5.2. Модели и методы принятия решений

Формулируя гипотезу о взаимосвязях между компонентами проблемы с целью принятия решения, менеджер создаёт модель действительности. Моделирование может быть одним из этапов метода, выбранного менеджером, либо выполняться самостоятельно – при этом разработанная модель позволяет получить менеджеру недостающую информацию о проблеме.

Модель – это упрощённое представление действительности. Упрощённое в силу того, что число факторов, включаемых в модель конечно, хотя может быть достаточно большим. При этом сама модель может быть настолько сложной, что её разработка и дальнейшее использование потребуют специальных знаний в области математики, статистики, вычислительной техники.

Моделирование зарекомендовало себя эффективным способом принятия решений, поскольку позволяет уменьшить степень неопределённости информации о проблеме, с которой приходится иметь дело руководителю.

Классификация моделей, используемых в современных организациях, представлена в табл. 5.1.

Построение модели является процессом, состоящим из следующих основных этапов:

1. Постановка задачи. Заключается в определении задачи, стоящей перед исследователем (менеджером), т. е. в определении того, какие результаты должны быть получены. Результатом, например, может быть: оптимизация распределения запасов или процесса обслуживания клиентов, возможность прогнозирования действий конкурентов.

2. Построение модели. Определение задачи, выполненное на первом этапе, позволяет обратиться к обширному списку методов моделирования и выбрать тот из них, который позволит наилучшим образом решить поставленную задачу. Это может быть модель теории игр, линейного программирования, управления запасами, теории очередей, экономико-математическая и др. Затем определяются содержание, объём и источники получения информации, необходимой для построения модели и строится модель.

Таблица 5.1

Классификация моделей

Тип	Группа	Вид	Характеристика
Концептуальные		Словесное описание проблемы (ситуации)	Представляет собой смысловую структуру рассматриваемой проблемы (ситуации). Построение концептуальной модели способствует правильной постановке задачи. Концептуальная модель включает описание симптомов, причин и возможных последствий, взаимосвязей и ресурсов, ограничений и критериев
Формализованные	Нагляднообразные	Алгоритми-ческие	Отображают взаимосвязанную последовательность процедур (алгоритм), предписывающих точное соблюдение какого-либо процесса (например, вычислительного) или образа действий, ведущего от начальных условий к конечному результату. Например, алгоритм принятия решения
		Структурные	Отражают цепи прохождения команд и формальную зависимость работников организации, а также информационные потоки. Например, организационная структура предприятия
		Функциональные	Представляют увеличенное или уменьшенное портретное описание исследуемого объекта. Например, чертёж цеха, выполненный в определённом масштабе или его миниатюрная модель
		Графические (график, таблица, сетевая модель)	Представляют исследуемый объект аналогом, который ведёт себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. Например, график, иллюстрирующий соотношение между объёмом производства и издержками
	Знаковые	Математи-ческие	Для описания свойств или характеристик исследуемого объекта используется совокупность математических зависимостей, описывающих структуру и особенности функционирования, взаимосвязи между потребляемыми ресурсами и получаемыми результатами. Например, Прибыль = Доходы – Затраты – Налоги
		Программы на языках программирования	Являются последовательностью предложений языка программирования, описывают алгоритм решения задачи, представленной в виде математической модели. Например, “1C: Бухгалтерия”

3. Проверка достоверности модели. Проверку осуществляют с помощью имитационного моделирования, в ходе которого задают параметры проблемы и оценивают результат, полученный с помощью данной модели. Построенная модель считается хорошей при обязательном наличии двух условий: первое – она должна адекватно отражать проблему, упрощённым представлением которой является, и второе – результат, который достигается с её помощью, должен способствовать эффективному решению проблемы.

4. Применение и обновление модели. Применение модели требует наличие у менеджера специальной подготовки в этой области знаний и навыков работы на персональном компьютере, потому что использование на практике большинства моделей возможно лишь с помощью ЭВМ. Изменения во внешней среде влияют на проблему, заставляя её видоизмениться, а это требует изменения модели. Поэтому процесс корректировки модели практически непрерывен.

Моделирование, как любой другой метод, может привести к ошибкам. Эффективность модели может быть снижена рядом потенциальных погрешностей. Наиболее часто встречаются следующие: недостоверные исходные предположения и допущения; информационные ограничения, проявившиеся при построении модели; страх пользователя (возникает в случае неподготовленности менеджера к работе с моделью или в случае чрезмерной сложности последней); слабое использование модели в практической работе; чрезмерная стоимость создания модели в сравнении с приносимым результатом.

Число моделей достаточно велико, как и число проблем, для решения которых они были разработаны. Это модели теории игр, теории очередей, управления запасами, линейного программирования, экономического анализа, прогнозирования, имитационное моделирование.

Теория игр – метод моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов. Изначально разработана военными, с тем чтобы в стратегии можно было учесть возможные действия противника. В бизнесе игровые модели используются для прогнозирования реакции конкурентов на изменение цен, новые каналы сбыта, предложения дополнительного обслуживания, модификацию и освоение новой продукции [6].

Теория очередей. Связана с возникновением самой очереди, очередь возникает тогда, когда нет возможности немедленно обслужить обратившееся лицо. Модели теории очередей позволяют оптимизировать длину очереди, сократить время ожидания в очереди [26].

Управление запасами. Модели управления запасами используются для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Цель этих моделей – сведение к минимуму отрицательных последствий накопления запасов, что выражается в определенных издержках. Издержки бывают в основном трех видов: на размещение заказов, на хранение, а также потери, связанные с недостаточным уровнем запасов [26].

Линейное программирование. Модели линейного программирования применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов между конкурирующими видами деятельности. Позволяют распределить ограниченные ресурсы наилучшим образом [3].

Экономический анализ. Типичная экономическая модель основана на анализе безубыточности. Анализ позволяет определить точку, в которой общий доход уравнивается с суммарными издержками, т.е. точки, в которой предприятие становится прибыльным.

Для определения точки безубыточности необходимо учесть три основных фактора: продажную цену единицы продукции, переменные издержки на единицу продукции и общие постоянные издержки на единицу продукции [2, 4].

Прогнозирование. Если задача может быть формализована, для целей прогнозирования используется математический аппарат. Наиболее часто в практике работы менеджеров применяются корреляционно-регрессионный анализ и анализ рядов динамики. В том случае, если задача частично или полностью не поддается формализации, прибегают к методам экспертных оценок и мозговому штурму [1].

Имитационное моделирование. Как метод моделирования имитация конкретно обозначает процесс создания модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации. Так, специалист по производству может разработать модели, позволяющие имитировать ожидаемый прирост производительности или прибыли в результате применения новой технологии, специалист по маркетингу – модели для имитации ожидаемого объема сбыта в связи с изменение цен или рекламы продукции [11].

К наиболее распространенным методам принятия решений относятся: платежная матрица и дерево решений [10].