Сведем результаты показателей точности и надежности прогнозов в таблицу:

Вид модели	,%	^2	К	R^2
Степенная	8,472%	11317,355	1,1303447	0.9227
Парабола	%	8974,5166	1,00657	0.9555
Обратнологарифмическая	6,98%	12884,783	1,2060824	0,9358

(Голубым цветом отмечены лучшие показатели)

Результаты представим графическим методом:

В результате данной работы были получены практические навыки в построении трендовых моделей и проведении на их основе прогнозных расчётов и оценок точности прогнозов(оценок трендовых моделей).

В ходе работы было осуществлено прогнозирование для периодов упреждения (=1,2,3), рассчитана средняя процентная ошибка, средний квадрат ошибки, сравнительный показатель точности прогнозов, результаты вычислений представлены в таблицах и графическим методом.

Сравнив средние процентные ошибки и сравнимые показатели, полученные для 3-х трендовых моделей, можно предположить, что модель, представленная параболой вида y_t = a₀ + a₁t + a₂t² , дает наиболее точные прогнозы, т.к. значения ²=8974,5166 и К=1,00657 для данной модели минимальны по сравнению со значениями соответствующих показателей других функций. Показатель =8,1%<10% и величина достоверности аппроксимации R²=0,9555 близка к 1, что говорит о высокой точности прогноза. Выбор оптимальной модели также подтверждён графическим методом.