- •Часть I. Основы информатики и статистической обработки медико-биологических данных.
- •Тематический план лекций
- •Тематический план практических занятий
- •«С» Задания для самоподготовки:
- •1) Курсив 2) Полужирный подчеркнутый 3) Центрированный 4) Левый отступ 5) Правый отступ 6) Первая строка 7) Выделенный текст
- •«А» Сохранение текста.
- •«С» Задания для самоподготовки:
- •«С» Задания для самоподготовки:
- •«С» Задания для самоподготовки:
- •«С» Задания для самоподготовки:
- •Часть II. Медицинская информатика и системный статистический анализ медико-биологических данных.
- •Тематический план лекций
- •Тематический план практических занятий
- •«С» Тестовые задания для самоподготовки:
- •«С» Тестовые задания для самоподготовки:
- •«А» Результаты диагностики по методу Байеса.
- •«А» Результаты поиска и обработки информации в медицинской базе данных в программе Excel.
- •В озраст от 25 до 30
- •«С» Тестовые задания для самоподготовки:
- •«А» Результаты анализа сезонности острых кишечных инфекций
- •« А» Результаты сглаживания данных наблюдения динамики звут
- •«С» Тестовые задания для самоподготовки:
- •«С» Тестовые задания для самоподготовки:
- •«А» Результаты выполнения дискриминантного анализа
- •Проверка классификации объектов
«С» Задания для самоподготовки:
При анализе медико-биологических данных свойства наблюдаемых признаков и связей между ними имеют преимущественно _относительный__________________ характер, что требует применения соответствующих математических методов.
Основной особенностью статистического анализа в области медицины и биологии является сильное влияние на делаемые выводы в первую очередь следующего из ниже перечисленных факторов: _в_
а) большое количество наблюдаемых признаков; б) малое количество наблюдений; в) отличие формы распределений от нормальной.
Установите соответствия а_3____б__4___в__1____г_2_____
Характеристика признака (случайной величины) а) может быть выражен числом б) имеет качественное выражение в) отображает результат конкретного опыта г) характеризует условие проведения опытов |
Вид признака
|
Статистические величины, характеризующие частоту явления в определенной среде, называются _____интенсвными___________________ показателями.
Статистические величины, характеризующие часть, долю от целого называются _экстенсивными_________________ показателями.
Статистические величины, показывающие, сколько единиц одной совокупности приходится на определенное количество единиц другой самостоятельной совокупности, называются показателями __соотношения_________________
Статистические величины, показывающие, на сколько процентов или во сколько раз изменяются сравниваемые уровни определенного явления, называются показателями ___наглядности____________________
Установите соответствия а_4____б__2___в__1____г__3____
Статистический показатель а) число больничных коек на 10000 населения б) удельный вес заболеваний гриппом среди всех инфекционных заболеваний в) число больничных коек в 2000 г. в процентах к числу больничных коек в 1995 г. г) число заболеваний гриппом на 1000 населения |
Вид показателя
|
Можно ли суммировать интенсивные статистические показатели путем их простого сложения? __нет____
Можно ли суммировать экстенсивные статистические показатели путем их простого сложения? __да____
Средние ошибки относительных показателей вычисляются для оценки ___достоверности_____________________ различия показателей.
«А» Результат формирования и расчета таблицы экстенсивных
показателей.
Формулы:
«А» Круговая диаграмма для экстенсивных показателей:
Формула для средней ошибки относительного показателя:
|
где m - средняя ошибка (в %); f - частота (величина относительного показателя, в %); n - общее количество наблюдений.
«А» Результат формирования и расчета таблицы интенсивных
показателей.
Формулы:
«А» Достоверность различия двух относительных показателей:
Заболеваемость в цеху 2 составляет _21,54______ %
Заболеваемость в цеху 3 составляет ____9,62___ %
Коэффициент Стьюдента равен: ___2,17_____
Формула:
Вывод: различие двух уровней заболеваемости _______достоверно_______________ с доверительной вероятностью 95%
«А» Диаграмма для интенсивных показателей:
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Практическое занятие № 8. Дата _____________________
Тема: Расчет числовых характеристик и проверка гипотезы о нормальности распределения вариационного ряда в табличном процессоре Excel.
Цель: Освоение методики расчета числовых характеристик вариационного ряда, построения его гистограммы и сравнения ее с нормальным распределением путем вычисления и применения критерия хи-квадрат.