- •1. Матрицы. Основные определения.
- •2. Действия над матрицами.
- •3. Определители. Основные определения.
- •4. Теорема разложения.
- •5. Свойства определителей
- •6. Теорема аннулирования.
- •7. Действия над матрицами (сложение, умножение на число, умножение матрицы на матрицу, транспонирование, обращение) и их свойства.
- •9. Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы методом элементарных преобразований.
- •10. Системы линейных уравнений. Основные определения.
- •11. Исследование слу. Теоремы Кронекера-Капелли
- •12. Методы решения определенных слу. (Метод Крамера, матричный метод, метод Гаусса).
- •13. Решение неопределенных слу.
- •14. Решение однородных слу.
- •15. Собственные числа и вектора матриц.
- •16. Линейные пространства. Основные определения.
- •17. Линейная зависимость векторов.
- •18. Размерность и базис пространства
- •19. Условие коллинеарности двух векторов.
- •20. Скалярное произведение векторов. Угол между векторами.
- •21. Векторное произведение. Аксиоматическое определение и свойства.
- •22. Векторное произведение. Вычисление в декартовых координатах.
- •23.. Векторное произведение Геометрический смысл.
- •24. Смешанное произведение. Аксиоматическое определение и свойства.
- •25. Смешанное произведение. Вычисление. Геометрический смысл.
- •26. Понятие о точечно-векторном пространстве.
- •27. Прямая в .
- •28. Плоскость в .
- •29. Прямая в .
- •30. Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •31. Комплексные числа. Действия над комплексными числами в алгебраической форме.
- •32,33 Комплексные числа. Действия над комплексными числами в тригонометрической форме и в показательной форме.
- •34. Основные топологические определения.
- •35. Функции. Основные определения и способы задания
- •36. Числовые последовательности и их пределы.
- •37. Предел числовой функции. Односторонние пределы.
- •38. Бесконечно-малые и бесконечно-большие функции.
- •39. Теоремы о бесконечно-малых.
- •40. Теоремы о пределах.
- •41. Неопределенные выражения
- •42. Замечательные пределы
- •43.Сравнение б/м:
- •44.Сравнение б/б:
- •46.Множ-во (·), в кот наруш условие непрерыв назыв (·) разрыва ф-ции.
18. Размерность и базис пространства
Опр.Размерностью линейного пространства называется число n линейно независемых векторов этого пространства если n+1 линейнозависем.
Обозначение:
|R1-прямая
|R2-плоскость
|R3-пространство
Опр.Базисом линейного пространства называется любая система n линейно независимых векторов этого пространства.
Теорема. Любой вектор хєZn можно представить как линейную комбинацию векторов базиса и при этом единственным образом. n
X=альфа1е1+альфаnеn+…+альфа1е1=∑альфа1е1 e=1
Опр.коэфиценты размножения по базису называется координатом вектора в данном базисе.
Опр.Если три вектора лежат в одной плоскости они называются комплонарными.
Теорема. Если в линейном пространстве зафиксирован базис то при сложении векторов этого пространства складываются координаты , а при умножении на число его координаты. В любом n мерном пространстве с ориентированным пространством сложение векторов и умножение на число происходит так же как в ариф. Пространстве.
19. Условие коллинеарности двух векторов.
Пусть х,у, є Z зафиксируем базис в пространстве Z тогда каждому вектору того пространства ставится в соответствии единственный набор чисел являющейся координатами этого вектора в базисе. При условии линейной зависимости альфа1х1+альфа2у2 должно (альфа1,альфа2) не равно (0,0)
20. Скалярное произведение векторов. Угол между векторами.
Опр.скалярным произведением х,уєZ назыв. Отображение двух векторов на число удовлетворяющая двум аксиомам.
1)xy=yx
2)(альфа-х)у=альфа(х-у)
3)(ху+альфа)=(ху)+(хальфа)
4)(х1х2)>=0
(х1х2)=0<=> x=0
Опр.Ефклидовым пространством Еn назыв линейное пространство в котором определено скалярное произведение.
Опр.нормой вектора def Называется число удовлетворяющее 3-м аксиомам.
1)|х1|>=0 такая что хєЕn если х=0=>||x||=0
2)||альфах||=|альфа|*||х||
3)|x+y||=|x||+|y|
Опр. Растояние между двумя векторами евклидового пространства назыв. Отображение этих векторов удовлетворяющим следующие аксиомам.
1)ро(ху)=ро(ух)
2)ро(ху)>=0
3)Ро(х+у+z)<=ро(ху)+ро(уz)
В линейном пармированном пространстве есть в пространстве с веденной нормой в расстоянии между асимптотами ро(ху)=||x-y||
21. Векторное произведение. Аксиоматическое определение и свойства.
Векторным произведением 2х векторов (х1,х2) из пространства IR^3 взятых в данной последовательности, называется х3 принадлеж. IR^3 , х3 [х1,х2]=х1*х2 и удовлетворяют след. Аксиомам:
[x1; x2]= [x2; x1] ассоциативность
[x1 λ x2]= λ [x1; x2] умножение на число
[x1+x2, x3]= [x1,x3]+[x2, x3] дистрибутивность
[l1, l2]=l3 ортонормированность относит. Векторов сомножителей, образующих онб.
Свойства:
Векторное произведение 2х векторов=0: [x1 *x1]=0
Векторное произведение 2х линейно – зависимых векторо = нулевому вектору.