Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Rabochaya_tetrad_2.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
09.09.2019
Размер:
4.02 Mб
Скачать

«С» Задания для самоподготовки:

  1. Ранжированный однородный ряд числовых значений наблюдаемого признака называется простым _____вариационным _______________ рядом.

  2. Отдельное значение признака в простом вариационном ряду называется ___варианта____________

  3. Объединение соседних значений простого вариационного ряда в группы, соответствующие определенным разрядам (интервалам значений), с подсчетом числа вариант в каждом разряде называется

______группировка________________

  1. Графическое представление результатов группировки, отображающее форму функции плотности распределения исследуемой случайной величины, называется ____гистограмма_________________

  1. Установите соответствия а__1___б_2____

Причина

а) слишком малое число разрядов при построении гистограммы

б) слишком большое число разрядов при построении гистограммы

Следствие

1) гистограмма становится невыразительной

2) гистограмма чувствительна к случайностям опытов

  1. В нижеприведенной гистограмме выбрано __7___ разрядов.

  2. Степень скошенности функции плотности распределения характеризуется величиной коэффициента __ассиметрия______________

  3. Степень островершинности функции плотности распределения характеризуется величиной коэффициента __эксцесса__________

  4. Центр группирования случайной величины характеризуют следующие из ниже перечисленных параметров: _2, 3,5 _______

1.Амплитуда; 2. Мода; 3. Медиана; 4. Лимит; 5. Среднее арифметическое значение; 6. Среднеквадратическое отклонение. 7. Дисперсия.

  1. Наиболее часто встречающаяся варианта в ряду называется __мода____

  2. Варианта, занимающая в ряду серединное положение, называется __медиана_________

  3. Степень рассеивания случайной величины характеризуют следующие из ниже перечисленных параметров: _3,5,7,8_______

1. Число наблюдений; 2. Сумма частот; 3. Амплитуда; 4. Коэффициент корреляции; 5. Среднеквадратическое отклонение; 6. Среднее арифметическое; 7. Коэффициент вариации; 8. Дисперсия.

  1. Разность между максимальным и минимальным значениями вариант называется _амплитуда_____________

  2. Параметр Формула

    1. Среднее арифметическое значение;

    1. дисперсия.

    1)

    Соответствия:

    _ а__1_____ __б__2_____

    2)

  3. Среднеквадратическое (стандартное) отклонение и дисперсия случайной величины связаны соотношением ______

«А» Результаты расчета параметров вариационного ряда:

Количество наблюдений

40

=частота ($A$1/$F$7;C23)

Среднее арифметическое

16,6

=ср знач(A1/F7)

Мода

18

=мода(А1/F7)

Медиана

17

=медиана(А1/F7)

Амплитуда

18

=макс(А1/F7)-мин(А1/F7)

Среднеквадратическое

(стандартное) отклонение

3,861712

=станд откл(А1/F7)

Дисперсия

14,91282

=DIZ^2

Коэффициент вариации

23,26333

=DIZ/D8*100%

Разнообразие признака

сильное

Формулы

« А» Результаты расчета и график гистограммы и соответствующего нормального распределения:

Критерий хи-квадрат:

Число степеней свободы:

Значимость критерия хи-квадрат:

Отличие выборочного распределения от нормального ________________

( на уровне значимости 0,05)

Стандартная ошибка среднего:

Коэффициент Стьюдента (при доверительной вероятности 0,95):

Нижняя граница доверительного интервала для среднего:

Верхняя граница доверительного интервала для среднего:

Практическое занятие № 9. Дата _____________________

Тема: Проверка статистических гипотез о параметрах выборочных распределений в табличном процессоре Excel.

Контрольная работа 3: сравнение средних значений двух выборок.

Цель: Освоение методов вычисления и применения параметрических статистических критериев для сравнения параметров двух выборочных совокупностей.

«С» Задания для самоподготовки:

  1. Статистическая совокупность, которая включает в себя все изучаемые единицы, называется _генеральной_________________ совокупностью.

  1. Часть генеральной совокупности, в которую тем или иным способом отобраны отдельные статистические единицы, называется _выборка___________

  2. Метод статистического анализа, при котором изучаются не все единицы генеральной совокупности, а лишь ее часть называется __выборочным _____________ методом.

  3. Свойство выборки правильно отображать, представлять состав генеральной совокупности называется _репрезентативность_________________________ выборки.

  4. Интервал возможных значений исследуемого параметра, в котором могут находиться с заданной вероятностью его значения, называется _доверительным_____________________ интервалом.

  5. С увеличением доверительной вероятности величина доверительного интервала __возрастает__________________

  6. При расчете доверительного интервала для среднего значения выборки используются следующие величины:

а) нижняя граница интервала

б) верхняя граница интервала

в) среднее значение

г) стандартная ошибка среднего

д) коэффициент Стьюдента

  1. t

  2. M - t*m

  3. m

  4. M

  5. M + t*m

Установите соответствия а__2___б__5___в_4___г__3___д_1_____

  1. Стандартная ошибка среднего, среднеквадратическое (стандартное) отклонение и объем выборки связаны следующим соотношением: ____________________________

  2. Величина коэффициента Стьюдента зависит от следующих из ниже перечисленных факторов: _2,4_______

1. Среднего значения выборки; 2. Доверительной вероятности; 3. Среднеквадратического отклонения; 4. Объема выборки.

  1. Предположение об отсутствии существенных различий между сравниваемыми выборками называется _нулевой____________ гипотезой.

  2. Статистическая значимость различия двух выборок оценивается __вероятностью__________________ ошибочного отклонения __нулевой________ гипотезы.

  3. В большинстве медико-биологических исследований для вывода о статистической значимости различия двух выборок задается граница вероятности ошибочного отклонения нулевой гипотезы p< __0,05__

  4. Статистический критерий для принятия гипотезы об отсутствии различий средних значений двух выборок, подчиняющихся нормальному закону, называется критерием ___Стьюдетнта_____________

  5. Степень отличия формы распределения случайной величины в целом от формы нормального или любого другого распределения оценивается по значению критерия ___Хи -квадрата____________

  6. Если значимость расчетного критерия меньше, чем 0.05, то принимается _альтерантивная__________________ гипотеза.

  7. Если значимость расчетного критерия больше, чем 0.05, то принимается ___нулевая_________________ гипотеза.

  8. Статистические критерии, основанные на предположении о нормальности распределения исследуемых выборок, называются ___параметрические_______________________

  9. Основное преимущество непараметрических критериев по сравнению с параметрическими состоит в следующем: _2___

1) Требуют меньшего количества наблюдений; 2) Могут быть использованы при распределениях, отличающихся от нормального закона; 3)Позволяют определять доверительные интервалы; 4) Менее трудоемки.

  1. Типы статистических критериев:

а) критерий Стьюдента

б) критерий хи-квадрат

  1. непараметрический

  2. параметрический

Установите соответствия а_2____б_1____

  1. При обработке вариационного ряда получены результаты расчета теста на нормальность распределения: хи-квадрат=3.57, значимость=0.312. Должна быть принята следующая из двух ниже приведенных гипотез: ___а_________________

а) нулевая гипотеза: распределение в целом соответствует нормальному закону; б) альтернативная гипотеза: распределение не соответствует нормальному закону.

«А» Результаты выполнения контрольной работы № 3.

( вариант ____ )

Выборки 1 и 2 представляют собой:

Выводы:

Среднее значение выборки 1 с доверительной вероятностью 95% находится в диапазоне:

Среднее значение выборки 2 с доверительной вероятностью 95% находится в диапазоне:

Расчетное значение критерия Фишера (F - статистика) для отношения дисперсий двух выборок равно ___________ , значимость критерия: _____ - с доверительной вероятностью 95% принимается ___________________ гипотеза, т.е. различие дисперсий двух выборок ________________

Расчетное значение критерия Стьюдента ( t - статистика) для разности средних значений двух выборок равно ___________ , значимость критерия: _____ - с доверительной вероятностью 95% принимается ___________________ гипотеза, т.е. различие средних значений двух выборок ________________

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]