«С» Тестовые задания для самоподготовки:

55. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения в диапазоне: 3_____

0. От -  до 0

1. От -1 до +1

2. От 0 до + 1

3. От 1 до + 

56. Какой смысл имеет квадрат коэффициента множественной корреляции: _2____

    1. Среднеквадратическая ошибка коэффициента множественной корреляции;

    2. Доля изменчивости результирующего признака, обусловленная корреляцией с факторными признаками;

    3. Среднеквадратическое отклонение результирующего признака.

57. Какой метод применяется для оценки достоверности множественной корреляции в целом: _2____

    1. Регрессионный анализ;

    2. Дисперсионный анализ;

    3. Факторный анализ.

58. Какой критерий применяется для оценки достоверности отдельных коэффициентов множественной регрессии: __1___

    1. Критерий Стьюдента;

    2. Критерий Фишера;

    3. Критерий хи-квадрат.

59. В результате выполнения регрессионного анализа были получены следующие данные сравнения регрессионной и остаточной дисперсий. Является ли данная регрессионная модель достоверной? _да____

ANOVA
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	1408038,87	704019,436	65,55008371	6,98807E-11
Остаток	26	279244,576	10740,176
Итого	28	1687283,45

60. Можно ли в уравнении множественной линейной регрессии просто отбросить члены с недостоверными коэффициентами: _нет____

61. Дисперсионный анализ можно применять, когда результативный признак: __1,4___

1. подчиняется нормальному закону распределения;

2. имеет дисперсию, зависящую от уровня фактора;

3. имеет среднее значение, не зависящее от уровня фактора;

4. имеет дисперсию, не зависящую от уровня фактора.

62. Однофакторный дисперсионный анализ проверяет гипотезу о равенстве _функциональных значений________________ результативного признака, полученных для разных уровней фактора.

63. Основная идея дисперсионного анализа состоит в сравнении __факторной______________ дисперсии и ___остаточной_______________ дисперсии.

64. Дисперсия, обусловленная случайными причинами, называется __остаточной____________________ дисперсией.

65. Дисперсия, порождаемая воздействием фактора, называется ___фактороной____________________ дисперсией.

66. Если анализируется влияние на результирующий признак только одного фактора с двумя уровнями, то вместо дисперсионного анализа можно применять критерий __Стьюдента_______________

67. На заключительном этапе дисперсионного анализа применяется критерий ___Фишера_____________ для сравнения __отклонений_____________

68. Сила влияния фактора на результативный признак определяется отношением факторной суммы квадратов отклонений к сумме квадратов отклонений.

69. Какова последовательность операций при проведении дисперсионного анализа: __4,3,1,2________

1. Вычисление отношения факторной и остаточной дисперсии;

2. Принятие решения о влиянии фактора на результирующий признак;

3. Определение оценок факторной и остаточной дисперсии;

4. Вычисление общей и факторной сумм квадратов отклонений наблюдаемых значений признака от общей средней.

70. В результате выполнения дисперсионного анализа были получены следующие данные сравнения факторной и остаточной дисперсий.

Достоверно ли влияние фактора на результативный признак? __да___

«А» Результаты многофакторного регрессионного анализа для показателя ХПК - вариант ____ :

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R
R-квадрат
Нормированный R-квадрат
Стандартная ошибка
Наблюдения
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия
Остаток
Итого
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Регрессия имеет ____________________ достаточность, описывает _______ % всех наблюдаемых изменений ХПК. Достоверность регрессии в целом ________________ – значимость ________ ______________ 0,05. Отличие от нуля ХПК-пересечения ________________ - значимость ________ ______________ 0,05. Отличие от нуля коэффициента регрессии по ____ ______________________ значимость ________ __________ 0,05. Отличие от нуля коэффициента регрессии по ____ ______________________ значимость ________ __________ 0,05. Отличие от нуля коэффициента регрессии по ____ ______________________ значимость ________ __________ 0,05. Отличие от нуля коэффициента регрессии по ____ ______________________ значимость ________ __________ 0,05. Уравнение регрессии: ХПК = ________________________________________

«

Дисперсионный анализ
Источник вариации	SS	df	MS	F	P-Значение	F критическое
Фактор А
Фактор В
Взаимодействие
Внутри
Итого

Вывод: Результативный признак (время укачивания)

• ____________ от фактора A (физической подготовки), т.к. F= __________ ,

сила влияния фактора А – _______ %,

• ____________ от фактора B (медикаментов) , т.к. F= ____________ ,

сила влияния фактора В – ________ %,

• _____________ от взаимного влияния факторов A и B, т.к. F= __________ ,

сила взаимного влияния двух факторов – ________ %.

А» Результаты двухфакторного дисперсионного анализа для времени укачивания - вариант ____ :

Практическое занятие № 6. Дата _____________________

Тема: Дискриминантный, кластерный и факторный анализ.

Цель: Изучение возможностей статистического пакета STADIA по реализации эффективных методов многофакторного системного анализа медико-биологических данных.