2.1. Исследование качества классификации

Таблица 9 «Тест равенства групповых средних значений»

Критерий равенства групповых средних
	Лямбда Уилкса	F	ст.св1	ст.св2	Знч.
x1	,330	85,119	1	42	,000
x2	,289	103,163	1	42	,000
x3	,998	,070	1	42	,793
x4	,998	,076	1	42	,784
x5	,619	25,895	1	42	,000

Таблица 9 демонстрирует, что для трех переменных – числа предприятий и организаций (x₁), числа зарегистрированных преступлений в сфере экономики (x₂) и внутренних затрат на научные исследования и разработки (x₅) – значение F-статистики превосходит Лямбду Уилкса, следовательно, по трем переменным наблюдается значительное различие в средних значениях между кластерами (p<0.001). Для других двух переменных – просроченной задолженности по заработной плате (x₃) и индексов цен производителей промышленных товаров (x₄), значение F-статистики существенно меньше лямбды Уилкса, соответственно, тенденция к значимости различий средних значений между кластерами не просматривается.

Таблица 10 представлена корреляционная матрица между всеми исходными переменными, в которой приводятся коэффициенты, осредненные для обеих групп. Между показателями x₁ и x₂ наблюдается прямая средняя связь, а между x₁ и x₅ – прямая умеренная. Чем больше предприятий и организаций в регионе, тем больше совершается экономических преступлений. Чем больше предприятий и организаций в регионе, тем больше денежных средств расходуется в регионе на научные исследования и разработки.

Таблица 10 «Объединенная групповая матрица»

Объединенные внутригрупповые матрицы
		x1	x2	x3	x4	x5
Корреляция	x1	1,000	,558	,102	-,031	,409
	x2	,558	1,000	-,130	,180	,042
	x3	,102	-,130	1,000	-,030	,102
	x4	-,031	,180	-,030	1,000	,112
	x5	,409	,042	,102	,112	1,000

При помощи Лямбды Уилкса (Таблица 11) производится тест на то, значимо ли в обеих группах отличаются друг от друга средние значения дискриминантной функции; в нашем случае значение статистики χ² превосходит Лямбду Уилкса, следовательно, между группами наблюдается очень значимое различие в средних значениях дискриминантной функции (p<0.001).

Таблица 11 «Лямбда Уилкса»

Лямбда Уилкса
Проверка функции(й)	Лямбда Уилкса	Хи-квадрат	ст.св.	Знч.
1	,239	56,511	5	,000

Корреляционный коэффициент между рассчитанными значениями дискриминантной функции и реальной принадлежностью к группе, равный 0,872, является высоким (Таблица 12).

Таблица 12 «Собственные значения»

Собственные значения
Функция	Собственное значение	% объясненной дисперсии	Кумулятивный %	Каноническая корреляция
1	3,181^a	100,0	100,0	,872
a. В анализе использовались первые 1 канонические дискриминантные функции.

В Таблице 13 приводятся классификационные результаты. Коэффициент результативности равен 97,7%, что свидетельствует о высокой достигнутой точности прогнозирования дискриминантной функции. 97,7% % первоначально сгруппированных наблюдений были классифицированы корректно.

Таблица 13 «Классификационная матрица» Результаты классификации^a
		Кластерный номер наблюдения	Предсказанная принадлежность к группе		Итого
			1	2
Исходные	Частота	1	11	1	12
		2	0	32	32
	%	1	91,7	8,3	100,0
		2	,0	100,0	100,0
a. 97,7% исходных сгруппированных наблюдений классифицировано правильно.