Министерство образования Республики Беларусь

Учреждение образования

«Белорусский государственный университет

информатики и радиоэлектроники»

Кафедра экономики

Самостоятельная работа по курсу

«Прогнозирование и планирование экономики»

на тему

Вариант 7

Выполнила:

студентка группы 971504

Сергей А.М.

Проверил:

Кандидат экономических наук,

доцент

Сак А. В.

Минск 2011

Цель работы: Изучение методов оценки точности и надежности прогнозов, получение практических навыков выбора трендовых моделей для прогнозирования.

Задание: Рассматривая динамический ряд, представленный таблицей, построить трендовые модели, согласно указанному варианту (вариант 7).

Осуществить прогнозирование для периодов упреждения = 1, 2, 3. Провести необходимые расчеты ( , ²,K,R²) и выбрать для прогнозирования наилучшую кривую (прогнозную модель), дающую наиболее точные значения прогноза. В выводах обосновать выбор лучшей модели. Результаты представить графическим методом.

Таблица 1: Исходный динамический ряд:

t	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Yt, млн. руб.	560	608	685	807	839	914	1100	1196	1499	1574	1513	1610	1592	1632	1675

Вид кривых для построения:

1.Степенная:

2.Парабола:

3.Обратнологарифмическая функция:

Ход работы:

1. Степенная:

Прологарифмируем уравнение:

Введем обозначения:

Получим:

= + T

Результаты вычислений для нахождения параметров линейного уравнения сведём в таблицу 2:

(Таблица 2)

Год		T	T
1997	560	1	0	0	6,328	0
1998	608	2	0,693	0,480	6,410	4,442
1999	685	3	1,099	1,207	6,529	7,175
2000	807	4	1,386	1,922	6,693	9,276
2001	839	5	1,609	2,590	6,732	10,832
2002	914	6	1,792	3,210	6,818	12,218
2003	1100	7	1,946	3,787	7,003	13,628
2004	1196	8	2,079	4,324	7,087	14,734
2005	1499	9	2,197	4,827	7,313	16,067
2006	1574	10	2,303	5,302	7,361	16,952
2007	1513	11	2,398	5,750	7,322	17,558
2008	1610	12	2,485	6,175	7,384	18,349
2009	1592	13	2,565	6,579	7,373	18,912
2010	1632	14	2,639	6,965	7,397	19,521
2011	1675	15	2,708	7,334	7,424	20,104
∑	17804	120	27,899	60,452	105,174	199,768

Для нахождения и воспользуемся формулами:

Отсюда следует:

;

= 0,49;

Таким образом, трендовая модель имеет вид:

Осуществим прогнозирование для периодов упреждения τ = 1, 2, 3:

=1 =441,4* =1717,32

=2 =441,4* =1769,1

=3 =441,4* =1819,348

Сведём данные в таблицу 3:

Таблица 3

T
1	441, 4
2	619, 922
3	756, 174
4	870, 646
5	971, 242
6	1062, 005
7	1145, 329
8	1222, 775
9	1295, 422
10	1364, 056
11	1429, 272
12	1491, 527
13	1551, 188
14	1608, 552
15	1663, 861
16	1717, 32
17	1769, 1
18	1819,348