- •1. Предмет и метод статистики. Структура статистической науки.
- •2. Закон больших чисел и статистическая закономерность. Статистическая методология.
- •3. Основные категории статистики. Статистические показатели.
- •4. Требования, предъявляемые к сопоставимости статистических данных.
- •5. Основные направления реформирования статистики. Организация статистики в рф.
- •6. Статистическое наблюдение – формы, виды, способы.
- •7. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения.
- •8. Классификация ошибок статистического наблюдения, методы контроля данных.
- •9. Сущность и методология группировки, виды группировок.
- •10. Статистические таблицы, правила построения.
- •11. Ряды распределения, их виды, графическое изображение
- •12. Абсолютные и относительные величины, необходимость комплексного применения
- •13. Средние величины, их сущность. Взаимосвязь метода средних и группировок
- •14. Виды степенных средних, методы их расчета. Свойства средней арифметической.
- •15. Структурные средние. Методы расчета и практика применения
- •16. Графическая форма изображения статистических данных. Виды графиков.
- •17. Вариация, значение ее статистического изучения в условиях рынка.
- •18. Основные показатели вариации, их сравнительный анализ
- •19. Дисперсия альтернативного признака. Свойства дисперсии.
- •20. Ряды динамики, их виды, значение статистического изучения
- •21.Основные показатели динамики. Взаимосвязь цепных и базисных характеристик.
- •22. Средние характр-ки рядов динамики
- •23. Методы определения тренда в рядах динамики, их сравнительная оценка
- •24. Метод аналитического выравнивания (прямая, парабола, гипербола)
- •25. Экстраполяция в рядах динамики. Основные методы
- •26. Оценка сезонности в рядах динамики
- •28. Индексы, их роль в анализе экономических явлений.
- •29. Агрегатная форма – основной вид индекса. Индексы Пааше и Ласпейреса.
- •30. Факторный индексный анализ (2-х и 3-х факторные индексные модели).
- •32. Индексный метод анализа динамики среднего уровня явлений.
- •33. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •34. Взаимосвязь экономических явлений. Методы оценки взаимосвязи.
- •35. Корреляционный метод изучения связи.
- •36. Непараметрические методы оценки взимосвязи
- •37. Выборочное наблюдение. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •38. Сущность ошибок выборки. Методика расчета при различных методах отбора.
- •39. Предмет, метод и задачи экономической статистики
- •40. Основные категории экономической статистики. Их значение для характеристики экономических процессов
- •Классификация экономических субъектов (по вэд, по секторам экономики), их значение
- •44. Основные показатели снс
- •50. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции, задачи построения, схема, основные направления анализа
- •51. Экономическо-математическая модель моб, коэффициенты полных и прямых затрат, значение и направления их использования.
- •52. Статистическая оценка населения
- •53. Статистическая оценка рынка труда
- •57 Статистическая оценка национального богатства
- •59 Статистическая оценка эффективности общественного производства.
- •60. Статистическая оценка уровня жизни населения
51. Экономическо-математическая модель моб, коэффициенты полных и прямых затрат, значение и направления их использования.
Для решения поставленных задач составляется экономическо-математическая модель МОБ: i – отрасли-производители, j – отрасли потребители.
xij – продукция, произведенная i-отраслью, потребленная j-отраслью, т.е. межотраслевой поток
yi – конечный продукт каждой отрасли
Xi – валовый продукт i-отрасли.
ВВ=ПП+КП, данное уравнение отражает использование валового выпуска.
Составим аналогичную систему по I-III квадранту
zj – добавленная стоимость каждой отрасли
ВВ=Мат.затр.+Добавл.ст-ть
Для количественной оценки связи используют коэффициент прямых затрат aij
aij=xij/Xj, показывает затраты продукции i-отрасли на производство единицы продукции j-отрасли. Он отражает технологическую структуру затрат и прямые связи между отраслями. Его можно использовать для расчета потребностей продукции определенной отрасли для производства данного вида продукции (норма затрат).
Для совокупности уравнений записываем уравнение в матричной форме X=A*X+Y
A – матрица коэффициентов прямых затрат, У – вектор-столбец конечного продукта, Х – вектор валового продукта. Уравнение можно преобразовать, получим (1-А)-1=В, В – матрица коэффициентов полных затрат..
Коэффициент полных затрат показывает затраты продукции i-отрасли на производство единицы j-отрасли, произведенные не только на данном предприятии, но и на всех стадиях экономического оборота, начиная от момента производства сырья (по всей цепочке технологических связей).
Коэффициенты полных затрат необходимы для прогнозных расчетов на макроуровне Х=В*У – итоговое уравнение связей экономики. Уравнение позволяет решать 2 типа задач:
- если известен ВВ каждой отрасли (Х), зная В, можно определить конечный продукт отрасли
- если задать стандарт потребления, т.е. конечный продукт (У), зная В, можно определить, каким должен быть ВВ каждой отрасли.
52. Статистическая оценка населения
Решает задачи: - определение численности населения на дату и в среднем за период
- определение состава и структуры населения по различным основаниям
- оценка движения населения (механического и естественного)
- расчет перспективной численности населения
- социальная характеристика населения
Население – совокупность лиц, проживающих на определенную дату в границах данной территории.
Процесс движения населения, т.е. его воспроизводства, отражается в законе народонаселения. В качестве единицы учета принимают человека, семью, домашнее хозяйство.
Население – показатель моментный, определяется по данным переписи населения, а между переписями его отражают сальдовым методом. В результате этого за 10 лет накапливаются ошибки и после очередной переписи данные корректируются.
Ннг+∆естеств.прироста+∆мех.прироста=Нкг
Источники: ЗАГС, МВД
Категории населения: наличное, постоянное, временно-проживающее, временно-отсутствующее.
При оценке состава и структуры населения выделяют след.уровни зависимости от их влияния на воспроизводственные процессы: 1) пол, возраст
2) показатели брачной структуры населения: состояние в браке, семейная структура населения, место проживания
3) образовательная структура, источники дохода, этнические факторы, уровень занятости.
Результаты воспроизводства отражаются в показателях движения населения.
Для сравнительной оценки процессов на разных территориях рассчитывают относительные показатели движения населения: коэфф. Рожд. (число род/Нср.г.), смертности, естественного прироста, прибытия, выбытия, механич.прироста.
Кпокровского=Ч.род/Ч.умерш
Кфертильности=Ч.род/Нср. женщин в фертильном возрасте
Для характеристики интенсивности движения можно рассчитать среднегод.темпы роста и прироста.
С точки зрения воспроизводства важна воспроизводственная структура населения: до 15, 15-49, >50 лет.
Для оценки процессов старения рассчитывают К старения= Н>60/Нср.г, К долголет.= Н>80(100)/Нср.г.
Для оценки размещения населения рассчитывают физическую плотность нселения. Отдельно выделяют плотность городского населения.
Результаты воспроизводственных процессов отражают в показателе средняя продолжительность жизни.
Средняя ожидаемая продолжительность жизни – это ожидаемое число лет, которое должно прожить население, родившееся в данном году, если на протяжении всей жизни будут сохраняться ежегодные к-ты смертности на уровне года, когда рассчитывался показатель.
Для расчета таких показателей статистика ежегодно формирует данные о численности населения по каждой годовой группе. Это позволяет построить распределение населения по полу и по возрасту (половозрастная пирамида). Эти данные являются основой для расчета таблиц смертности и продолжительности жизни, а также информационной базой в актуарных расчетах.
Население выступает основой для формирования рынка труда.