- •1. Системность практической деятельности. Системный анализ. Разнообразие системных технологий (Привести примеры).
- •4.Второе определение системы. Модель состава. Модель структуры
- •5.Третье определение системы. Искусственные и естественные системы. Субъективные и объективные цели.
- •6. Модель. Понятие. Сходство и различие между моделью и действительностью. Предел истинности модели.
- •7. Многоместная модель: субъект-объект-модель-среда.
- •8. Познавательные и прагматические модели.
- •9. Абстрактные модели.
- •10.Материальные модели.
- •11. Определение обобщенного критерия (показателя) качества по показателям единичных свойств объекта исследования.
- •12. Фундаментальные и прикладные результаты теории информации.
- •13. Понятие «сигнал». Модель сигнала. Классы случайных процессов.
- •14. Модели реализаций непрерывных сигналов.
- •15. Принцип частотно-временной неопределённости. Проблема дискретного представления непрерывных сигналов.
- •16. Понятие «энтропии». Дифференциальная энтропия.
- •18. Понятие эксперимента.
- •19. Понятие измерительной шкалы. Шкала наименований.
- •20. Порядковая шкала. Интервальная шкала.
- •21. Агрегирование. Эмерджентность. Агрегаты. Агрегат-конфигуратор.
- •22. Декомпозиция. Формирование содержательной модели.
- •23. Назначение, преимущества и недостатки среды разработки MatLab.
- •24. Основные классы вычислительных объектов MatLab. Операции с переменными класса struct.
- •25. Основные классы вычислительных объектов MatLab. Операции с переменными класса cell.
- •26. Основные классы вычислительных объектов MatLab. Операции с переменными класса char.
- •27. Операции с матрицами в MatLab: формирование, преобразование, обработка данных.
- •28. Операции с полиномами в MatLab.
- •30. Выполняемые файлы ядра MatLab. Различия и сходства function- и script-файлов.
- •31. Применение метода размерности при построении моделей. Пример
- •32. Уточнение проблемы методом «Букета проблем». Пример.
- •5. Обратная проблема:
- •33. Привести пример модели косвенного подобия для системы. Объяснить выбор модели.
- •34. Многокритериальный выбор.
- •35. Многократный выбор (отбор). Идеи теории элитных групп.
- •36. Неформализуемые этапы системного анализа. Выявление целей
- •37. Алгоритмизация системного анализа.
- •38.Обработка экспериментальных данных. Возможность перевода измерений из одной шкалы в другую.
- •39. Алгоритм методики системного анализа. Пояснить выполнение на конкретном примере.
- •40. Роль измерений в создании моделей систем.
20. Порядковая шкала. Интервальная шкала.
Порядковая шкала используется, если наблюдаемый признак состояния позволяет не только отождествить его с одним из классов, но и сравнить разные классы. Примерами являются нумерация очередности, воинские звания, должностные структуры и т.д. Соответственно, данная шкала усиливается установлением отношений порядка – отношений предпочтения. С этой целью устанавливаются аксиомы упорядоченности, в соответствии с которыми различают шкалу простого, слабого и частичного порядков:
1°. Либо А = В, либо А В.
2°. Если А = В, то В = А.
3°. Если А = В и В =С, то А = С.
4°. Если А > В, то В < А.
5°. Если А > В и В > С, то А > С.
В этом случае получим шкалу простого порядка.
Но иногда оказывается, что не каждую пару классов можно упорядочить по предпочтению: некоторые пары считаются равными. Тогда аксиомы несколько видоизменяются:
4'. Либо А ≤ В, либо А ≥ В.
5'. Если А ≥ В и В ≥ С, то А ≥ С.
В этом случае получим шкалу слабого порядка.
Иная ситуация возникает, когда имеются пары классов, несравнимые между собой, т.е. ни А В, ни ВА. В таком случае говорят о шкале частичного порядка.
Характерной особенностью порядковых шкал является то, что отношение порядка ничего не говорит о дистанции между сравниваемыми классами, поэтому порядковые экспериментальные данные, даже если они изображены цифрами, нельзя рассматривать как числа в их полном исходном смысле, а лишь в каком-то ограниченном смысле.
Интервальные шкалы. Если упорядочивание объектов можно выполнить настолько точно, что известны расстояния между любыми двумя из них, то измерение окажется заметно сильнее, чем в шкале порядка. Естественно выражать все расстояния в единицах, хотя и произвольных, но одинаковых по всей длине шкалы. Это означает, что объективно равные интервалы измеряются одинаковыми по длине отрезками шкалы, где бы они на ней ни располагались. Следствием такой равномерности шкал этого класса является независимость отношения двух интервалов от того, в какой из шкал эти интервалы измерены (т.е. какова единица длины интервала и какое значение принято за начало отсчета). шкала интервалов единственна с точностью до линейных преобразований". Название "шкала интервалов" подчеркивает, что в этой шкале только интервалы имеют смысл настоящих чисел и только над интервалами следует выполнять арифметические операции.
21. Агрегирование. Эмерджентность. Агрегаты. Агрегат-конфигуратор.
Агрегирование – основная операция синтеза, которая заключается в представлении частей единым целым - агрегатом. Общее свойство агрегатов – эмерджентность – Эмерджентность (англ. emergence — возникновение, появление нового) в теории систем — наличие у какой-либо системы особых свойств, не присущих её подсистемам и блокам, а также сумме элементов, не связанных особыми системообразующими связями; несводимость свойств системы к сумме свойств её компонентов; синоним — «системный эффект». Будучи объединенными, взаимодействующие элементы образуют систему, которая обладает не только внешней целостностью, обособленностью от окружающей среды, но и внутренней целостностью, природным единством. Внешняя целостность отображается моделью «черного ящика», внутренняя целостность свя¬зана со структурой системы. Наиболее яркое проявление внутренней целостности системы состоит в том, что свойства системы не являются только суммой свойств ее составных частей. Система есть нечто большее, т.к. в целом обладает такими свойствами, которых нет ни у одной из ее частей, взятой в отдельности. Модель структуры подчеркивает главным образом связанность элементов, их взаимодействие. В самом общем виде агрегирование можно определить как установление отношений на заданном множестве элементов.
Конфигуратор – такой агрегат, который состоит из языков описания исследуемого объекта и обладает тем свойством, что число этих языков минимально, но необходимо для достижения заданной цели. главное в конфигураторе не то, что анализ объекта должен производиться на каждом языке конфигуратора отдельно (это разумеется само собой), а то, что синтез, проектирование, производство и эксплуатация прибора возможны только при наличии всех трех его описаний.