Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ppe_moedocx.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
19.09.2019
Размер:
120.17 Кб
Скачать
  1. Обратнологарифмическая

Введем обозначения:

Получим:

Результаты вычислений для нахождения параметров линейного уравнения сведём в таблицу 6:

Таблица 6

Год

yt

T

T

T2

Yt

YtT

1997

560

1

0,000000

0,000000

0,001786

0,000000

1998

608

2

0,693147

0,480453

0,001645

0,001140

1999

685

3

1,098612

1,206949

0,001460

0,001604

2000

807

4

1,386294

1,921812

0,001239

0,001718

2001

839

5

1,609438

2,590290

0,001192

0,001918

2002

914

6

1,791759

3,210402

0,001094

0,001960

2003

1100

7

1,945910

3,786566

0,000909

0,001769

2004

1196

8

2,079442

4,324077

0,000836

0,001739

2005

1499

9

2,197225

4,827796

0,000667

0,001466

2006

1574

10

2,302585

5,301898

0,000635

0,001463

2007

1513

11

2,397895

5,749902

0,000661

0,001585

2008

1610

12

2,484907

6,174761

0,000621

0,001543

2009

1592

13

2,564949

6,578965

0,000628

0,001611

2010

1632

14

2,639057

6,964624

0,000613

0,001617

2011

1675

15

2,708050

7,333536

0,000597

0,001617

17804

120

27,899271

60,452031

0,014583

0,022750

Для нахождения и воспользуемся формулами:

Таким образом, трендовая модель имеет вид:

Осуществим прогнозирование для периодов упреждения τ = 1, 2, 3:

=1: yt+1= =1976,597

=2: yt+2= = 2105,504

=3: yt+3= 2243,449

Результаты сведем в таблицу 7:

Таблица 7

t

y*t+τ

1

520,1593

2

637,6144

3

734,6534

4

823,5849

5

908,9292

6

993,0051

7

1077,255

8

1162,707

9

1250,181

10

1340,386

11

1433,984

12

1531,623

13

1633,969

14

1741,724

15

1855,653

16

1976,597

17

2105,504

18

2243,449



Чтобы выбрать наилучшую кривую (прогнозную модель), дающую наиболее точные значения прогноза, рассчитаем показатели . Расчетные данные сведем в таблицы и сравним их:

Необходимые формулы для расчета:

Средняя абсолютная процентная ошибка εt:

Средний квадрат ошибки ē2:

Сравнительный показатель точности прогнозов K:

Для расчёта показателя точности прогнозов необходимо составить эталонный прогноз. Уровнями эталонного прогноза являются средние арифметические значения трёх прогнозных моделей.

Затем сведём полученные прогнозные значения в таблицу 8.

Эталонный прогноз

t

Yстеп

Yпараб

Yобр.лог

Yэт

1

450,339

349,74

520,1593

440,0794

2

630,2881

511,62

637,6144

593,1742

3

767,2614

663,36

734,6534

721,7583

4

882,1423

804,96

823,5849

836,8957

5

982,9694

936,42

908,9292

942,7729

6

1073,848

1057,74

993,0051

1041,531

7

1157,21

1168,92

1077,255

1134,461

8

1234,634

1269,96

1162,707

1222,434

9

1307,215

1360,86

1250,181

1306,085

10

1375,75

1441,62

1340,386

1385,919

11

1440,838

1512,24

1433,984

1462,354

12

1502,943

1572,72

1531,623

1535,762

13

1562,435

1623,06

1633,969

1606,488

14

1619,615

1663,26

1741,724

1674,866

15

1674,726

1693,32

1855,653

1741,233

16

1717, 32

1713,24

1976,597

1802,386

17

1769, 1

1723,02

2105,504

1865,934

18

1819,348

1722,66

2243,449

1928,486

(Таблица 8)

Степенная функция (Таблица 9)

Года

yt

yt*

|yt-yt*|

(yt-yt*)2

1997

560

450,339

109,661

0,1958232

12025,535

14380,94

1998

608

630,2881

22,2881

0,0366581

496,75936

219,805

1999

685

767,2614

82,26143

0,1200897

6766,9431

1351,171

2000

807

882,1423

75,14231

0,0931132

5646,3675

893,7549

2001

839

982,9694

143,9694

0,1715965

20727,197

10768,81

2002

914

1073,848

159,8483

0,1748887

25551,464

16264,19

2003

1100

1157,21

57,20982

0,0520089

3272,9629

1187,594

2004

1196

1234,634

38,63392

0,0323026

1492,5794

698,737

2005

1499

1307,215

191,7845

0,1279417

36781,309

37216,04

2006

1574

1375,75

198,2499

0,1259529

39303,015

35374,55

2007

1513

1440,838

72,16247

0,047695

5207,4224

2565,035

2008

1610

1502,943

107,0572

0,0664951

11461,236

5511,282

2009

1592

1562,435

29,56455

0,0185707

874,06242

209,9046

2010

1632

1619,615

12,3855

0,0075892

153,40059

1837,522

2011

1675

1674,726

0,27378

0,0001635

0,0749556

4386,819

17804

17662,21

1300,492

1,2708887

169760,33

132866,2

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]