«А» Результаты диагностики по методу Байеса.

Диагноз	Набор симптомов (клинических признаков)
Инфаркт миокарда вероятность диагноза ________
Перитонит вероятность диагноза ________
Крупозная пневмония вероятность диагноза ________
Тромбоэмболия легочной артерии вероятность диагноза ________

Информативность симптома «Общая заторможенность» относительно диагноза «Перитонит»:

log₂ ----------- = log₂ __ = __ бит

«А» Результаты поиска и обработки информации в медицинской базе данных в программе Excel.

Впишите данные, полученные в результате поиска формы (карточки пациента) по критерию: Фамилия больного - Д* , Возраст < 40 :

Сформируйте запрос на автофильтрацию базы данных по критерию:

В озраст от 25 до 30

Результат автофильтрации:

Сформируйте запрос на вычисление итогов, необходимых для анализа структуры заболеваемости - доли каждого заболевания в общем количестве заболеваний:

«А» Результат анализа структуры заболеваемости:

Практическое занятие № 3. Дата _____________________

Тема: Анализ динамических рядов наблюдений.

Цель: Изучение методов анализа сезонности и сглаживания динамических рядов наблюдений в табличном процессоре Excel.

«С» Тестовые задания для самоподготовки:

32. Укажите правильное определение динамического ряда: _2____

1. ряд числовых значений какого-либо признака, расположенных в порядке убывания или возрастания и с определенным интервалом;

2. ряд однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления во времени;

3. ряд числовых значений какого-либо признака, расположенных в ранговом порядке.

33. Укажите вид следующего динамического ряда: ___1,5_____

Число родившихся в Санкт-Петербурге в 1988-1997 гг.

Год	Абс.число родившихся	Абс.прирост или убыль	Темп роста	Показатели наглядности
1988	69249			100,0
1989	61634	-7615	89,0	89,0
1990	54322	-7312	88,1	78,4
1991	46570	-7752	85,7	67,3
1992	37796	-8774	81,2	54,6
1993	32336	-5460	85,6	46,7
1994	34563	2227	106,9	49,9
1995	33841	-722	97,9	48,9
1996	31551	-2290	93,2	45,6
1997	31482	-69	99,8	45,5

1) Простой; 2) Сложный; 3) Производный; 4) Моментный; 5) Интервальный

34. Какие показатели используются при анализе динамических рядов: _1,3,4,5____

1) Абсолютный прирост или убыль 2) Доверительный интервал

3) Темп роста 4) Темп прироста 5) Показатели наглядности

6) Интенсивные и экстенсивные показатели.

35. Показатели наглядности характеризуют: _3____

1. Абсолютное значение 1% прироста или убыли;

2. Относительную скорость изменения исходных показателей от одного отрезка времени к другому;

3. Динамику явления в % относительного исходного уровня ряда;

4. Динамику явления в % относительного предыдущего уровня динамического ряда.

36. Выравнивание динамического ряда применяется: _3____

1. для анализа разнородных статистических величин;

2. для анализа вариационных рядов;

3. для повышения наглядности и выявления неясных тенденций;

4. для укрупнения интервалов.

37. Укажите приемы сглаживания динамических рядов: _1,3,4,6____

1) Метод укрупнения интервала; 2) Метод стандартизации; 3) Метод скользящей средней; 4) По уравнению параболы (метод наименьших квадратов); 5) С помощью критерия Фишера; 6) Метод групповой средней; 7) С помощью критерия Стьюдента.

38. Выравнивание динамического ряда путем укрупнения интервала невозможно в случае, если динамический ряд представлен: _1,4____

1) Качественными признаками; 2) Количественными признаками; 3) Интервальными значениями признака; 4) Моментными значениями признака.

39. Выравнивание динамического ряда путем вычисления групповой взвешенной средней невозможно в случае, если динамический ряд представлен: _1____

1) Качественными признаками; 2) Количественными признаками; 3) Интервальными значениями признака; 4) Моментными значениями признака.

40. Показатели сезонности вычисляются: _1,2,3____

1. Чтобы исключить влияние на уровни показателей разного числа дней в различных месяцах;

2. Чтобы выявить сезонную циклическую компоненту динамического ряда;

3. Чтобы исключить влияние сезонных циклов на более тонкие составляющие динамики явления;

4. Чтобы установить взаимосвязь качественных и количественных признаков.