26. Оценка сезонности в рядах динамики

При формировании уровней ряда динамики могут воздействовать 4 фактора: тренд, циклические колебания (>1 года), сезонные колебания (< 1 года), случайная. Сезонность – более или менее устойчивое колебание уровней р.д. внутри года. Сезонность является объективным фактором, т.к. как связана с временами года. Сезонность создает неравномерность в формировании и использовании ресурсов. Если появляется неравномерность, то увеличиваются потери. Статистика должна: а)выявлять наличие сезонности; б)оценивать ее глубину; в)выявлять факторы, формирующие сезонность. Задача статистики – оценка потерь от проявления сезонности. Статистика оценивает глубину сезонности с помощью методов: 1)на основе абсолютных приростов. Для этого рассчитывают цепные абсолютные приросты и по их динамике судят о глубине сезонности; 2)на основе цепных темпов роста; 3)на основе расчета индексов сезонности: а)если исследуемый процесс не имеет ярко выраженной тенденции к росту или снижению (такие процессы называют стационарными) индексы сезонности рассчитывают: где - средний уровень р.д.; б)если процесс имеет тенденцию (тренд), то предварительно проводят выравнивание р.д.: где y_t – уровень р.д. по уравнению тренда. Совокупность индексов сезонности образует сезонную волну. Методика оценки сезонности 1)собирают фактич-е данные об изучаемом процессе за 1 год, строят график; 2)если сезонность выявлена, то для ее подтверждения собирают данные как минимум за 2 предшест-х года и наносят данные на график.3)при подтверждении формы сезонности волны рассчитывают индексы сезонности; 4)для характеристики глубины сезонности рассчитывают ср. квадратическое отклонение : ; 5)строят график сезонной волны (индексов сезонности) и определяют максимальные отклонения.

27. Связный анализ рядов динамики

Ряды динамики называются взаимосвязанными, если уровни первого р.д. (у₁, у₂,...,у_n) зависят или влияют на уровни другого р.д. (z₁, z₂,...,z_n). Для совместного анализа р.д. приводят к одному основанию: первые уровни рядов динамики принимают за базу сравнения и рассчитывают для каждого периода базисные темпы роста для первого: и для второго . Сравнивая базисные темпы роста для каждого периода рассчитывают коэффициент опережения: . По динамике коэффициента опережения судят о складывающейся тенденции. При анализе можно построить 2 типа графиков: 1тип – график базисных темпов роста, 2 тип – график коэффициентов опережения.

28. Индексы, их роль в анализе экономических явлений.

Индекс (И) – относительная величина, показывающая изменения явлений 1) во времени («1»/«0»), 2) в пространстве («А»/«Б» - территориальные И, применяют при сравнительном анализе территорий), 3) по сравнению с планом (нормативом).

По степени обобщения(охвата) И м.б.:

1) индивидуальные – показывают изменения уровней простых явлений: i_p=p₁/p₀, i_q=q₁/q_0.

2) групповые – показывают изменение уровней группы явлений

3) общие (сводные) – показывают изменение уровней сложных явлений: а) агрегатные (основные, базисные) б) средние гармонические, средние арифметические в) И среднего уровня явлений (переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов).

На основе индексов можно характеризовать изменение самых разнообразных явлений. Практически любой стат-й сборник содержит информацию гос стат-ки об изменении важнейших экономических показателей развития экономики в виде индексов. Напр, уровень инфляции, измеряемый с помощью индексов, является основой для разработки правительством мер по смягчению ее последствий. В условиях рыночной экономики значение индексов возрастает. Оценка рыночной конъюнктуры невозможна без показателей деловой активности – напр., индексов заказов и сделок.

На основе индексов международные статистические организации сравнивают динамичность развития разных стран, определяют их место в мировой экономике на основе таких показателей, как ВВП, индекс безработицы.