- •1. Предмет и метод статистики. Структура статистической науки.
- •2. Закон больших чисел и статистическая закономерность. Статистическая методология.
- •3. Основные категории статистики. Статистические показатели.
- •4. Требования, предъявляемые к сопоставимости статистических данных.
- •5. Основные направления реформирования статистики. Организация статистики в рф.
- •6. Статистическое наблюдение – формы, виды, способы.
- •7. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения.
- •8. Классификация ошибок статистического наблюдения, методы контроля данных.
- •9. Сущность и методология группировки, виды группировок.
- •10. Статистические таблицы, правила построения.
- •11. Ряды распределения, их виды, графическое изображение
- •12. Абсолютные и относительные величины, необходимость комплексного применения
- •13. Средние величины, их сущность. Взаимосвязь метода средних и группировок
- •14. Виды степенных средних, методы их расчета. Свойства средней арифметической.
- •15. Структурные средние. Методы расчета и практика применения
- •16. Графическая форма изображения статистических данных. Виды графиков.
- •17. Вариация, значение ее статистического изучения в условиях рынка.
- •18. Основные показатели вариации, их сравнительный анализ
- •19. Дисперсия альтернативного признака. Свойства дисперсии.
- •20. Ряды динамики, их виды, значение статистического изучения
- •21.Основные показатели динамики. Взаимосвязь цепных и базисных характеристик.
- •22. Средние характр-ки рядов динамики
- •23. Методы определения тренда в рядах динамики, их сравнительная оценка
- •24. Метод аналитического выравнивания (прямая, парабола, гипербола)
- •25. Экстраполяция в рядах динамики. Основные методы
- •26. Оценка сезонности в рядах динамики
- •28. Индексы, их роль в анализе экономических явлений.
- •29. Агрегатная форма – основной вид индекса. Индексы Пааше и Ласпейреса.
- •30. Факторный индексный анализ (2-х и 3-х факторные индексные модели).
- •32. Индексный метод анализа динамики среднего уровня явлений.
- •33. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •34. Взаимосвязь экономических явлений. Методы оценки взаимосвязи.
- •35. Корреляционный метод изучения связи.
- •36. Непараметрические методы оценки взимосвязи
- •37. Выборочное наблюдение. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •38. Сущность ошибок выборки. Методика расчета при различных методах отбора.
- •39. Предмет, метод и задачи экономической статистики
- •40. Основные категории экономической статистики. Их значение для характеристики экономических процессов
- •Классификация экономических субъектов (по вэд, по секторам экономики), их значение
- •44. Основные показатели снс
- •50. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции, задачи построения, схема, основные направления анализа
- •51. Экономическо-математическая модель моб, коэффициенты полных и прямых затрат, значение и направления их использования.
- •52. Статистическая оценка населения
- •53. Статистическая оценка рынка труда
- •57 Статистическая оценка национального богатства
- •59 Статистическая оценка эффективности общественного производства.
- •60. Статистическая оценка уровня жизни населения
29. Агрегатная форма – основной вид индекса. Индексы Пааше и Ласпейреса.
Чтобы рассчитать индексы цен и физического объема реализации необходимо несоизмеряемые составные элементы совокупности выразить их общей мерой – стоимостью. Для этой цели используют агрегатную форму индекса.
Агрегатная форма индекса наряду с индексируемым признаком (динамика которого изучается) содержит признак – вес, который позволяет соизмерить разнородные элементы совокупности.
Возникает вопрос, за какой период (базисный или текущий) необходимо включать в расчет признак – вес. В международной практике наиболее широко применяются формулы индексов Ласпейреса, Пааше, Фишера.
1) методика Пааше (с текущими весами): Ip=Σp1q1/Σp0q1, Iq=Σp1q1/Σp1q0
2) методика Ласпейреса (с базисными весами): Ip=Σp1q0/Σp0q0, Iq=Σp0q1/Σp0q0.
Агрегатные индексы цен и физического объема продукции с разными весами показывают различные результаты измерения (И с базисными весами больше, чем с текущими).
Для усреднения тенденций рассчитывают индекс Фишера: IF=√IPIL
30. Факторный индексный анализ (2-х и 3-х факторные индексные модели).
Сложное явление можно представить в виде аддитивной (Q=a+b+c) или мультипликативной (Q=abc) модели.
Для выявления действия факторов на изменение сложного явления используют мультипликативные модели.
Рассмотрим 2-х факторную модель Q=ab.
IQ=Q1/Q0=a1b1/a0b0
Рассчитаем частный индекс фактора а: Ia=a1b1/a0b1 ΔQ(a)=a1b1-a0b1.
Ia показывает 1) как изменился сам фактор а 2) как изменилось сложное явление за счет изменения фактора а 3) разность числителя и знаменателя показывает абсолютное изменение сложного явления за счет изменения фактора а.
При подстановке периодов чаще всего фактор, влияние которого уже рассмотрели берут на уровне базисного периода, а фактор, влияние которого еще не рассмотрели – на уровне отчетного периода.
Тогда Ib=a0b1/a0b0 ΔQ(b)=a0b1-a0b0.
IQ=IaIb ΔQ=ΔQa+ΔQb
Между индексами взаимосвязанных величин существует такая же зависимость, как и между самими величинами.
Рассмотрим 3-х факторную модель: Q=abc.
IQ=IaIbIc ΔQ=ΔQa+ΔQb+ΔQc или
К построению цепочки факторов предъявляют требования: 1) на 1 месте стоит количественный фактор, за ним качественные 2) последовательное произ-ведение любого числа факторов должно обладать экономическим смыслом.
31. Средний арифметический и средний геометрический индексы.
Агрегатные индексы дают общую оценку динамики физического объема потребления населения, не выделяя значение индивидуальных индексов объема и не показывая их роли в общем индексе. Эту задачу решают средний арифметический индекс физического объема продукции:
q1= iq*q0
Iq = ∑po*q1/∑p0*q0 = ∑iq* p0*q0/∑ p0*q0
Индекс цен по агрегатной форме с весами текущего периода – индекс Пааше.
Поскольку расчет условного агрегата в знаменателе индекса ( ) не всегда возможен, применяется средняя гармоническая форма индекса
С водный индекс потребительских цен - Э. Ласпейреса. В агрегатной форме:
в форме среднего арифметического:Ip = ∑ip* p0*q0/∑ p0*q0
Cредний геометрический индекс из индексов цен Пааше и Ласпейреса – индекс Фишера