- •1. Предмет и метод статистики. Структура статистической науки.
- •2. Закон больших чисел и статистическая закономерность. Статистическая методология.
- •3. Основные категории статистики. Статистические показатели.
- •4. Требования, предъявляемые к сопоставимости статистических данных.
- •5. Основные направления реформирования статистики. Организация статистики в рф.
- •6. Статистическое наблюдение – формы, виды, способы.
- •7. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения.
- •8. Классификация ошибок статистического наблюдения, методы контроля данных.
- •9. Сущность и методология группировки, виды группировок.
- •10. Статистические таблицы, правила построения.
- •11. Ряды распределения, их виды, графическое изображение
- •12. Абсолютные и относительные величины, необходимость комплексного применения
- •13. Средние величины, их сущность. Взаимосвязь метода средних и группировок
- •14. Виды степенных средних, методы их расчета. Свойства средней арифметической.
- •15. Структурные средние. Методы расчета и практика применения
- •16. Графическая форма изображения статистических данных. Виды графиков.
- •17. Вариация, значение ее статистического изучения в условиях рынка.
- •18. Основные показатели вариации, их сравнительный анализ
- •19. Дисперсия альтернативного признака. Свойства дисперсии.
- •20. Ряды динамики, их виды, значение статистического изучения
- •21.Основные показатели динамики. Взаимосвязь цепных и базисных характеристик.
- •22. Средние характр-ки рядов динамики
- •23. Методы определения тренда в рядах динамики, их сравнительная оценка
- •24. Метод аналитического выравнивания (прямая, парабола, гипербола)
- •25. Экстраполяция в рядах динамики. Основные методы
- •26. Оценка сезонности в рядах динамики
- •28. Индексы, их роль в анализе экономических явлений.
- •29. Агрегатная форма – основной вид индекса. Индексы Пааше и Ласпейреса.
- •30. Факторный индексный анализ (2-х и 3-х факторные индексные модели).
- •32. Индексный метод анализа динамики среднего уровня явлений.
- •33. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •34. Взаимосвязь экономических явлений. Методы оценки взаимосвязи.
- •35. Корреляционный метод изучения связи.
- •36. Непараметрические методы оценки взимосвязи
- •37. Выборочное наблюдение. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •38. Сущность ошибок выборки. Методика расчета при различных методах отбора.
- •39. Предмет, метод и задачи экономической статистики
- •40. Основные категории экономической статистики. Их значение для характеристики экономических процессов
- •Классификация экономических субъектов (по вэд, по секторам экономики), их значение
- •44. Основные показатели снс
- •50. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции, задачи построения, схема, основные направления анализа
- •51. Экономическо-математическая модель моб, коэффициенты полных и прямых затрат, значение и направления их использования.
- •52. Статистическая оценка населения
- •53. Статистическая оценка рынка труда
- •57 Статистическая оценка национального богатства
- •59 Статистическая оценка эффективности общественного производства.
- •60. Статистическая оценка уровня жизни населения
11. Ряды распределения, их виды, графическое изображение
Для выявления структуры совокупности проводят группировку данных, результаты которой представляют в виде рядов распределения (рр). Рр показывают распределение единиц совокупности по какому-л признаку в пространстве.
В зависимости от вида признака, положенного в основу групп-ки, различают атрибутивные и вариационные рр. Распределение на основе признаков, не имеющих числового выражения, образует атрибутивный рр (распред-е хозяйствующих субъектов по организ-правовым формам, по видам эк-й деят-ти).
Рр, образованный по количественному признаку, называют вариационным. Их подразделяют на дискретные (построены на основе дискретных признаков) и интервальные (на основе непрерывных признаков).
Рр состоит из след-х элементов:
- варианты (отдельные значения признаков) или интервалы
- частоты (численность отдельных групп соответствующих значений признаков)
- частость (доля отдельных групп во всей совокупности).
Полученный вариационный ряд оформляют в виде таблицы, где в первой графе указывают варианты (интервалы) значений признака, а в следующих графах – частоту (частость).
При анализе рр можно использовать графический и аналитический методы. Графический рр представляют в виде гистограммы или полигона.
12. Абсолютные и относительные величины, необходимость комплексного применения
Абсолютные величины – показатели, выражающие объемы, размеры и уровни общественных явлений и процессов. Различают 2 вида показателей: 1) численность единиц совокупности (т.н. перечневый подсчет) 2) объем признака единиц совокупности (т.н. итоговый подсчет).
Стат-е абс-е показатели являются именованными, т.е. обладают свойствами единиц измерения. Выделяют следующие основные виды измерителей: натуральные, условно-натуральные, трудовых и демографических явлений, стоимостные.
Для сравнительной оценки объектов используют относительн-ые величины (ОВ). ОВ – показатель, который является мерой соотношения двух сопоставляемых стат-х характеристик. Величина, с которой производится сравнение наз-ся базисной, а та, которая сравнивается – текущей (отчетной). В зависимости от принятой базы сравнения ОВ могут иметь разную форму выражения: 1) коэффициент (если база принимается равной единице) 2) %, если база принимается за 100 3) ‰(промилль), если база принимается равной 1000 и т.д.
С помощью ОВ на основе различного рода сравнений обеспечивается оценка изучаемых свойств явлений, проводится анализ их значения и результатов развития.
По содержанию выделяют следующие виды ОВ: 1) ОВ структуры= часть целого/все целое 2) ОВ координации= часть целого/часть целого. Показывает отношение частей целого между собой 3)ОВ интенсивности = явление/среда. Показ интенсивность распространения явления в определенной среде 4) ОВ сравнения = Явление «а»/Явление «б». Сравнивает одноименные явления, относящиеся к различным объектам 5) ОВ динамики = Явление «1»/Явление «0». Сравнивает одно и то же явление за различные периоды времени.
13. Средние величины, их сущность. Взаимосвязь метода средних и группировок
Средняя величина (СВ) характеризует типичный размер признака, приходящийся на единицу совокупности. В отличие от ОВ, которая является мерой соотношения показателей, средняя величина служит мерой признака на единицу совокупности.
Важнейшее свойство СВ заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности.
Сущность СВ заключается в том, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных.
СВ будет отражать типичный уровень признака в данной совокупности единиц, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности. В связи с этим метод средних используют в сочетании с методом группировок.
СВ, характеризующие совокупность в целом, называют общими, а средние, отражающие особенность группы или подгруппы – групповыми. Каждая средняя отражает особенность изучаемой совокупности по какому-л одному признаку. Для принятия практических решений чаще всего необходима характеристика совокупности по нескольким признакам. В этом случае используют систему средних величин.
Форма, вид и методика расчета СВ зависят от поставленной цели исследования, вида и взаимосвязи изучаемых признаков, а также от характера исходных данных. СВ делятся на 2 основные категории: 1) степенные средние 2) структурные средние.