- •1.Основные факторы, формирующие внутреннюю и внешнюю среду организации.
- •2.Виды и содержание операционных стратегий, их значение для управления организациями.
- •3.Финансовые операционные стратегии, примеры.
- •4.Решения в операционном менеджменте.
- •5.Этапы подготовки и принятия решений.
- •6.Методы принятия операционных решений.
- •7.Принятие решений с использованием Excel.
- •8.Операционные решения в сфере услуг.
- •9.Операционные решения в управлении финансовыми потоками.
- •10.Прогнозирование в операционном менеджменте.
- •11.Количественные и качественные методы прогнозирования.
- •12.Организационные структуры в операционном менеджменте.
- •13.Структурирование бизнес-процессов.
- •14.Организация нормирования труда.
- •15.Классификация затрат рабочего времени.
- •16.Нормирование труда и концепция бережливого производства.
- •17.Организационный дизайн в операционном менеджменте.
- •18.Дизайн продукта и услуги – сущность и принципы.
- •19.Этапы проектирования продукции.
- •20.Инновационные проекты в операционном менеджменте.
- •21.Современные методы и эффективность инновационного проектирования.
- •22.Типы производства и особенности управления операциями.
- •23.Достоинства и недостатки массового производства.
- •24.Организация и принципы поточного производства.
- •25.Сферы применения поточного производства.
- •26.Классификация и основные характеристики поточных линий.
- •27.Современный инструментарий операционного менеджмента.
- •28.Сетевые модели в операционном менеджменте.
- •29.Применение функционально-стоимостного анализа в операционном менеджменте.
- •30.Управление цепями поставок на предприятии.
- •31.Производительность труда и качество как ключевые элементы операционного менеджмента.
- •32.Модель tqm и ее эффективность.
- •33.Модель jit и ее применение в управлении операциями.
- •34.Функция контроллинга в операционной деятельности.
- •35.Компетенции операционного менеджера.
- •36.Особенности труда операционного менеджера в различных сферах деятельности.
- •37.Современные тренды операционного менеджмента.
- •38.Концепция операционного превосходства.
- •39.Особенности операционного менеджмента в цифровой экономике.
- •40.Операционные системы класса bi (Business Intelligence).
38.Концепция операционного превосходства.
Операционное превосходство – это то, в чем состоит смысл вашего продукта и то, что ожидает от вас конечный потребитель: качественный продукт, доступная цена, своевременная доставка, хороший клиентский сервис.
Например, для Domino’s Pizza скорость является основным фактором для выбора и тем, за что готовы платить клиенты, поэтому их позиционирование звучит так: «Или мы доставим пиццу за 30 минут, или бесплатно».
Таким, образом, если вы лучше всех предоставляете какую-либо услугу или делаете самый качественный товар, то вектор операционного позиционирования подходит для вас идеально.
Операционное превосходство. Оптимизированные бизнес-процессы, дешевая рабочая сила или сырье – все, что может обеспечить компании операционное превосходство над другими представителями той же отрасли, в конечном счете помогают обеспечить такое сочетание качества продукта, его цены и простоты потребления, с которым на рынке никто не может сравниться. Ориентация на операционное превосходство может не подразумевать новых продуктов или услуг, но гарантирует низкую цену и доступность имеющейся номенклатурной линейки.
39.Особенности операционного менеджмента в цифровой экономике.
Особенность состоит в том, что используются различные автоматические системы, изучающие информацию и перерабатывающие ее в определенные сведения ,которые могут помогать в принятии управленческих решений в сфере операционного менеджмента.
Существует несколько определений понятия «операционный менеджмент» (оperations мanagement):
- это деятельность по управлению процессом приобретения материалов, их превращения в готовый продукт и поставкой этого продукта покупателю;
- это управление производством предметов и услуг;
- это деятельность, связанная с разработкой, использованием и усовершенствованием производственных систем, на основе которых производятся основная продукция или услуги компании и т.д.
40.Операционные системы класса bi (Business Intelligence).
Business intelligence (сокращённо BI) — обозначение компьютерных методов и инструментов для организаций, обеспечивающих перевод транзакционной деловой информации в форму, пригодную для бизнес-анализа, а также средства для массовой работы с такой обработанной информацией.
Цель BI — интерпретировать большое количество данных, заостряя внимание лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия решений.
BI поддерживает множество бизнес-решений — от операционных до стратегических. Основные операционные решения включают в себя позиционирование продукта или цен. Стратегические бизнес-решения включают в себя приоритеты, цели и направления в самом широком смысле. BI наиболее эффективен, когда он объединяет данные, полученные из рынка, на котором работает компания (внешние данные), с данными из источников внутри компании, таких как финансовые и производственные (внутренние данные). В сочетании внешние и внутренние данные дают более полную картину бизнеса, или те самые «структурированные данные» (англ. intelligence) — аналитику, которую нельзя получить только от одного из этих источников.
BI-системы – это аналитические системы, предназначенные для бизнес-анализа, которые способны объединить данные из совершенно разных источников информации. Данные программные системы обрабатывают информацию и предоставляют отчёт в удобном интерфейсе для детального изучения и последующей оценки полученных в процессе сведений.
BI-инструменты. Данные инструменты делят на генераторы запросов и отчётов, BI-инструменты аналитической обработки, корпоративные BI-платформы и BI-наборы. Основная часть BI-инструментов состоит из корпоративных BI-наборов и BI-платформ. Средства, предусмотренные для генерации запросов и отчётов, в основном поглощаются, или же корпоративные BI-наборы заменяют их. OLAP-механизмы – оперативная аналитическая обработка данных или серверы, в том числе реляционные. OLAP-механизмы являются инфраструктурой для BI-платформ и BI-инструментов. Большинство инструментов применимы пользователями для доступа, а так же анализа, включая генерацию отчётов, которые в большинстве случаев располагаются в хранилищах, витрине данных или же оперативном складе для данных.
BI-приложения. Приложения, которые не рассматриваются как инструменты. Примером является EIS – информационная система для руководителя.