Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Кунафин М.С. Теория и практика аргументации. -У...doc
Скачиваний:
18
Добавлен:
16.11.2019
Размер:
921.6 Кб
Скачать

Глава 3. Эмпирическая аргументация

В отличие от демонстративной аргументации недемонстративная аргументация не обладает точными правилами, так как она основывается на вероятностных, или правдоподобных рассуждениях. Если выводы демонстративной аргументации носят обязательный, можно даже сказать принудительный характер, заставляя соглашаться с ними, то заключения недемонстративной аргументации имеют разрешительный характер, и поэтому допускают возможность выбора одной из возможных альтернатив.

Следует помнить, что все недемонстративные и способы аргументации являются не методами доказательства, а приемами рационального поиска, приближающими нас к истине, но не гарантирующими ее безусловное достижение. Опираясь на такие принципы, методы и приемы, мы можем вести поиск истины более целенаправленно, систематически и организованно, чем путем простого перебора случаев.

Поиск истины с помощью недедуктивных рассуждений характерен для всех методов недемонстративной аргументации, общим признаком которых является вероятность их заключений и правдоподобный характер используемых рассуждений. Располагая истинными посылками в правдоподобном рассуждении, мы не можем гарантировать истинность его заключения. Можно поэтому сказать, что их посылки лишь с той или иной степенью вероятности подтверждают заключение. Самым распространенным способом таких рассуждений, известным еще с античной эпохи, является индукция, в которой на основании исследования определенного числа элементов определенного множества объектов, делается заключение обо всем множестве или, по крайней мере, о некоторых неисследованных его подмножествах или элементах. В науке такой процесс переноса известного знания на неизвестные случаи называют экстраполяцией. В статистике — заключением от выборки к генеральной совокупности. В связи с указанными соображениями мы можем рассматривать заключение от выборки к генеральной совокупности как статистическую индукцию.

Другим видом вероятностных, рассуждений является аналогия, основанная на сходстве некоторых признаков двух или нескольких объектов, причем это сходство используется для экстраполяции определенных признаков одного или нескольких объектов на другой объект. Очевидно, что заключение аналогии в принципе тоже будет всегда лишь вероятным, но не достоверно истинным. То же самое следует сказать о статистических обобщениях.

47

Различие между дедуктивными, или демонстративными, рассуждениями и рассуждениями недемонстративными или эмпирическими, можно представить наглядно в виде соответствующих схем. Типичными элементарными схемами дедуктивных рассуждений являются, во-первых, заключение от истинности основания к истинности следствия (modus ponens), во-вторых, заключение от ложности следствия к ложности основания (modus tolkns)

В отличие от этого все недемонстративные рассуждения выражаются гипотетической формой заключения.

А=>В и В — истинно, значит, А вероятно в определенной степени. Это утверждение не является правильным дедуктивным умозаключением, и поэтому не служит правилом вывода.