

  17. Что такое эмпирическая функция распределения? Каковы особенности ее графика?

  18. Какие существуют свойства статистических оценок?

  19. Как выдвигаются гипотезы?

  20. Для чего нужны кривые регрессии?

  21. Что описывает коэффициент корреляции?

87