- •1. Системность практической деятельности. Системный анализ. Разнообразие системных технологий (Привести примеры).
- •4.Второе определение системы. Модель состава. Модель структуры
- •5.Третье определение системы. Искусственные и естественные системы. Субъективные и объективные цели.
- •6. Модель. Понятие. Сходство и различие между моделью и действительностью. Предел истинности модели.
- •7. Многоместная модель: субъект-объект-модель-среда.
- •8. Познавательные и прагматические модели.
- •9. Абстрактные модели.
- •10.Материальные модели.
- •11. Определение обобщенного критерия (показателя) качества по показателям единичных свойств объекта исследования.
- •12. Фундаментальные и прикладные результаты теории информации.
- •13. Понятие «сигнал». Модель сигнала. Классы случайных процессов.
- •14. Модели реализаций непрерывных сигналов.
- •15. Принцип частотно-временной неопределённости. Проблема дискретного представления непрерывных сигналов.
- •16. Понятие «энтропии». Дифференциальная энтропия.
- •18. Понятие эксперимента.
- •19. Понятие измерительной шкалы. Шкала наименований.
- •20. Порядковая шкала. Интервальная шкала.
- •21. Агрегирование. Эмерджентность. Агрегаты. Агрегат-конфигуратор.
- •22. Декомпозиция. Формирование содержательной модели.
- •23. Назначение, преимущества и недостатки среды разработки MatLab.
- •24. Основные классы вычислительных объектов MatLab. Операции с переменными класса struct.
- •25. Основные классы вычислительных объектов MatLab. Операции с переменными класса cell.
- •26. Основные классы вычислительных объектов MatLab. Операции с переменными класса char.
- •27. Операции с матрицами в MatLab: формирование, преобразование, обработка данных.
- •28. Операции с полиномами в MatLab.
- •30. Выполняемые файлы ядра MatLab. Различия и сходства function- и script-файлов.
- •31. Применение метода размерности при построении моделей. Пример
- •32. Уточнение проблемы методом «Букета проблем». Пример.
- •5. Обратная проблема:
- •33. Привести пример модели косвенного подобия для системы. Объяснить выбор модели.
- •34. Многокритериальный выбор.
- •35. Многократный выбор (отбор). Идеи теории элитных групп.
- •36. Неформализуемые этапы системного анализа. Выявление целей
- •37. Алгоритмизация системного анализа.
- •38.Обработка экспериментальных данных. Возможность перевода измерений из одной шкалы в другую.
- •39. Алгоритм методики системного анализа. Пояснить выполнение на конкретном примере.
- •40. Роль измерений в создании моделей систем.
7. Многоместная модель: субъект-объект-модель-среда.
Для того чтобы модель отвечала своему назначению, недостаточно взять готовую модель или создать новую: необходимо, чтобы существовали условия; обеспечивающие ее функционирование. Отсутствие (или недостаточность) таких условий лишает модель ее модельных свойств, т.е. переводит модель в качественно иное состояние нераскрытости ее потенциальных возможностей.
Приведем примеры, иллюстрирующие эту особенность моделей. Бумажные денежные знаки могут играть роль модели стоимости только до тех пор, пока в среде их обращений существуют правовые нормы и финансовые учреждения, поддерживающие функционирование денег: царские ассигнации и "керенки", может быть, и имеют сейчас некоторую историческую ценность, но уже не как деньги.
Для реализации своих модельных функций необходимой чтобы модель была согласована с культурной средой, в которой ей предстоит функционировать, входила в эту среду не как чуждый ей элемент, а как ее естественная часть.
Это очень общее свойство моделей можно при необходимости рассматривать и с более конкретных, частных позиций, выделяя конкретные аспекты согласованности модели со средой. Например, чрезвычайно важным аспектом такой согласованности является обеспеченность функционирования модели ресурсами.
Для функционирования модели нужны ресурсы, в том числе и материальные, даже если модель абстрактна. Особый аспект необходимости согласованности модели со средой состоит: в обеспечении операционности модели, т.е., ее работы, реализации самого процесса моделирования. Это означает, что в модели должны быть предусмотрены не только "стыковочные узлы" (интерфейсы) со средой, но в самой среде должны быть реализованы подсистемы, другие модели и алгоритмы, обеспечивающие, поддерживающие функционирование модели, использующие результаты ее функционирования, управляющие ходом процесса моделирования: не только модель должна приспосабливаться к среде, но и среда к модели.
Понятие модели снова расширилось; как выражаются математики, модель оказывается "многоместным отношением". Это означает, что понятие модели относится не просто к объекту, который мы так называем; оно включает (в определенных отношениях): субъекта, организующего моделирование, и задачу, ради которой проводится моделирование (обоих - через цель); объект-оригинал, который моделируется; средства, из которых создается модель; а теперь и среду, в которой модель должна функционировать
8. Познавательные и прагматические модели.
Модель – целевой образ объекта и любого вида деятельности человека.
1.ПОЗНАВАТЕЛЬНЫЕ модели являются формой организации и представления знаний, средством соединения новых знаний с имеющимися. При обнаружении расхождения между моделью и реальностью возникает задача устранения этого расхождения с помощью изменения модели. Познавательная деятельность ориентирована на приближение модели к реальности, которую модель отображает. Таким образом, цель познавательной модели — отражать существующее, поэтому модель подгоняется под реальность;
2.ПРАГМАТИЧЕСКИЕ модели являются средством управления, средством организации практических действий, способом представления образцово правильных действий или их результата, т.е. являются рабочим представлением целей. Прагматические модели носят нормативный характер, играют роль стандарта, образца, под которые "подгоняются" объекты, сама деятельность и ее результат. Примерами прагматических моделей могут служить планы и программы действий, уставы организаций, кодексы законов, алгоритмы, рабочие чертежи и шаблоны, параметры отбора, технологические допуски, экза-менационные требования и т.д. Таким образом, цель прагматической модели — отображать желаемое, поэтому реальность «подгоняется» под модель.