- •Введение
- •Тема 1. Общие аспекты применения математических методов в социологическом анализе
- •1.1.Статистические закономерности в анализе социологической информации: принципы моделирования реальности
- •Специфика математико-статистических методов применительно к социологической информации
- •Задачи математики применительно к социологической информации
- •1. 4. Сложности использования математических методов в социологии
- •Проблемы соотношения выборки и генеральной совокупности.
- •Отсутствие строгих обоснований возможности применения конкретных методов математической статистики.
- •Использование шкал низких типов.
- •Необходимость соотнесения модели метода с содержанием социологической задачи.
- •Тема 2. Общая характеристика процедуры анализа данных
- •2.1. Социологические данные
- •2. 2. Общие принципы анализа данных
- •Тема 3. Анализ одномерных распределений
- •Необходимость анализа одномерных распределений в социологии
- •3. 2. Меры средней тенденции
- •3.3. Дисперсия
- •Мера качественной вариации
- •3. 5. Энтропийный коэффициент разброса
- •Тема 4. Типы шкал и методы анализа информации
- •1. Номинальная шкала
- •4. 2. Ранговая шкала
- •4. 3. Интервальная шкала
- •Тема 5. Анализ двухмерных распределений
- •Общая характеристика двухмерных распределений
- •5.2. Показатели связи в двухмерных распределениях
- •Тема 6. Анализ связей между номинальными признаками
- •6.1. Общая характеристика подходов к анализу номинальных данных
- •6. 2. Анализ связей типа «признак-признак»
- •6.2.2. Коэффициенты связи, основанные на моделях прогноза
- •6.2.3. Коэффициенты связи, основанные на понятии энтропии.
- •6.2.4. Коэффициенты связи для четырехклеточных таблиц сопряженности.
- •6.2.5. Многомерные отношения преобладаний.
- •1. Если 1 дихотомический признак.
- •2. Если 2 дихотомических признака.
- •3. Если 3 дихотомических признака.
- •6.3. Анализ связей типа «альтернатива-альтернатива»
- •Анализ связей типа «группа альтернатив - группа альтернатив»
- •6.4.1. Анализ фрагментов таблиц сопряженности
- •6.4.2. Методы поиска сочетаний значений независимых признаков (предикторов).
- •Анализ связей типа «признак - группа признаков»
- •6.5.1. Номинальный регрессионный анализ (нра)
- •6.5.2. Логит- и пробит- модели
1. 4. Сложности использования математических методов в социологии
Специалисты выделяют ряд трудностей использования методов математической статистики в социологических исследованиях. Их можно свести к следующим:9
Проблемы соотношения выборки и генеральной совокупности.
1.) На практике нередко нарушаются условия вероятности совершения ожидаемого события.
Вероятность какого-либо события — это некая числовая характеристика степени возможности его появления в определенных, могущих повторяться неограниченное число раз, условиях. Понятие вероятности имеет смысл, если рассматривается «круг явлений, когда при многократном осуществлении комплекса условий S доля той части случаев, когда событие А происходит, лишь изредка уклоняется сколько-нибудь значительно от некоторой средней цифры, которая, таким образом, может служить характерным показателем массовой операции (многократного повторения комплекса S) по отношению к событию А. Для указанных явлений возможно не только констатирование случайности события А, но и количественная оценка возможности его появления: вероятность того, что при осуществлении комплекса условий S произойдет событие А, равна р»10.
В социологии само определение вероятности в некоторых ситуациях может стать бессмысленным: неясно, каков тот комплекс условий, повторение которого требуется, и вообще, будет ли он повторен. Если в одной ситуации некое событие произошло, а в другой — нет, то мы практически никогда не узнаем, является это проявлением того, что вероятность данного события меньше единицы (реализовав много ситуаций и подсчитав долю тех, в которых наше событие свершилось, мы тем самым получим оценку соответствующей вероятности), либо мы имеем дело со следствием того, что разные ситуации отвечают разным комплексам условий, задающих вероятность, и что поэтому вероятности нашего события в этих ситуациях различны.
2.) Не всегда ясно, какова изучаемая генеральная совокупность. Социолог имеет в своем распоряжении всего одну выборку, не всегда корректно рассчитанную. Методы поиска закономерностей «в среднем» в подобной ситуации нельзя отнести к математическим в полной мере. Социологи все же для удобства предполагают, что гипотетическая генеральная совокупность существует и что имеющиеся в нашем распоряжении выборочные частоты — это хорошие оценки соответствующих генеральных вероятностей, а потому работает с этим распределением так, как правила математической статистики предписывают работать с распределением вероятностей.
3.) Для многих методов отсутствуют разработанные способы перенесения результатов их применения с выборки на генеральную совокупность (о чем скажем ниже).
4.) Методы переноса результатов с выборки на генеральную совокупность обычно базируются на серьезных теориях. Если такой теории нет, социолог или интуитивно выбирает генеральную совокупность, или использует ЭВМ для создания распределений искусственным путем (такой подход Bootstrap активно развивается на Западе).
5.) Перенос результатов с выборки на генеральную совокупность может быть затруднен из-за «ремонта» выборки. Тут тоже может помочь моделирование данных на ЭВМ.