- •1. Предмет и метод статистики. Структура статистической науки.
- •2. Закон больших чисел и статистическая закономерность. Статистическая методология.
- •3. Основные категории статистики. Статистические показатели.
- •4. Требования, предъявляемые к сопоставимости статистических данных.
- •5. Основные направления реформирования статистики. Организация статистики в рф.
- •6. Статистическое наблюдение – формы, виды, способы.
- •7. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения.
- •8. Классификация ошибок статистического наблюдения, методы контроля данных.
- •9. Сущность и методология группировки, виды группировок.
- •10. Статистические таблицы, правила построения.
- •11. Ряды распределения, их виды, графическое изображение
- •12. Абсолютные и относительные величины, необходимость комплексного применения
- •13. Средние величины, их сущность. Взаимосвязь метода средних и группировок
- •14. Виды степенных средних, методы их расчета. Свойства средней арифметической.
- •15. Структурные средние. Методы расчета и практика применения
- •16. Графическая форма изображения статистических данных. Виды графиков.
- •17. Вариация, значение ее статистического изучения в условиях рынка.
- •18. Основные показатели вариации, их сравнительный анализ
- •19. Дисперсия альтернативного признака. Свойства дисперсии.
- •20. Ряды динамики, их виды, значение статистического изучения
- •21.Основные показатели динамики. Взаимосвязь цепных и базисных характеристик.
- •22. Средние характр-ки рядов динамики
- •23. Методы определения тренда в рядах динамики, их сравнительная оценка
- •24. Метод аналитического выравнивания (прямая, парабола, гипербола)
- •25. Экстраполяция в рядах динамики. Основные методы
- •26. Оценка сезонности в рядах динамики
- •28. Индексы, их роль в анализе экономических явлений.
- •29. Агрегатная форма – основной вид индекса. Индексы Пааше и Ласпейреса.
- •30. Факторный индексный анализ (2-х и 3-х факторные индексные модели).
- •32. Индексный метод анализа динамики среднего уровня явлений.
- •33. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •34. Взаимосвязь экономических явлений. Методы оценки взаимосвязи.
- •35. Корреляционный метод изучения связи.
- •36. Непараметрические методы оценки взимосвязи
- •37. Выборочное наблюдение. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •38. Сущность ошибок выборки. Методика расчета при различных методах отбора.
- •39. Предмет, метод и задачи экономической статистики
- •40. Основные категории экономической статистики. Их значение для характеристики экономических процессов
- •Классификация экономических субъектов (по вэд, по секторам экономики), их значение
- •44. Основные показатели снс
- •50. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции, задачи построения, схема, основные направления анализа
- •51. Экономическо-математическая модель моб, коэффициенты полных и прямых затрат, значение и направления их использования.
- •52. Статистическая оценка населения
- •53. Статистическая оценка рынка труда
- •57 Статистическая оценка национального богатства
- •59 Статистическая оценка эффективности общественного производства.
- •60. Статистическая оценка уровня жизни населения
37. Выборочное наблюдение. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
Выборочное наблюдение — это вид несплошного наблюдения, которое обеспечивает отбор в случайном порядке части единиц совокупности и возможность последующего распространения полученных данных на всю совокупность единиц. Исходный массив данных называют генеральной совокупностью.
Часть единиц генеральной совокупности, которая непосредственно обследуется при выборочном наблюдении, представляет собой выборочную совокупность.
Числовые характеристики генеральной совокупности (средняя, дисперсия и др.) называют параметрами генеральной совокупности. Оценка параметра — это числовая характеристика, полученная на основе выборки.
Организационными вопросами выборочного наблюдения являются:
— обоснование границ генеральной совокупности;
— единицы отбора;
— единицы наблюдения;
— способы отбора.
Основные характеристики параметров генеральной совокупности и оценок выборочной совокупности
По способу организации различают следующие основные виды выборки:
1. собственно-случайная(простая);
2. типическая (расслоенная, стратифицированная, районированная);
3. серийная (гнездовая);
4. многоступенчатая;
5. многофазная.
При любом виде выборки отбор единиц производят тремя способами:
— случайный отбор (жеребьевка, таблица случайных чисел);
— отбор единиц по какой-либо схеме (единицы упорядочивают таким образом, чтобы это было не связано с изучаемыми свойствами, далее проводят механический отбор единиц с шагом, равным М п). Обычно отбор начинают не с первой единицы, а отступив полшага, чтобы уменьшить возможность смещения выборки;
— сочетание первого и второго способов.
38. Сущность ошибок выборки. Методика расчета при различных методах отбора.
1.Расхождения между значениями показателей, полученных по выборке, и соответствующими параметрами генеральной совокупности называют ошибкой репрезентативности. Различают систематические и случайные ошибки выборки.
Случайные ошибки объясняются недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности.
Систематические ошибки могут быть связаны с нарушением правил отбора или условий реализации выборки. Измерение ошибок репрезентативности основано на предположении о случайном характере их распределения при бесконечно большом числе выборок.
Величины случайной ошибки репрезентативности зависит : 1) от объёма выборки 2) от степени вариации изучаемого признака в генеральной совокупности 3) от принятого способа формирования выборочной совокупности.
Различают среднюю и предельную ошибки выборки: Средняя ошибка выборки характеризует меру отклонения выборочных показателей от аналогичных показателей генеральной совокупности. Предельной ошибкой принято считать максимально возможное расхождение выборочной и генеральной характеристик.
2.Методика расчёта при различных методах отбора (при различных выборочных наблюдениях):
Простая собственно-случайная выборка. Отбор производят из всей массы единиц совокупности без предварительного разделения её на группы(единица отбора совпадает с единицей наблюдения).
Типическая (районированная) выборка. Из – за неоднородности выборки применяется её предварительное деление на типические группы (районы). Общее число единиц выборочной совокупности может распределяться пропорционально или непропорционально удельному весу каждой группы или пропорционально уд. Весу в ген. Совокупности с учётом вариации признака по группам.
Серийная выборка, применяет гнездовой отбор – способ формирования выборки, при котором единица отбора состоит из группы (гнезда) более мелких единиц т.е. элементов.
Многоступенчатая и многофазная выборки, обе выборки имеют несколько ступеней отбора, но в первой на каждой стадии существует своя единица отбора (кол - во ступеней = кол-ву единиц), а во второй единица отбора на всех стадиях одна, но каждая ступень отбора имеет свой объём и свою программу выборки.