- •Часть I. Основы информатики и статистической обработки медико-биологических данных.
- •Тематический план лекций
- •Тематический план практических занятий
- •«С» Задания для самоподготовки:
- •1) Курсив 2) Полужирный подчеркнутый 3) Центрированный 4) Левый отступ 5) Правый отступ 6) Первая строка 7) Выделенный текст
- •«А» Сохранение текста.
- •«С» Задания для самоподготовки:
- •«С» Задания для самоподготовки:
- •«С» Задания для самоподготовки:
- •«С» Задания для самоподготовки:
- •Часть II. Медицинская информатика и системный статистический анализ медико-биологических данных.
- •Тематический план лекций
- •Тематический план практических занятий
- •«С» Тестовые задания для самоподготовки:
- •«С» Тестовые задания для самоподготовки:
- •«А» Результаты диагностики по методу Байеса.
- •«А» Результаты поиска и обработки информации в медицинской базе данных в программе Excel.
- •В озраст от 25 до 30
- •«С» Тестовые задания для самоподготовки:
- •«А» Результаты анализа сезонности острых кишечных инфекций
- •« А» Результаты сглаживания данных наблюдения динамики звут
- •«С» Тестовые задания для самоподготовки:
- •«С» Тестовые задания для самоподготовки:
- •«А» Результаты выполнения дискриминантного анализа
- •Проверка классификации объектов
«С» Задания для самоподготовки:
Ранжированный однородный ряд числовых значений наблюдаемого признака называется простым _____вариационным _______________ рядом.
Отдельное значение признака в простом вариационном ряду называется ___варианта____________
Объединение соседних значений простого вариационного ряда в группы, соответствующие определенным разрядам (интервалам значений), с подсчетом числа вариант в каждом разряде называется
______группировка________________
Графическое представление результатов группировки, отображающее форму функции плотности распределения исследуемой случайной величины, называется ____гистограмма_________________
Установите соответствия а__1___б_2____
Причина а) слишком малое число разрядов при построении гистограммы б) слишком большое число разрядов при построении гистограммы |
Следствие 1) гистограмма становится невыразительной 2) гистограмма чувствительна к случайностям опытов |
В нижеприведенной гистограмме выбрано __7___ разрядов.
Степень скошенности функции плотности распределения характеризуется величиной коэффициента __ассиметрия______________
Степень островершинности функции плотности распределения характеризуется величиной коэффициента __эксцесса__________
Центр группирования случайной величины характеризуют следующие из ниже перечисленных параметров: _2, 3,5 _______
1.Амплитуда; 2. Мода; 3. Медиана; 4. Лимит; 5. Среднее арифметическое значение; 6. Среднеквадратическое отклонение. 7. Дисперсия.
Наиболее часто встречающаяся варианта в ряду называется __мода____
Варианта, занимающая в ряду серединное положение, называется __медиана_________
Степень рассеивания случайной величины характеризуют следующие из ниже перечисленных параметров: _3,5,7,8_______
1. Число наблюдений; 2. Сумма частот; 3. Амплитуда; 4. Коэффициент корреляции; 5. Среднеквадратическое отклонение; 6. Среднее арифметическое; 7. Коэффициент вариации; 8. Дисперсия.
Разность между максимальным и минимальным значениями вариант называется _амплитуда_____________
Параметр Формула
Среднее арифметическое значение;
дисперсия.
1)
Соответствия:
_ а__1_____ __б__2_____
2)
Среднеквадратическое (стандартное) отклонение и дисперсия случайной величины связаны соотношением ______
«А» Результаты расчета параметров вариационного ряда:
Количество наблюдений
|
40 |
=частота ($A$1/$F$7;C23) |
Среднее арифметическое
|
16,6 |
=ср знач(A1/F7) |
Мода
|
18 |
=мода(А1/F7) |
Медиана
|
17 |
=медиана(А1/F7) |
Амплитуда
|
18 |
=макс(А1/F7)-мин(А1/F7) |
Среднеквадратическое (стандартное) отклонение |
3,861712 |
=станд откл(А1/F7) |
Дисперсия
|
14,91282 |
=DIZ^2 |
Коэффициент вариации
|
23,26333 |
=DIZ/D8*100% |
Разнообразие признака |
сильное |
Формулы |
« А» Результаты расчета и график гистограммы и соответствующего нормального распределения:
|
|
|||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|||||||||
Критерий хи-квадрат: |
|
|
||||||||
Число степеней свободы: |
|
|
||||||||
Значимость критерия хи-квадрат: |
|
|
||||||||
Отличие выборочного распределения от нормального ________________ ( на уровне значимости 0,05) |
|
|||||||||
Стандартная ошибка среднего: |
|
|
||||||||
Коэффициент Стьюдента (при доверительной вероятности 0,95): |
|
|
||||||||
Нижняя граница доверительного интервала для среднего: |
|
|
||||||||
Верхняя граница доверительного интервала для среднего: |
|
|
Практическое занятие № 9. Дата _____________________
Тема: Проверка статистических гипотез о параметрах выборочных распределений в табличном процессоре Excel.
Контрольная работа 3: сравнение средних значений двух выборок.
Цель: Освоение методов вычисления и применения параметрических статистических критериев для сравнения параметров двух выборочных совокупностей.
«С» Задания для самоподготовки:
Статистическая совокупность, которая включает в себя все изучаемые единицы, называется _генеральной_________________ совокупностью.
Часть генеральной совокупности, в которую тем или иным способом отобраны отдельные статистические единицы, называется _выборка___________
Метод статистического анализа, при котором изучаются не все единицы генеральной совокупности, а лишь ее часть называется __выборочным _____________ методом.
Свойство выборки правильно отображать, представлять состав генеральной совокупности называется _репрезентативность_________________________ выборки.
Интервал возможных значений исследуемого параметра, в котором могут находиться с заданной вероятностью его значения, называется _доверительным_____________________ интервалом.
С увеличением доверительной вероятности величина доверительного интервала __возрастает__________________
При расчете доверительного интервала для среднего значения выборки используются следующие величины:
а) нижняя граница интервала б) верхняя граница интервала в) среднее значение г) стандартная ошибка среднего д) коэффициент Стьюдента |
|
Установите соответствия а__2___б__5___в_4___г__3___д_1_____
Стандартная ошибка среднего, среднеквадратическое (стандартное) отклонение и объем выборки связаны следующим соотношением: ____________________________
Величина коэффициента Стьюдента зависит от следующих из ниже перечисленных факторов: _2,4_______
1. Среднего значения выборки; 2. Доверительной вероятности; 3. Среднеквадратического отклонения; 4. Объема выборки.
Предположение об отсутствии существенных различий между сравниваемыми выборками называется _нулевой____________ гипотезой.
Статистическая значимость различия двух выборок оценивается __вероятностью__________________ ошибочного отклонения __нулевой________ гипотезы.
В большинстве медико-биологических исследований для вывода о статистической значимости различия двух выборок задается граница вероятности ошибочного отклонения нулевой гипотезы p< __0,05__
Статистический критерий для принятия гипотезы об отсутствии различий средних значений двух выборок, подчиняющихся нормальному закону, называется критерием ___Стьюдетнта_____________
Степень отличия формы распределения случайной величины в целом от формы нормального или любого другого распределения оценивается по значению критерия ___Хи -квадрата____________
Если значимость расчетного критерия меньше, чем 0.05, то принимается _альтерантивная__________________ гипотеза.
Если значимость расчетного критерия больше, чем 0.05, то принимается ___нулевая_________________ гипотеза.
Статистические критерии, основанные на предположении о нормальности распределения исследуемых выборок, называются ___параметрические_______________________
Основное преимущество непараметрических критериев по сравнению с параметрическими состоит в следующем: _2___
1) Требуют меньшего количества наблюдений; 2) Могут быть использованы при распределениях, отличающихся от нормального закона; 3)Позволяют определять доверительные интервалы; 4) Менее трудоемки.
Типы статистических критериев:
а) критерий Стьюдента б) критерий хи-квадрат |
|
Установите соответствия а_2____б_1____
При обработке вариационного ряда получены результаты расчета теста на нормальность распределения: хи-квадрат=3.57, значимость=0.312. Должна быть принята следующая из двух ниже приведенных гипотез: ___а_________________
а) нулевая гипотеза: распределение в целом соответствует нормальному закону; б) альтернативная гипотеза: распределение не соответствует нормальному закону.
«А» Результаты выполнения контрольной работы № 3.
( вариант ____ )
Выборки 1 и 2 представляют собой:
Выводы:
Среднее значение выборки 1 с доверительной вероятностью 95% находится в диапазоне:
Среднее значение выборки 2 с доверительной вероятностью 95% находится в диапазоне:
Расчетное значение критерия Фишера (F - статистика) для отношения дисперсий двух выборок равно ___________ , значимость критерия: _____ - с доверительной вероятностью 95% принимается ___________________ гипотеза, т.е. различие дисперсий двух выборок ________________
Расчетное значение критерия Стьюдента ( t - статистика) для разности средних значений двух выборок равно ___________ , значимость критерия: _____ - с доверительной вероятностью 95% принимается ___________________ гипотеза, т.е. различие средних значений двух выборок ________________