- •1. Определение и вывод уравнения эллипса.
- •9. Упрощение ур-я ф-ры 2-го порядка на пл-ти с помощью преобр-я с-мы коорд-т. Приведение к виду без произв-я коорд-т и случай, когда оба коэфф-та при квадр. Коорд-тах отличны от нуля
- •10. Упрощение ур-я ф-ры 2-го порядка на пл-ти с помощью преобр-я с-мы коорд-т. Приведение к виду без произв-я коорд-т и случай, когда оба коэфф-та при квадр. Коорд-тах равны нулю
- •12. Основная теорема о поверхностях 2го порядка.
- •13. Цилиндрические поверхности
- •14. Конические поверхности второго порядка.
- •15. Применение универсального метода сечения на примере исследования свойств эллипсоида.
- •21. Прямолинейные образующие однополостного гиперболоида, их основное свойство (с доказательством).
- •22. Прямолинейные образующие гиперболического параболоида, их основное свойство (с доказательством).
- •25. Базис и рамерность линейного пространства. Координаты вектора
- •26. Изоморфизм линейных пространств одинаковой размерности
- •27. Связь между базисами линейного пространства, преобразование координат при изменении базиса
- •28.Подпространства линейного пространства. Операции на подпространствах
- •29.Формула Грассмана. Прямая сумма подпространств
- •Вопрос 30: Линейная оболочка системы векторов
- •Вопрос 31:Классификация и примеры лин-ых отображений
- •32. Свойства линейных отображений
- •33. Линейный оператор, его матрица.
- •Вопрос 34:Координаты образа вектора при дейсвии линйного оператора
- •Вопрос 35:Изменение матрицы оператора при замене базиса
- •36.Ядро и образ линейного отображения.
- •37. Ранг и дефект лин оператора
- •38. Действия над лин опер и их связь с действиями над матрицами
- •39. Подобие матриц. Опред лин опер
- •40.Характеристич мног лин опер. Собственные значения и собственные век
- •41.Инвариантные подпространства.
- •42.Диагонализируемость линейного пространства.
- •43.Опред и примеры евклидовых пространств.
- •44.Неравенство Коши-Буняковского
- •45.Процесс ортогонализации Грамм-Шмидта.
- •46.Ортонормированный базис.
- •47.Изоморфизм евклид прост.
- •48.Сопряжонный лин оператор
- •49.Ортогональны лин опер
- •50.Самосопряжонный лин опер.Свойства
- •51. Критерий самосопряженности линейного оператора
- •52.Ортогональное дополнение
- •53. Определение квадратичной формы.Лин преобраз переменных
- •54.Метод Лагранжа приведение квадратичной формы к квадратичному виду.
- •55. Индекс и закон инерций квадратичных форм
- •56.Приведение действительной квадратичной формы к канонич виду с помощью ортогонального преобраз перемененных.
- •57.Нормальный вид действительной квадратичной формы.
- •58.Нормальный вид комплексной квадратичной формы.
- •59.Знакоопределённые квадратичные формы.
- •60.Критерий Сильвестра
51. Критерий самосопряженности линейного оператора
Т-ма: Лин опер-р f Евкл пр-ва V является самосопряженным ТИТТК м-ца опер-ра явл симметрической в ортонорм базисе.
Док-во:
Необх-ть – Пусть f – самосопр лин опер-р, А – его м-ца в некот ортонорм базисе. Сопряж опер-р f* имеет м-цу АТ, т.к. по усл f=f*, то А=АТ, т.е. м-ца симм-на.
Дост-ть – аналогичяно в обратном порядке.
Т-ма!
Любой лин опер-р f конечномерного евкл пр-ва V можно представить в виде f=g*h, где g – самосопр опер-р пр-ва V, h – ортогон опер-р. Такое представление называется полярным разложением.
Следствие: любую действ квадр м-цу можно представить в виде произв-я ортогон и симметр м-ц.
52.Ортогональное дополнение
Определение. Ортогональным дополнением подпространства W евклидова пространства V называется множество W всех векторов из V, каждый из которых ортогонален любому вектору из W: .
Теорема. 1) Для подпространства W евклидова пространства V множество W является подпространством;
2) Если пространство V конечномерно, то .
Доказательство. 1) пусть x,y W, по определению для z W верно (x,z)=0=(y,z), тогда (x+y,z)=(x,z)+(y,z)=0+0=0 x+y W для подпространство.
2) пусть - ортогональный базис подпространства W. Дополним его векторами до базиса пространства V, причем ортогональными векторами. Нетрудно убедиться, что и (самостоятельно).
Следствие. Если W – подпространство конечномерного евклидова пространства V, то W=dimV-dimW.
Лемма 1. Пусть f - самосопряженный линейный оператор конечномерного евклидова пространства V, W – подпространство V. Если подпространство W инвариантно относительно оператора f, то и подпространство W инвариантно относительно f.
Доказательство. Для .
Т.к. W инвариантно относительно f, то f(y) W. Т.к. xW, то (x,f(y))=0(f(x),y)=0, f(x)W.
Лемма 2. Собственные значения самосопряженного оператора в евклидовом пространстве являются действительными числами.
Теорема. Линейный оператор f конечномерного евклидова пространства V является самосопряженным в пространстве V ортонормированный базис, состоящий из собственных векторов оператора f. (без доказательства).
Следствие. Самосопряженный линейный оператор конечномерного евклидова пространства диагонализируем.
Лемма 2. Матрица перехода от одного ортонормированного базиса к другому ортонормированному базису ортогональна.
Теорема. Для симметрической действительны матрицы A такая ортогональная действительная матрица Т, что TAT - диаг. матрица.
Пример. 1) линейный оператор f в некотором ортогональном базисе евклидова пространства V имеет матрицу . Найдите матрицу сопряжённого оператора f* в базисе .
Решения.
Выпишем матрицу перехода от базиса к базису
Пусть В – матрица оператора f в базисе ; тогда
.
Т.к. ()=0, , то - ортонормированный базис евклидова пространства V. По свойству матрицей оператора f* в базисе будет матрица B=.
2) найдите базис ортогонального дополнения линейной оболочки системы векторов M={(1,-1,1,1),(1,1,1,1),(1,0,-1,0)}из R.
Решение.
Обозначим a(1,-1,1,1) a(1,1,1,1),a(1,0,-1,0). Тогда в-р можно записать в виде. Пусть x=() в-рW. Очевидно, что xy. Координаты вектора х удовлетворяют системе ,
гдеR. То W = . Значит, базис пространства W состоит из одного вектора (0,-1,0,1).