Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка по линейной алгебре Плотникова.pdf
Скачиваний:
43
Добавлен:
12.02.2015
Размер:
611.52 Кб
Скачать

4.7. Собственные значения и векторы матрицы. В заданиях 121 140

найдите собственные значения и собственные векторы матрицы.

−1

4

−5

3

121.

2

−3 .

122.

2

0 .

−1

3

 

1

−3

123.

9

−7 .

124.

−3

4 .

 

7

4

 

5

−5

125.

−9

−6 .

126.

−7

3 .

−5 −2

 

8

3

127.

6

3 .

128.

−7

−3 .

−12 7

 

5

8

129.

−9 5 .

130.

−6

−9 .

−1

3

 

4

6

131.

3

−4 .

132.

−1

−3 .

 

3

−1

−2

−8

133.

13

−11 .

134.

2

12 .

5 −7

3 −14

135.

2

−4 .

136.

2

−16 .

−4 5

−4

5

137.

−1

2 .

138.

−9

12 .

2

−9

−4

5

139.

7

−30 .

140.

−3

3 .

5. Примеры решения задач

5.1.Действия над матрицами.

Пример 1. Даны матрицы

A =

1

−10

, B =

5

4

4

, C =

−1

0

6 .

 

−3

8

 

0

11

2

 

−3

0

4

 

0

2

 

 

 

3

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найдите 4AB − C2.

Решение. Сначала найдем произведение матриц A è B. Одну матрицу мож-

но умножить на другую тогда и только тогда, когда матрицы являются согласованными, то есть число столбцов первой матрицы равно числу строк второй.

Так как матрица A имеет размер 3 × 2, а матрица B 2 × 3, то произведение AB имеет смысл (2 = 2), причем при умножении получится матрица размера 3 × 3. В результате умножения A íà B получим:

AB =

1 0 +·(−10)·· 5

1 · 11 + (−10) · 4

1

· (−2)· + (−10) · (−4)

=

 

( 3) 0 + 8 5

(−3) · 11 + 8 · 4

( 3) (−2) + 8 · (−4)

 

 

 

·0 · 0 + 2 · 5

0 · 11 + 2 · 4

 

0 · (−2) + 2 · (−4)

 

40

 

 

40

−1

−26

 

 

=

 

−50

−29

38

 

.

 

10

8

−8

 

Теперь матрицу AB умножим на 4. При этом каждый элемент нужно умножить на 4. Заметим, что размер получившейся матрицы будет тем же, что

и у матрицы AB, òî åñòü

3 × 3. В результате умножения матрицы

AB íà 4

получим:

4 (·−50)

 

··(−29)

4 · 38

= −200

−116

 

.

4AB =

4

152

 

4 40

4 (−1)

4 · (−26)

160

−4

−104

 

 

·4 · 10

 

4 · 8

4 · (−8) 40

32

−32

Следующим действием найдем C2, то есть произведение матрицы C на саму себя. Так как матрица C имеет размер 3 Ч 3, то выражение C2 имеет смысл (3 = 3), причем матрица C2 имеет размер 3 Ч 3. В результате получим:

 

C2 = −1 0 6 −1

0

6 =

 

 

 

 

−3 0

4

−3

0

4

 

 

 

 

3

1

0

3

1

0

 

 

=

(−1) · (−3) + 0 · (−1) + 6 · 3

(−1) · 0 + 0 · 0 + 6 · 1

(−1) · 4 + 0 · 6 + 6 · 0

=

 

(−3) · (−3) + 0 · (−1) + 4 ·

3

(−3)

· 0 + 0 · 0 + 4

· 1

(−3) · 4 + 0 · 6 + 4 · 0

 

 

 

3 · (−3) + 1 · (−1) + 0 · 3

 

3 · 0 + 1 · 0 + 0 · 1

3 · 4 + 1 · 6 + 0 · 0

 

 

21

4

−12

 

 

=

21

6

−4

 

.

 

−10

0

18

 

Наконец, вычтем из матрицы 4AB матрицу C2. Матрицы можно склады-

вать или вычитать, если размер их одинаков. При сложении и вычитании двух матриц их соответствующие элементы складываются или вычитаются, соот-

ветственно. Так как матрицы 4AB и C2 имеют одинаковый размер 3 Ч 3, их разность имеет смысл. Производя вычитание, получим:

4AB C2 =

−200

116

152

 

21

6

−4

 

=

−221

−122

156

.

 

 

160

−4

−104

 

21

4

−12

 

 

 

139

−8

−92

 

40

32

−32

−10

0

18

 

50

32

−50

ОТВЕТ: 4AB

 

C2 =

221

122

156

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

139

−8

−92

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

32

−50

 

 

 

 

 

 

 

 

5.2. Ранг матрицы и его нахождение.

Пример 2. Вычислить ранг матрицы

A =

4

2

0

−1

 

 

0

3

−1

4

 

1

4

7

2

 

 

5

6

7

3

 

 

 

 

 

6

−3

.

7 −10

41

Решение. Выполним элементарные преобразования. Необходимо переставить местами строки или столбцы, чтобы добиться того, чтобы a11 6= 0. Åñëè

это возможно, удобно переставить их так, чтобы a11 = ±1. Поменяем местами первую и четвертую строки:

4 2 0 −1

3

 

4 2 0

−1

3

 

 

 

0

3

−1 4

6

 

 

1

4

7

−2

−10

 

 

1 4 7

2

10

0 3

 

1 4

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

6

7

3

7

 

 

5

6 7

3

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обнулим все элементы первого столбца, кроме первого элемента. Для этого последовательно умножим первую строку на (−4) и (−5), затем прибавим ее ко второй и третьей строке, соответственно:

 

0

−14

−28

7

43

 

 

 

 

1

4

7

−2

−10

 

 

 

0

3

1

4

6

 

 

 

0

14

28

7

43

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обнулим все элементы второго столбца, кроме первых двух элементов. Для этого сначала умножим вторую строку на 3, третью на (−3), а четвертую

íà 14. Затем последовательно сложим вторую строку с третьей и четвертой:

 

 

1

4

7

−2 −10

 

 

 

1

4

7

−2 −10

 

 

 

0

−42

−84

21

129

 

0

−42

−84

21

129

 

 

 

0

−42

−84

21

129

 

 

 

0

0

0

0

0

 

 

 

 

 

42

14

56

84

 

 

 

 

0

96

77

213

 

 

 

0

 

 

 

0

 

 

 

Вычеркнем третью строку, все элементы которой нулевые:

1

4

7

−2

−10

.

0

42

−84

21

129

0

0

−96

77

213

 

Полученная матрица является ступенчатой. Число ее строк равняется рангу исходной матрицы: r(A) = 3.

ОТВЕТ: r(A) = 3.

Пример 3. Вычислить ранг матрицы

2 4

5 −3

A =

 

82

7

 

.

 

1

 

 

 

 

 

Решение. Выполним необходимые элементарные преобразования. Чтобы сократить вычисления, транспонируем матрицу:

24

 

5

−3

 

 

2

5

8

−2

 

 

2

7

 

−3

1

7

 

8

1

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

42

Обнулим нижний элемент первого столбца, для чего ко второй строке прибавим первую, умноженную на (−2):

2

5

8

−2

0

15

11

13

 

Полученная матрица является ступенчатой. Число ее строк равняется рангу исходной матрицы: r(A) = 2.

ОТВЕТ: r(A) = 2.

5.3. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.

Пример 4. Найти общее решение системы линейных уравнений методом Гаусса и произвольное частное решение этой системы.

4x1 − 2x2 + x3 + x4 = 0,

x1 − 3x3 + 4x4 = 6,

7x1 + 2x2 − x3 + 6x4 = 2.

Решение. Запишем расширенную матрицу системы:

 

 

4

−2

1

1

0

 

 

Að =

 

1

0

−3

4

6

 

.

 

7

2

−1

6

2

 

Выполним необходимые элементарные преобразования над матрицей. Сна- чала для удобства вычислений поменяем местами первую и вторую строки:

1

0

−3

4

6

4

−2 1

1

0

4

−2 1 1

0

1

0

−3

4

6

7

2

−1

6

2 7

2

−1

6

2

Обнулим все элементы первого столбца, кроме первого элемента. Для этого последовательно умножим первую строку на (−4) и (−7), потом прибавим ее ко второй и третьей строке, соответственно:

 

0

−2

13

−15

−24

 

 

1

0

−3

4

6

 

0

2

20

−22

−40

Обнулим третий элемент второго столбца. Для этого сложим вторую строку с третьей:

0

−2 13

−15

−24 .

 

1

0

−3

4

6

 

0

0

33

−37

−64

Матрица приведена к ступенчатому виду. Этой матрице, эквивалентной матрице Aр, соответствует следующая система, равносильная исходной:

 

x1

2x2

+ 13x3

 

15x4

=

24,

(23)

 

 

− 3x3

+ 4x4

= 6,

 

 

33x3

37x4

=

 

 

 

 

64.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

43

Эта система из трех уравнений с четырьмя неизвестными имеет бесконеч- ное множество решений, зависящее от одного ( 4 − 3 = 1) параметра. Для их нахождения разделим переменные на основные и свободные. Число основных переменных должно совпадать с числом уравнений в системе (23), в нашем случае их три. За основные переменные возьмем те, что стоят "на ступень-

ках" системы (23), òî åñòü ýòî x1, x2 è x3. Переменная x4 в этом случае будет свободной (параметром):

x4 = C, C произвольное действительное число .

Двигаясь по системе (23) "снизу вверх", последовательно находим неизвестные

x3, x2 è x1:

 

 

 

 

 

37x4 − 64

= 37C − 64

 

= 37 C

64 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+−2

 

3

 

 

33

 

 

 

 

 

33

 

 

 

 

 

 

33

 

 

33

 

 

 

 

 

 

x2 = −13x3

4

24

=

 

3

2

 

 

4

 

 

=

 

 

2 13 · 33 C − 33 − 15C + 24

=

 

 

15x

 

 

 

 

13x

15x

 

+ 24

 

 

1

 

 

 

 

 

37

 

 

64

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 2

33 C −

33 − 15C + 24 =

2

33

C − 33

33

C + 33

=

 

1

481

832

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

481

 

832

495

792

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

 

40

 

 

7

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= −

 

C

 

 

= −

 

 

C −

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

66

66

 

33

33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

37

 

64

 

37

 

64

 

44

66

 

 

7

 

2

 

x1 = 3x3−4x4+6 = 3·

 

C −

 

 

 

−4C+6 =

 

C−

 

 

C+

 

 

= −

 

C +

 

.

33

33

11

11

11

11

11

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Èòàê,

x1 = −

7

 

C +

2

;

x2 = −

7

C −

20

;

x3 =

37

C −

64

; x4

= C (24)

11

 

11

33

 

33

 

33

 

33

(C произвольная постоянная) общее решение исходной системы. Для нахождения какого-нибудь частного решения возьмем произвольное значение C и подставим его в формулы (24). Полагая, например, C = 0, получим:

x1 =

2

; x2

= −

20

; x3

= −

64

; x4

= 0

11

33

33

частное (базисное) решение исходной системы.

ОТВЕТ: x1 = −117 C + 112 , x2 = −337 C − 2033 , x3 = 3733 C −

произвольная постоянная) общее решение системы; x1 = x3 = −6433 , x4 = 0 частное решение системы.

6433 , x4 = C (C 112 , x2 = −2033 ,

Пример 5. Найти общее решение системы линейных уравнений методом Гаусса и произвольное частное решение этой системы.

−2x1 − 3x2 − 2x3 + 7x4 = 5,

x1 + 2x2 + 4x3 − 9x4 = 1,

3x1 + 7x2 + 18x3 − 38x4 = 10.

44

Решение. Запишем расширенную матрицу системы:

Að =

1

2

4

 

9

1

.

 

−2

−3

−2

7

5

 

 

 

 

 

 

 

 

3

7

18

−38

10

 

Выполним элементарные преобразования. Для удобства вычислений поменяем местами первую и вторую строки:

1

2

4

−9

1

 

−2 −3 −2

7

5

 

 

−2

−3

−2

7

5

 

1

2

4

−9

1

 

3

7

18

−38

10

3

7

18

−38

10

Обнулим все элементы первого столбца, кроме первого элемента. Для этого последовательно умножим первую строку на 2 è (−3), затем прибавим ее ко второй и третьей строке, соответственно:

 

1

2

4

−9

1

 

 

0

1

6

−11

7

 

0

1

6

−11

7

Обнулим третий элемент второго столбца. Для этого сложим вторую строку, умноженную на (−1) с третьей:

 

1

2

4

−9

1

 

 

0

1

6

11

7

 

0

0

0

0

0

Вычеркнем третью строку, все элементы которой нулевые:

1

2

4

−9

1 .

0

1

6

11

7

 

Матрица приведена к ступенчатому виду. Этой матрице, эквивалентной матрице Aр соответствует следующая система, равносильная исходной:

(

x1 + 2x2 + 4x3 − 9x4

= 1,

(25)

x2 + 6x3 − 11x4 = 7.

 

Система (25) состоит из двух уравнений с четырьмя неизвестными и имеет

бесконечное множество решений, зависящее от двух ( 4 − 2 = 2) параметров. Для их нахождения разделим переменные на основные и свободные. Возьмем переменные x1 è x2, стоящие "на ступеньках" системы (25), в качестве основ- ных. Тогда переменные x3 è x4 будут свободными (параметрами):

x3 = C1, x4 = C2 C1, C2 произвольные действительные числа .

Двигаясь по системе (25) "снизу вверх", последовательно находим переменные x2 è x1:

x2 = −6x3 + 11x4 + 7 = −6C1 + 11C2 + 7;

x1 = −2x2 − 4x3 + 9x4 + 1 = −2(−6C1 + 11C2 + 7) − 4C1 + 9C2 + 1 =

45

= 12C1 − 22C2 − 14 − 4C1 + 9C2 + 1 = 8C1 − 13C2 − 13.

Èòàê,

x1 = 8C1 − 13C2 − 13; x2 = −6C1 + 11C2 + 7; x3 = C1; x4 = C2 (26)

(C1, C2 не зависящие друг от друга произвольные постоянные) общее решение исходной системы. Для нахождения какого-нибудь частного решения

выберем произвольным образом значения C1 è C2 и подставим их в формулы (26). Полагая, например, C1 = C2 = 0, получим:

x1 = −13; x2 = 7; x3 = x4 = 0

частное (базисное) решение исходной системы.

ОТВЕТ: x1 = 8C1 − 13C2 − 13, x2 = −6C1 + 11C2 + 7, x3 = C1, x4 = C2 (C1,

C2 не зависимые друг от друга произвольные постоянные) общее решение системы; x1 = −13, x2 = 7, x3 = x4 = 0 частное решение системы.

Пример 6. Найти общее решение системы линейных уравнений методом Гаусса и произвольное частное решение этой системы.

 

 

x1

+ 2x2 + 4x3

 

9x4 = 1,

 

 

 

 

−2x1

− 3x2

− 2x3

+ 7x4

= 5,

 

 

 

 

 

 

 

38x4 = 11

 

 

3x1 + 7x2 + 18x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(сравните эту систему с системой из примера

5).

 

Решение.

Запишем расширенную матрицу системы:

 

 

 

1

2

4

 

 

 

9

 

1

.

 

 

 

−2

−3

−2

 

7

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

7

18

−38

 

11

 

Выполняя элементарные преобразования над матрицей подобно тому, как это делалось в примере 5, получим:

1

2

4

−9

1

0

1

6

−11

7 .

−2

−3

−2

7

5

1

2

4

−9

1

3

7

18 −38

11 0

0

0

0

1

Последняя строка матрицы справа может быть записана как уравнение

0x1 + 0x2 + 0x3 + 0x4 = 1,

которое не имеет решений, так как при любых x1, x2, x3 è x4 его левая часть

равна нулю, а правая единице. Это означает, что исходная система не имеет решений.

ОТВЕТ: система не имеет решений.

46

5.4. Векторные пространства. Базис. Разложение вектора по базису. Решение невырожденных систем линейных уравнений методами Крамера и обратной матрицы.

 

 

 

 

 

 

 

 

=

{2, 4, −3},

Пример 7. В трехмерном пространстве заданы векторы

a1

= {0, 8, 1}

3= {−1, 5, −2}

 

= {5, 3, −4}

 

 

 

 

 

 

 

a

, a

,

b

. Докажите, что векторы

a

 

, a

 

è

2

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

a3 образуют базис в этом пространстве и разложите по этому базису вектор

b. Разложение осуществить, решая систему линейных уравнений, сделав это двумя способами: методом обратной матрицы и методом Крамера.

Решение. 1) Три вектора образуют базис в трехмерном пространстве тогда и только тогда, когда определитель, составленный из их координат, не равен нулю. Составим определитель и вычислим его разложением по первой строке:

 

2

0

−1

1+1

 

8

5

+0·(−1)

1+2

4

5

+(−1)·(−1)

1+3

 

4

8

 

3 1

 

2 = 2·(−1)

 

1

2

 

 

3

2

 

 

3 1 =

 

4

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 2 · (8 · (−2) − 5 · 1) + 0 − 1 · (4 · 1 − 8 · (−3)) = 2 · (−21) − 28 = −70 6= 0,

(27)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

следовательно, векторы a1,

a2 è

a3 образуют базис.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) Разложим вектор b по этому базису, то есть представим b в виде линейной

комбинации векторов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1,

 

a2 è

a3:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1, x2

, x3 const.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b= x1 a1

+x2 a2

+x3 a3,

 

 

 

 

 

(28)

Найдем x1, x2 è x3. Для этого запишем равенство (28) в кординатной форме, а затем преобразуем его в систему линейных уравнений:

3

= x1

4

+ x2

8

+ x3

5

3

=

4x1

+ 8x2

+ 5x3

 

5

 

2

 

0

 

−1

5

 

2x1

+ 0x2

− 1x3

 

−4 −3 1 −2 −4 −3x1 + 1x2 − 2x3

 

 

 

 

 

2x1

 

− x3 = 5,

.

 

 

 

 

 

4x1 + 8x2 + 5x3 = 3,

(29)

 

 

 

 

 

 

2x3

=

 

4

 

 

 

 

 

3x1 + x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3) Решим систему

 

 

методом обратной матрицы. Запишем систему в мат-

(29)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ричной форме:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AX = B,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(30)

ãäå

 

 

 

2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

8

5

матрица системы,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A = −3

1

−2

 

 

 

 

 

 

X =

x1

матрица-столбец неизвестных,

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

47

5

B = 3 матрица-столбец свободных коэффициентов . (31)

−4

Òàê êàê = |A| = −70 6= 0 (см. формулу (27)), поэтому система (29) имеет единственное решение, находящееся по формуле

X = A−1B.

(32)

Здесь A−1 матрица, обратная матрице A, которая находится так:

 

 

 

 

 

 

 

A−1 =

1

A11

A21

A31

 

 

A12

A22

A32

,

 

 

 

A13

A23

A33

 

ãäå Aij (i, j = 1, 2, 3) алгебраические дополнения к элементам матрицы A. Найдем Aij:

A11 = (−1)1+1 8 5 = 8 · (−2) − 5 · 1 = −21;

1 −2

A21 = (−1)2+1 0 −1 = −(0 · (−2) − (−1) · 1) = −1;

1 −2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A31

= (

1)3+1

0

−1

 

= 0

·

5

(

1)

·

8 = 8;

 

 

 

8

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A12 = (−1)1+2 4 5 = −(4 · (−2) − 5 · (−3)) = −7;

−3 −2

A22 = (−1)2+2 2 −1 = 2 · (−2) − (−1) · (−3) = −7;

−3 −2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A32

= (

1)3+2

2

 

−1

 

=

(2

5

(

1)

·

4) =

14;

 

 

4 5

 

− ·

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

43

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A13 = (−1)1+3

 

1

= 4 · 1

− 8 · (−3) = 28;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A23 = (−1)2+3 2 0 = −(2 · 1 − 0 · (−3)) = −2;

−3 1

A33 = (−1)3+3 2 0 = 2 · 8 − 0 · 4 = 16.

4 8

Таким образом,

 

1

 

 

−21

−1

8

 

 

A−1

=

 

 

 

 

7

7

14

 

,

 

70

 

 

 

 

 

 

 

28

−2

16

 

и, подставляя найденную матрицу A−1 в формулу (32), получаем:

 

 

 

 

−21

−1

 

 

 

 

 

1

 

8

5

 

 

X =

 

 

 

−7

−7

−14

3

 

=

70

 

 

 

28 −2

16

−4

 

48

 

70

 

7 5 + (−7) · 3 + (−14) · (−4) =

70

0

=

0

.

 

1

 

−21 · 5 + (−1) · 3 + 8 · (−4)

 

1

 

140

 

2

 

 

28· · 5 + (−2) · 3 + 16 · (−4)

 

70

−1

 

 

Èòàê, x1 = 2, x2 = 0, x3 = −1 решение системы (29).

 

4) Решим систему (29) другим способом методом Крамера. Òàê êàê

=

|A| = −70 6= 0, то система имеет единственное решение, которое можно найти

по следующим формулам Крамера:

 

x1 =

1

, x2 =

2

, x3 =

3

.

(33)

 

 

 

Здесь i (i = 1, 2, 3) определитель матрицы, полученной из матрицы A заменой i-ого столбца столбцом свободных коэффициентов B (см. формулу (31)).

Найдем i (i = 1, 2, 3):

5 0 −1

1 = 3 8 5 =

−4 1 −2

= 5 · (−1)1+1

1

 

52

+ 0 · (−1)1+2

 

34

 

 

 

2 + (−1) · (−1)1+3

 

 

4

1

=

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

3

8

 

= 5

 

(8

 

(

 

 

 

5

+ 0

 

1

 

(3

 

8

 

 

= 5

 

( 21)

 

 

 

 

·

·

2)

 

·

1)

·

1

·

(

4))

·

35

=

140;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

·

 

 

 

 

 

− −

 

 

 

 

 

2 5 −1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 =

4

 

 

3

 

 

5

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−4 −2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−3

 

+ (

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 2

 

(

1)1+1

 

3

 

 

5

 

+ 5

·

(

1)

1+2

 

4

 

 

5

 

1)

 

(

1)1+3

 

4

 

 

3

 

=

 

· −

 

 

 

 

 

4

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

2

− ·

 

 

 

 

 

 

3

 

4

 

= 2

 

(3

 

(

 

2)

 

 

(

 

 

 

 

5

 

(4

 

(

 

 

 

5

 

 

 

1

 

(4

 

(

 

4)

 

 

 

(

 

 

=

·

·

 

 

5

·

4))

·

·

2)

 

·

(

 

 

3))

·

·

 

 

3

·

3))

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 2 · 14 − 5 · 7 − 1 · (−7) = 0;

2 0 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 = 4

 

 

8

 

 

 

3 =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

−4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−3

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 2

·

(

1)1+1

 

8

 

3

+ 0

·

(

1)

1+2

 

4

 

 

 

 

+ 5

·

(

1)1+3

 

4

8

 

=

 

 

 

 

 

 

 

1

 

4

 

 

 

 

 

 

 

3

 

4

 

 

 

 

 

3 1

 

= 2

 

(8

 

(

 

4)

 

 

 

3

 

 

 

0 + 5

 

(4

 

1

 

 

 

(

 

 

= 2

 

(

 

 

 

 

 

70.

·

·

 

 

 

·

1)

+

·

·

 

8

·

3))

·

 

35) + 5

·

28 =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Подставляя найденные значения

1,

2 è

3 в формулу (33), получим:

x

 

=

−140

= 2,

x =

0

= 0,

x

 

=

70

=

1.

1

 

 

70

3

 

70

 

 

70

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Èòàê, x1 = 2, x2 = 0, x3 = −1 решение системы (29).

5) Подставляя найденное решение системы (29) в формулу (28), получим

b= 2 a1

− a3

− − −

разложение вектора b по базису a1, a2, a3.

− −

ОТВЕТ: b= 2 a1 a3 разложение вектора

− − −

b по базису a1, a2, a3.

49

5.5. Элементы аналитической геометрии на плоскости.

Пример 8. Даны координаты вершин треугольника ABC: A(−8; 6), B(16; 13), C(4; −3). Найти:

1)длины сторон треугольника ABC;

2)уравнения сторон треугольника ABC и угловые коэффициенты этих сторон ;

3)доказать, что угол C треугольника ABC прямой;

4)уравнение медианы AM;

5)уравнение высоты CH;

6)координаты точки H основания высоты CH;

7)уравнение окружности с центром в точке M, проходящей через вершины B и C треугольника;

8)построить на чертеже треугольник ABC, медиану AM, высоту CH и окружность из пункта 7).

Решение. 1) Для нахождения длин сторон треугольника ABC воспользуемся

следующей формулой для расстояния d между двумя точками (x1, y1) è (x2, y2) на плоскости:

Подставляя в (34)

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d = (x2 − x1)2 + (y2 − y1)2.

 

 

 

 

(34)

 

 

 

 

 

 

 

координаты соответствующих точек, последовательно полу-

÷èì:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|AB| = p

(16 − (−

2

 

 

2

 

 

p2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8))2 + (13

 

 

6)2 =

242 + 72

 

= 625 = 25;

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|

 

|

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AC

 

=

(4

 

(−8))

+ (−3 − 6)

 

=

 

12 + (−9)

 

=

225 = 15;

|BC| = p

 

= p

 

 

 

=

 

= 20.

(4 − 16) + (−3 − 13)

(−12) + (−16)

 

 

400

2) Уравнение прямой, проходящей через две заданные точки (x1, y1) è (x2, y2),

можно записать в виде

 

 

y − y1

 

x − x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

.

 

 

 

 

 

(35)

 

 

 

y2 − y1

 

x2 − x1

 

 

 

 

 

 

 

 

Напишем уравнение прямой AB. Подставляя в (35) координаты точек A è

B, получим:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AB :

 

y − 6

=

x − (−8)

,

y − 6

=

x + 8

.

 

 

(36)

13 − 6

 

7

 

 

 

 

 

16 − (−8)

24

 

 

 

 

 

 

Преобразуем последнее уравнение в (36), выразив y через x:

 

 

 

 

 

24(y − 6) = 7(x + 8),

24y − 7x − 200 = 0,

24y = 7x + 200, y =

7

x +

200

 

 

 

,

24

24

y = 247 x + 253

уравнение прямой AB. Ее угловой коэффициент kAB = 247 . Аналогично,

AC :

y − 6

=

x − (−8)

,

y − 6

=

x + 8

,

−3 − 6

4 − (−8)

−9

 

 

 

 

12

 

50

12(y − 6) = −9(x + 8), 12y + 9x = 0, 4y + 3x = 0, y = −

3

x

4

уравнение прямой AC. Ее угловой коэффициент kAC = −34 . Аналогично предыдущему,

BC :

y − 13

=

x − 16

,

y − 13

=

x − 16

,

12(y

13) =

16(x

 

 

16),

 

 

3

13

 

4

16

 

16

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−3(y − 13) = −4(x − 16)

− 3y + 4x − 25 = 0,

 

−3y = −4x + 25,

y =

4

x −

25

 

 

 

 

 

3

3

уравнение прямой BC. Ее угловой коэффициент kBC = 43 .

3)Чтобы доказать, что угол C треугольника ABC прямой, достаточно показать, что прямые AC è BC перпендикулярны. Условие перпендикулярности

двух прямых с угловыми коэффициентами k1 è k2 записывается так:

k1k2 = −1.

 

(37)

Так как в нашем случае kAC = −43

, kBC = 34

, òî kACkBC = −43 · 34

= −1, òî

есть условие (37) выполняется, прямые AC è BC перпендикулярны и угол при вершине C прямой.

4) Найдем сначала координаты точки M основания медианы AM. Òàê êàê M середина стороны BC, то координаты (xM , yM ) точки M находятся

по формуле

xB + xC

 

 

yB + yC

 

 

xM =

,

yM =

,

(38)

 

 

2

 

2

 

 

ãäå (xB, yB) è (xC, yC) координаты точек B è C, соответственно. Подставляя в (38) координаты точек B è C, получим:

xM =

16 + 4

= 10,

yM =

13 + (−3)

= 5

2

2

 

 

 

 

координаты точки M.

Запишем уравнение медианы AM, для чего подставим в (35) координаты точек A è M:

 

y − 6

=

x − (−8)

,

 

y − 6

=

x + 8

.

(39)

 

5 − 6

 

−1

 

 

 

10 − (−8)

 

18

 

 

Преобразуем последнее уравнение в (39):

 

 

 

 

 

 

18(y − 6) = −(x + 8),

18y + x − 100 = 0

 

общее уравнение медианы AM.

5)Уравнение высоты CH треугольника ABC удобно искать в виде уравнения пучка прямых:

y − y1 = k(x − x1).

(40)

Так как высота CH проходит через точку C, можно в качестве x1 è y1 â уравнении (40) взять координаты этой точки. Уравнение (40) приобретет вид

y − (−3) = k(x − 4), y + 3 = k(x − 4).

(41)

51

Остается найти k = kCH угловой коэффициент прямой CH. Òàê êàê CH высота треугольника ABC, то прямые CH è AB перпендикулярны. Значит, согласно формуле (35), kCHkAB = −1. Òàê êàê kAB = 247 (см. пункт 2), то

kCH = −

1

 

= −

24

 

 

 

 

.

 

7

 

7

24

 

 

 

 

 

 

Подставляя найденное значение kCH = k в формулу (41), получим:

y + 3 = −

24

(x − 4), y + 3 = −

24

x +

96

, y = −

24

x +

75

7

7

 

7

7

 

7

 

уравнение высоты CH.

6)Точка H точка пересечения прямых AB è CH. Поэтому, координаты (x, y) точки H являются решением системы уравнений, состоящих из уравнений прямых AB è CH. Составим и решим эту систему (уравнения прямых AB è CH были найдены выше):

 

 

 

y =

7

 

 

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y =

 

7

 

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x +

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x +

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24

3

 

 

 

 

 

 

 

24

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24

75

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

24

 

 

 

 

 

75

 

 

 

 

y =

 

 

 

 

 

 

x +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x +

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

x +

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

7

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y =

7

 

x +

25

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y =

7

x +

25

,

 

 

 

 

 

24

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24

3

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

75

 

 

25

 

 

 

 

625

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x +

 

 

 

 

 

 

x =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

7

 

 

3

 

 

 

168

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y =

 

 

 

 

x +

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

y =

 

 

 

x +

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24

3

 

 

 

 

24

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

 

625

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x =

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

 

168

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

16

 

 

 

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

213

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y =

 

 

·

 

+

 

,

 

 

 

 

y =

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x = 0, 64,

 

 

 

24

25

3

 

 

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y = 8, 52.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x = 25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x =

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Точка

 

имеет координаты

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

52)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(0, 64; 8,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7) Напишем уравнение окружности с центром в точке M, проходящей через

точки B è C.

Уравнение окружности радиуса

R с центром в точке (x0, y0)

имеет вид:

 

 

(x − x0)2 + (y − y0)2 = R2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(42)

Òàê êàê M середина стороны , то R =

|BC|

= 20 = 10 (в пункте 1 было

 

 

 

2

2

 

= 10 è y

 

= 5

найдено, что

|BC| =

20). Подставляя в уравнение (42) R = 10, x

 

 

 

 

 

2 0

 

2

 

0

 

(координаты точки M, найденные в пункте 4), получим (x−10)

+(y−5)

 

= 100

уравнение искомой окружности.

8)На рисунке 11 построены треугольник ABC, его медиана AM и высота CH, а также окружность с центром в точке M, проходящая через вершины B è C.

52

Ðèñ. 11.

5.6. Системы линейных неравенств.

Пример 9. Построить множество точек на плоскости Oxy, координаты которых удовлетворяют системе неравенств

x > 0,

y > 0,

y − 2x − 2 6 0,

2x + 3y − 14 6 0.

Решение. Неравенству x > 0 удовлетворяет множество точек плоскости Oxy, абсцисса которых неотрицательна, то есть правая относительно оси Oy полуплоскость вместе с самой осью Oy (ñì. ðèñ. 12). Аналогично, неравенству y > 0 удовлетворяет верхняя относительно оси Ox полуплоскость вместе с самой осью Ox (ñì. ðèñ. 13).

Ðèñ. 12.

Ðèñ. 13.

53

Рассмотрим неравенство y − 2x − 2 6 0. Сначала возьмем равенство y − 2x −

2 = 0, которое служит уравнением прямой l1. Для построения этой прямой возьмем, например, x = 0 (тогда y = 2) è y = 0 (тогда x = −1). Тогда прямая l1 проходит через точки (0, 2) è (−1, 0). Эта прямая разбивает плоскость на две полуплоскости: Π1, координаты всех точек которой удовлетворяют неравенству y2x2 < 0 è Π2, координаты всех точек которой удовлетворяют неравенству y−2x−2 > 0. Координаты точки (0, 0) удовлетворяют неравенству y−2x−2 < 0, поэтому (0, 0) Π1. Значит, полуплоскость Π1 лежит "под", а Π2"над" прямой l1. Неравенству y − 2x − 2 6 0 удовлетворяет полуплоскость Π1 вместе с прямой l1 (ñì. ðèñ. 14).

Рассмотрим неравенство 2x + 3y − 14 6 0.

Сначала возьмем равенство

2x + 3y − 14 = 0, которое служит уравнением

14

l2. Для построения

 

прямой

 

этой прямой возьмем, например, x = 0 (тогда y = 3 ) è y = 0 (тогда x = 7). Тогда прямая l2 проходит через точки (0, 143 ) è (7, 0). Эта прямая разбива-

ет плоскость на две полуплоскости: Π3, координаты всех точек которой удовлетворяют неравенству 2x + 3y − 14 < 0 è Π4, координаты всех то- чек которой удовлетворяют неравенству 2x + 3y − 14 > 0. Координаты точки (0, 0) удовлетворяют неравенству 2x + 3y − 14 < 0, поэтому (0, 0) Π3. Çíà- чит, полуплоскость Π3 лежит "под", а Π4 "над" прямой l2. Неравенству 2x + 3y − 14 6 0 удовлетворяет полуплоскость Π3 вместе с прямой l2 (ñì. ðèñ.

15).

Ðèñ. 14.

Ðèñ. 15.

54

Тогда исходной системе неравенств удовлетворяют все точки закрашенного четырехугольника на рис. 16, включая точки его границы. Для уточнения ри-

сунка найдем точку пересечения прямых l1 è l2. Для этого решим следующую систему уравнений:

(2x+ 3y

 

14 = 0

 

(2x + 3(2x + 2)

 

14 = 0

 

(8x 8 = 0

 

y 2x

2 = 0,

 

y = 2x + 2,

 

 

 

y = 2x + 2,

 

 

 

 

 

 

 

((

 

y = 2x + 2,

 

y = 4

x = 1

x = 1 .

Èòàê, (1, 4) точка пересечения прямых l1 è l2.

Ðèñ. 16.

5.7. Собственные значения и векторы матрицы.

55

Пример 10. Найти собственные значения и собственные векторы матрицы

A =

−3

8 .

 

1

−10

Решение. Для нахождения собственных значений λ квадратной матрицы A необходимо решить уравнение

|A − λE| = 0,

(43)

ãäå E единичная матрица. В нашем случае уравнение (43) приобретает вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−31− λ

−108− λ

= 0.

(44)

Решаем уравнение

 

:

 

 

 

 

 

(44)

 

 

 

 

 

(−3 − λ)(−10 − λ) − 8 · 1 = 0 30 + 10λ + 3λ + λ2 − 8 = 0

λ2 + 13λ + 22 = 0.

Последнее уравнение является квадратным. Используя для его решения формулы из справочного материала (см. пункт 7.1), находим:

D = 132 − 4 · 1 · 22 = 169 − 88 = 81,

 

 

= 9,

 

D

λ

1

=

−13 − 9

=

11,

λ

2

=

−13 + 9

=

2.

 

 

2

·

1

 

 

 

 

2

·

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Èòàê, λ1 = −11 è λ2 = −2 собственные значения матрицы A. Найдем соб-

ственные векторы X = (x1, x2) данной матрицы, соответствующие найденным собственным значениям. Для этого необходимо решить матричные уравнения

(A − λE)X = 0.

(45)

Сначала найдем собственные векторы X = (x1, x2) матрицы A, соответствующие собственному значению λ = −11. Уравнение (45) будет иметь следующий вид:

3

1

11)

−10 − (−11) x2

 

= 0

 

1

1 x2

 

= 0

 

(

 

8

x1

 

 

 

8

8 x1

 

 

((

 

8x1 + 8x2 = 0

 

x1 + x2 = 0

x1 + x2 = 0

x1 + x2 = 0.

Последняя система равносильна одному уравнению x1 + x2 = 0. Так как уравнение всего одно, а неизвестных две, значения одной из них можно выбрать

произвольно. Полагая x2 = C, находим x1 = −C. Таким образом, все векторы (−C, C), ãäå C произвольная постоянная, являются собственными векторами

матрицы A.

Теперь найдем собственные векторы X = (x1, x2) матрицы A, соответствующие собственному значению λ = −2. Уравнение (45) будет иметь следующий вид:

 

1

 

−10 − (−2) x2

 

 

1 −8 x2

 

 

 

3

(

2)

8

x1

= 0

 

−1 8 x1

= 0

 

56