«А» Результаты анализа сезонности острых кишечных инфекций

« А» Результаты сглаживания данных наблюдения динамики звут

Метод сглаживания	Достоверность аппроксимации	Уравнение линии тренда
1) Скользящее среднее по 3 точкам
2) Скользящее среднее по 5 точкам
3) Степенная функция
4) Максимальная достоверность получена при сглаживании по методу:

Практическое занятие № 4. Дата _____________________

Тема: Корреляционный и регрессионный анализ.

Цель: Освоение методов расчета коэффициента корреляции и построения регрессионной модели, а также использования регрессионных моделей для определения границ нормы при анализе по двум признакам в табличном процессоре Excel.

«С» Тестовые задания для самоподготовки:

41. Вид связи между факторным и результирующим признаками, при котором каждому значению одного признака соответствует строго определенное (точное) значение другого признака, называется __функциональной_____________________________ связью.

42. Вид связи между факторным и результирующим признаками, при котором каждому значению одного признака могут соответствовать несколько близких (парных) значений другого признака, называется __статистической_________________________ связью.

43. Критериями оценки характера, силы и достоверности статистической связи между признаками являются следующие из ниже перечисленных: _1,3,4,5___

1. Коэффициент корреляции; 2. Коэффициент вариации; 3. Коэффициент регрессии; 4. Коэффициент детерминации; 5. Ошибка коэффициента корреляции; 6. Ошибки средних значений.

44. Коэффициент, характеризующий силу статистической связи между признаками, называется коэффициентом _корреляции___________________

45. Коэффициент корреляции может принимать значения в диапазоне: _2___

1. От -  до 0

2. От -1 до +1

3. От -  до + 

4. От 1 до + 

46. Какая величина коэффициента корреляции наиболее соответствует результатам наблюдений, представленным на графике: _3___

    1) Rxy = - 0.7 2) Rxy = 0.05 3) Rxy = 0.6

47. Какая величина коэффициента корреляции наиболее соответствует результатам наблюдений, представленным на графике: _2___

    1) Rxy = - 0.7 2) Rxy = 0.05 3) Rxy = 0.6

48. Какая величина коэффициента корреляции наиболее соответствует результатам наблюдений, представленным на графике: __1__

1) Rxy = - 0.7 2) Rxy = 0.05 3) Rxy = 0.6

49. Задача регрессионного анализа состоит в следующем: _1___

1. По результатам серии опытов найти аналитическое выражение функциональной зависимости между величинами; 2. По результатам серии опытов оценить силу влияния разных факторов на результирующий признак; 3. Подобрать теоретическую плавную кривую распределения, наилучшим образом описывающую данное опытное распределение.

50. Основной математический метод построения регрессионной модели следующий: __2___

    1. Метод главных компонент;

    2. Метод наименьших квадратов;

    3. Метод условной средней.

51. Коэффициент, показывающий насколько изменяется ожидаемая величина результирующего признака при изменении величины факторного признака на единицу, называется коэффициентом

__регрессия__________________

52. Переменная y в уравнении линейной регрессии y = aх + b означает: _2____

1. Коэффициент линейной регрессии;

2. Наиболее вероятное значение результирующего признака при фиксированной величине факторного признака;

3. Среднеквадратическое отклонение результирующего признака;

4. Постоянная составляющая уравнения регрессии (y - пересечение).

53. Величина b в уравнении линейной регрессии y = aх + b означает: _4____

1. Коэффициент линейной регрессии;

2. Наиболее вероятное значение результирующего признака при фиксированной величине факторного признака;

3. Среднеквадратическое отклонение результирующего признака;

4. Постоянная составляющая уравнения регрессии (y - пересечение).

54. Величина a в уравнении линейной регрессии y= aх + b означает: __1___

1. Коэффициент линейной регрессии;

2. Наиболее вероятное значение результирующего признака при фиксированной величине факторного признака;

3. Среднеквадратическое отклонение результирующего признака;

4. Постоянная составляющая уравнения регрессии (y - пересечение).

«А» Расчет коэффициента корреляции и параметров линейной

регрессии.

Формулы:

«А» Диаграмма для регрессионной прямой:

« А» Границы групп развития новорожденных по двум антропометрическим признакам:

Новорожденный	Рост (см)	Вес (г)	Группа развития
N**	54	3500
M**	45	2500
O**	59	5000

Практическое занятие № 5. Дата _____________________

Тема: Многофакторный регрессионный и дисперсионный анализ.

Цель: Изучение применения Пакета анализа в табличном процессоре Excel для реализации многофакторных статистических методов.