2.8.Корреляционно-регрессивный анализ картофеля

Данные для проведения корреляционного анализа в табл.16

№ предприятия	Урожайность картофеля	Площадь посадки	ху	у^2	х^2
	(у)	(х)
2	170	125	21250	28900	15625
3	117	240	28080	13689	57600
4	71,3	10	713	5083,69	100
5	58	80	4640	3364	6400
6	139	17	2363	19321	289
7	117	100	11700	13689	10000
8	152	250	38000	23104	62500
9	91	185	16835	8281	34225
10	26	25	650	676	625
11	30	150	4500	900	22500
12	37,5	40	1500	1406,25	1600
13	85,3	15	1279,5	7276,09	225
14	92,3	25	2307,5	8519,29	625
15	45,3	15	679,5	2052,09	225
16	58	12	696	3364	144
17	46,7	18	840,6	2180,89	324
18	82,2	40	3288	6756,84	1600
19	30,5	20	610	930,25	400
20	97,4	70	6818	9486,76	4900
21	11	20	220	121	400
Итого ∑=	1557,5	1457	146970,1	159101,2	220307

Определим параметры уравнения регрессии:

Соответственно наше уравнение регрессии имеет вид:

У_х= 30,76+0,16х.

Вычислим данное уравнение для каждого предприятия, данные занесем в таблицу

Для оценки тесноты связи рассчитаем коэффициент корреляции:

Выводы

1. Коэффициент регрессии а₁=0,16 характеризует изменение урожайности картофеля по данной совокупности в зависимости от площади посева. При увеличении или уменьшении площади посева картофеля, на 1% к ед. среднегодовая урожайность картофеля соответственно увеличится или уменьшится на 0,16 ц.

2. Значение коэффициента корреляции составляет 1,17, что говорить о очень сильной (тесной) связи, и полученное уровнение регрессии достаточно хорошо описывает исследуемую зависимость.