- •1. Матрицы. Основные определения.
- •2. Действия над матрицами.
- •3. Определители. Основные определения.
- •4. Теорема разложения.
- •5. Свойства определителей
- •6. Теорема аннулирования.
- •7. Действия над матрицами (сложение, умножение на число, умножение матрицы на матрицу, транспонирование, обращение) и их свойства.
- •9. Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы методом элементарных преобразований.
- •10. Системы линейных уравнений. Основные определения.
- •11. Исследование слу. Теоремы Кронекера-Капелли
- •12. Методы решения определенных слу. (Метод Крамера, матричный метод, метод Гаусса).
- •13. Решение неопределенных слу.
- •14. Решение однородных слу.
- •15. Собственные числа и вектора матриц.
- •16. Линейные пространства. Основные определения.
- •17. Линейная зависимость векторов.
- •18. Размерность и базис пространства
- •19. Условие коллинеарности двух векторов.
- •20. Скалярное произведение векторов. Угол между векторами.
- •21. Векторное произведение. Аксиоматическое определение и свойства.
- •22. Векторное произведение. Вычисление в декартовых координатах.
- •23.. Векторное произведение Геометрический смысл.
- •24. Смешанное произведение. Аксиоматическое определение и свойства.
- •25. Смешанное произведение. Вычисление. Геометрический смысл.
- •26. Понятие о точечно-векторном пространстве.
- •27. Прямая в .
- •28. Плоскость в .
- •29. Прямая в .
- •30. Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •31. Комплексные числа. Действия над комплексными числами в алгебраической форме.
- •32,33 Комплексные числа. Действия над комплексными числами в тригонометрической форме и в показательной форме.
- •34. Основные топологические определения.
- •35. Функции. Основные определения и способы задания
- •36. Числовые последовательности и их пределы.
- •37. Предел числовой функции. Односторонние пределы.
- •38. Бесконечно-малые и бесконечно-большие функции.
- •39. Теоремы о бесконечно-малых.
- •40. Теоремы о пределах.
- •41. Неопределенные выражения
- •42. Замечательные пределы
- •43.Сравнение б/м:
- •44.Сравнение б/б:
- •46.Множ-во (·), в кот наруш условие непрерыв назыв (·) разрыва ф-ции.
9. Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы методом элементарных преобразований.
Опр1.Минором катого порядка м-цы А называется определитель составленный из элементов данной м-цы находящейся на пересечении строк i1,i2…ik и с номерами j1,j2…jk.
Опр2.Рангом не нулевой м-цы А называется число r(A), если м-цы А существует не нулевой минор порядка r(A).Всякий минор м-цы А и имеющей порядка r(A)+1 равен 0.
Опр3.Базисными минором м-цы А называется любой неравный нулю минор порядка r(A).
Теорема:Вычисление ранга м-цы методом элементарного преобразований.
Можно показать , что любую м-цу с помощью конечного числа элементарных преобразований можно привести к трапецевидной м-це, ранг которой равен числу не нулевых строк.
10. Системы линейных уравнений. Основные определения.
Системой линейных алгебраических уравнений, содержащей га
уравнений и п неизвестных, называется система вида:
а 11х1+а12х2+…..+а1nxn = b1
а21х1+а22х2+…..+а2nxn = b2
…………………………………………
am1х1+аm2х2+…..+аmnxn = bm
где числа аij, i = l,m, j = 1,n называются коэффициентами системы,
числа bi — свободными Членами. Подлежат нахождению числа хn.
Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы
одно решение, и несовместной, если она не имеет ни одного решения.
Совместная система называется определенной, если она имеет
единственное решение, и неопределенной, если она имеет более одного решения.
В последнем случае каждое ее решение называется частным решением
системы. Совокупность всех частных решений называется общим решением.
Решить систему — это значит выяснить, совместна она или
несовместна. Если система совместна, найти ее общее решение.
Две системы называются эквивалентными (равносильными), если они
имеют одно и то же общее решение. Другими словами, системы
эквивалентны, если каждое решение одной из них является решением другой, и
наоборот.
Эквивалентные системы получаются, в частности, при элементарных
преобразованиях системы при условии, что преобразования выполняются
лишь над строками матрицы.
Система линейных уравнений называется однородной, если все
свободные члены равны нулю.
Однородная система всегда совместна, так как х1=х2 = • • • = хn = 0
является решением системы. Это решение называется нулевым или
тривиальным.
11. Исследование слу. Теоремы Кронекера-Капелли
Опр1.Решением системы называется любая совокупность чисел альфа1,альфа2...альфаn которая будучи поставлена в управление системы обращает в тождества.
Опр2.СЛУ называется совместной если она имеет хотя бы одно решение и несовместной если решения нет.
Опр3.СЛУ называется определенной если она имеет совместное решение и неопределенной если она имеет более одного решения.
Теорема Кронекера-Капелли (1)
Для того, что бы СЛУ была совместной необходимо и достаточно что бы ранг основной м-цы совпал с рангом расширенной матрицы.
Замечание:Если ранг м-цы меньше числа уровнений то при r(A)=r(Ap)=r система содержит m невисемых уравнений ,а все остальные уравнения являются линейной комбинацией этх m уровнений.
Теорема Кронекера-капелли (2)
Совместно СЛУ является определенной если ранг основной матрицы равен числу неизвестно. r(A)=r=n. Если жe r не равен n, то число решений равно бесконечности, то есть система является неопределенной. При m=n то есть м-цы является квадратной ,условием является условие не вырожденности. При m>n система не может быть определенной.