Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:MODELIR.DOC
X
- •Классификация моделей.
- •Структура моделей.
- •II. Ко входному контакту элемента подключается не более, чем один элементарный канал. Выходные контакты могут иметь сколько угодно элементарных каналов.
- •Последовательные этапы процесса имитации.
- •II (4 этап):
- •6 Этап (трансляция модели):
- •7 Этап ( оценка адекватности):
- •Представление исходных данных для имитации.
- •2) Принцип особых состояний:
- •Алгоритм метода статистических испытаний.
- •Псевдослучайные числа и процедура их генерации.
- •Моделирование испытаний в схеме случайных событий.
- •Формирование реализаций случайных векторов.
- •I. Пусть цель моделирования - вычислить вероятность р некоторого события а:
- •Случайный процесс.
- •Критерий Колмогорова.
- •I. Входной поток(w):
- •1. Простейший поток (стационарный пуассоновский):
- •Уравнение Эрланга и формула Эрланга.
- •Правила составления ду.
- •Моделирование смо с помощью метода статистических испытаний.
- •Формирование входного потока ( 3 -ий блок ).
- •Подалгоритм выбора канала.
- •Агрегаты. Основные понятия.
- •Процесс функционирования агрегата.
- •Представление смо в виде агрегата.
- •Корреляционный анализ.
Корреляционный анализ.
Используется только в случае линейной зависимости. Позволяет определить, насколько плотно точки ложатся на выбранную прямую, или оценить зависимость между x и y. Эта зависимость определяется на основе оценки коэффициента корреляции.
n å xi yi - å xi å yi
r = ( 26.6)
Ö [n å xi2 -(å xi)2] [ n å yi2 - (å yi2 )]
ê r ê£ 1
Положительная корреляция:
при росте x растет и y.
Отрицательная корреляция:
при росте x y убывает.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]