1096bc3b-7d1f-4651-aa76-43d5917aced4

Модуль 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ	241
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА РАЗНЫХ УРОВНЯХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

•Информационный поиск.

•Интеллектуальный анализ данных.

•Поиск знаний в базах данных.

•Рассуждение на основе прецедентов.

•Имитационное моделирование.

•Эволюционные вычисления и генетические алгоритмы.

•Нейронные сети.

•Ситуационный анализ.

•Когнитивное и экономико-математическое моделирование и др. Некоторыеизэтихметодовбылиразработаныврамкахискусственно-

го интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной СППР, или ИСППР. Близкие к СППР классы систем — это экспертные системы и автоматизированные системы управления.

Современные СППР представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР). С помощью СППР может производиться выбор решений некоторых неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных. СППР, как правило, являются результатом мульти дисциплинарного исследования, включающего теории баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования.

Первые определения понятия СППР (в начале 70-х гг. прошлого века) отражали следующие три момента: (1) возможность оперировать с неструктурированными или слабоструктурированными задачами, в отличие от задач, с которыми имеет делоисследование операций; (2) интерактивные автоматизированные (т. е. реализованные на базе компьютера) системы; (3) разделение данных и моделей. Приведем определения СППР:

•СППР — совокупность процедур по обработке данных и суждений, помогающих руководителю в принятии решений, основанная на использовании моделей.

•СППР — это интерактивные автоматизированные системы, помогающие лицу, принимающему решения, использовать

	242	ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ:
		ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА

данные модели для решения слабоструктуризированных проблем.

•СППР — это система, которая обеспечивает пользователям доступ к данным и/или моделям таким образом что они могут принимать лучшие решения. Это определение не отражает участия компьютера в создании СППР, вопросы возможности включения нормативных моделей в состав СППР и др.

Всовременном научном пространстве нет общепринятого определенияСППР, таккакконструкцияСППРсущественнозависитотвидазадач, для решения которых она разрабатывается, от доступных данных, информации и знаний, а также от пользователей системы. Тем не менее, можно привести некоторые элементы и характеристики, общепризнанные как части СППР. Для этого следует придерживаться следующего определения: СППР — это интерактивная автоматизированная система, которая помогает пользователю (ЛПР) использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений. Система должна обладать возможностью работы с интерактивными запросами с достаточно простым для изучения языком запросов.

СППР обладает четырьмя основными характеристиками:

•использует и данные, и модели;

•предназначены для помощи менеджерам в принятии решений для слабоструктурированных и неструктурированных задач;

•поддерживают, а не заменяют выработку решений менеджерами;

•цель — повышение эффективности решений.

Существует список характеристик идеальной СППР1:

•оперирует со слабоструктурированными решениями;

•предназначена для ЛПР различного уровня;

•может быть адаптирована для группового и индивидуального использования;

•поддерживает взаимозависимые и последовательные решения;

•поддерживает 3 фазы процесса решения: интеллектуальную часть, проектирование и выбор;

1Сараев А. Д., Щербина О. А. Системныйанализ и современные информационные технологии // Труды Крымской Академии наук. — Симферополь: СОНАТ, 2006.

Модуль 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ	243
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА РАЗНЫХ УРОВНЯХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

•поддерживает разнообразные стили и методы решения, что может быть полезно при решении задачи группой ЛПР;

•проста в использовании и модификации;

•является гибкой и адаптируется к изменениям организации и ее внешнего окружения;

•улучшает эффективность процесса принятия решений;

•позволяет человеку управлять процессом принятия решений с помощью компьютера, а не наоборот;

•поддерживает эволюционное использование и легко адаптируется к изменяющимся требованиям;

•может быть легко построена, если может быть сформулирована логика конструкции СППР;

•поддерживает моделирование;

•позволяет использовать знания.

МожновыделитьчетыренаиболеепопулярныхтипаархитектурСППР:

1.Функциональная СППР.

2.Независимые витрины данных.

3.Двухуровневое хранилище данных.

4.Трехуровневое хранилище данных.

ФункциональнаяСППРявляетсянаиболеепростойсархитектурной точки зрения. Такие системы часто встречаются на практике, в особенности в организациях с невысоким уровнем аналитической культуры и недостаточно развитой информационной инфраструктурой.

Рис. 22. Функциональная СППР1

1Терелянский П.В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография / П.В. Терелянский; ВолгГТУ. — Волгоград, 2009.

	244	ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ:
		ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА

Характерной чертой функциональной СППР является то, что анализ осуществляется с использованием данных из оперативных систем.

Преимущества:

•Быстрое внедрение за счет отсутствия этапа перегрузки данных в специализированную систему.

•Минимальные затраты за счет использования одной платформы.

Недостатки:

•Единственный источник данных, потенциально сужающий круг вопросов, на которые может ответить система.

•Оперативные системы характеризуются очень низким качеством данных с точки зрения их роли в поддержке принятия стратегических решений. В силу отсутствия этапа очистки данных, данные функциональной СППР, как правило, обладают невысоким качеством.

•Большая нагрузка на оперативную систему. Сложные запросы могут привести к остановке работы оперативной системы, что весьма нежелательно.

СППР с использованием независимых витрин данных. Незави-

симые витрины данных часто появляются в организации исторически и встречаются в крупных организациях с большим количеством независимых подразделений, зачастую имеющих свои собственные отделы ИТ.

Преимущества:

•Витрины данных можно внедрять достаточно быстро.

•Витрины проектируются для ответов на конкретный ряд вопросов.

•Данные в витрине оптимизированы для использования определенными группами пользователей, что облегчает процедуры их наполнения, а также способствует повышению производительности.

Недостатки:

•Данные хранятся многократно в различных витринах данных. Это приводит к дублированию данных и, как следствие, к увеличению расходов на хранение и потенциальным проблемам, связанным с необходимостью поддержания непротиворечивости данных.

Модуль 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ	245
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА РАЗНЫХ УРОВНЯХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

•Потенциально очень сложный процесс наполнения витрин данных при большом количестве источников данных.

•Данные не консолидируются на уровне предприятия, таким образом, отсутствует единая картина бизнеса.

Рис. 23. Независимые витрины данных1

СППР на основе двухуровневого хранилища данных. Двухуровне-

вое хранилище данных строится централизованно для предоставления информации в рамках компании. Для поддержки такой архитектуры необходима выделенная команда профессионалов в области хранилищ данных.

Это означает, что вся организация должна согласовать все определения и процессы преобразования данных.

Преимущества:

•Данные хранятся в единственном экземпляре.

•Минимальные затраты на хранение данных.

•Отсутствуют проблемы, связанные с синхронизацией нескольких копий данных.

•Данные консолидируются на уровне предприятия, что позволяет составить единую картину бизнеса.

1Терелянский П.В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография / П.В. Терелянский; ВолгГТУ. — Волгоград, 2009.

	246	ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ:
		ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА

Недостатки:

•Данные не структурируются для поддержки потребностей отдельных пользователей или групп пользователей.

•Возможны проблемы с производительностью системы.

•Возможны трудности с разграничением прав пользователей на доступ к данным.

Рис. 24. Двухуровневое хранилище данных1

СППР на основе трехуровневого хранилища данных. Хранилище данных представляет собой единый централизованный источник корпоративной информации. Витрины данных представляют подмножества данных из хранилища, организованные для решения задач отдельных подразделений компании. Конечные пользователи имеют возможность доступа к детальным данным хранилища, в случае если данных в витрине недостаточно, а также для получения более полной картины состояния бизнеса.

Преимущества:

•Создание и наполнение витрин данных упрощено, поскольку наполнение происходит из единого стандартизованного надежного источника очищенных нормализованных данных.

1Терелянский П.В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография / П.В. Терелянский; — Волгоград: ВолгГТУ. 2009.

Модуль 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ	247
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА РАЗНЫХ УРОВНЯХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

•Витрины данных синхронизированы и совместимы с корпоративным представлением. Имеется корпоративная модель данных. Существует возможность сравнительно легкого расширения хранилища и добавления новых витрин данных.

•Гарантированная производительность.

Рис. 25. Трехуровневое хранилище данных1

Недостатки:

•Существует избыточность данных, ведущая к росту требований на хранение данных.

•Необходимосогласованностьспринятойархитектуроймногих областей с потенциально различными требованиями (например, скорость внедрения иногда конкурирует с требованиями следовать архитектурному подходу).

Таким образом, мы рассмотрели основные варианты архитектур СППР. Выбор конкретного варианта зависит от условий, в которые поставлена проектная группа. То есть, проанализировав СППР, мы раскрыли сущность технологий поддержки принятия управленческих решений.

Всесторонняя оценка и контроль всех видов риска компании невозможны без внедрения единой Корпоративной Системы Управления Ри-

1 Терелянский П.В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография / П.В. Терелянский; — Волгоград: ВолгГТУ. 2009.

	248	ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ:
		ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА

сками на уровне всей компании (англ. «Enterprise-Wide Risk Management (ERM) Systems», далее в тексте — «ERM-система»). ERM-система должна включать в себя следующее:

•утвержденную методику и методологию управления рисками;

•развитую информационно-технологическую и организационную инфраструктуру управления рисками.

Системы ERM представляют собой архитектуру, через которую крупныефинансовыеучреждениямогутконтролироватьрискинавсехуровнях

иподразделенияхизединогоцентрауправления— подразделенияотвечающегозауправлениярискаминауровневсейкомпании. Решаемыезадачи

ифункции подразделения должны быть четко определены и утверждены. Современные крупные финансовые учреждения генерируют огромные

объемыинформации24 часавсутки; этиданные, какправило, рассредоточены среди множества внутренних и внешних систем. Рациональное использование и управление данных является основой эффективного управления рисками. ERM-системы должны отслеживать весь капитал подверженный риску, хранить эту информацию в едином глобальном хранилище данных, которое консолидирует и упорядочивает большие объемы различных финансовых данных, независимо от их места нахождения, базовых аппаратных средств или источников. Особое внимание необходимо уделить интегрированию ERM системы и информационного хранилища данных с уже существующими фронт-, мидл- и бэк-офисными системами.

Эффективность процесса принятия своевременных и обоснованных решений по управлению рисками сильно зависит не только от полноты

икачества данных, но и от возможностей системы по созданию отчетов

иприложений различных типов для своевременного предоставления информации конечным пользователям в наиболее удобной форме1. Максимальная своевременность получения аналитической информации может быть достигнута за счет оптимизации всех процессов и расчетов в ERM системе и за счет использования современных средств предоставления информации (Интернет, электронная почта, архитектура клиент-сервер

ит. д.). Публикация отчетов и доступ к данным о результатах анализа рисков как внутри (intranet), так и вне организации (internet) с использо-

1Терелянский П.В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография / П.В. Терелянский; — Волгоград: ВолгГТУ. 2009.

Модуль 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ	249
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА РАЗНЫХ УРОВНЯХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

ванием web-технологий являются одним из самых удобных и эффективных способов предоставления информации. Оптимизация процессов и расчетов в ERM системе возможно только в случае, если используемое программное решение не является «черным ящиком». Наладить и оптимизировать все процессы и достичь максимальной эффективности от использования приобретенного программного и технологического решения может позволить только открытое и гибкое решение.

Интегрированная оценка и управление рисками предполагает наличие в ERM системе возможности перекрестной классификации: разложения и агрегирования полученных аналитических результатов по заданным аналитическим разрезам. Такая возможность дает неоспоримое преимущество риск менеджеру. Перекрестная классификация позволяет формировать отчеты на любом уровне агрегирования: в целом по компании, по регионам, отделам, инструментам и т. д. Например, аналитические разрезы могут соответствовать лимитной политики и/или процедуре оценки менеджмента компании. Использование перекрестной классификации дает возможность увидеть полную картину риска и позиций финансового учреждения.

Немаловажным является уверенность в том, что получаемые аналитическиерезультатыявляютсямаксимальноточными. Точностьлюбогорасчета риска зависит от принятых в модели предположений и допущений. Как уже было доказано в многочисленных исследованиях, не все современные модели являются достаточно адекватными в современных условиях. Возможность ERM-системы определять отличные от нормальных модели поведения факторов риска и «подгонять» их в соответствии с имеющимися историческими данными позволяет значительно повысить точность аналитических результатов. Оптимальным вариантом будет система, которая сама подберет и оптимизирует наиболее адекватную модель для конкретного временного ряда. ERM-системы стали неотъемлемым компонентом современного бизнеса: они позволяют функции управления рисками развиться от простого контроля отдельных позиций до фундаментального фактора повышения стоимости компании.

Анализ системы электронного документооборота

DIRECTUM

DIRECTUM — система электронного документооборота, нацелена на повышениеэффективностиработысотрудниковорганизациивразличных

	250	ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ:
		ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА

областях совместной деятельности. DIRECTUM соответствует концепции EnterpriseContentManagement, поддерживая полный жизненный цикл управления документами. Система DIRECTUM обеспечивает организацию и контроль согласования документов, обработки сложных заказов, подготовки и проведения совещаний, поддержку цикла продаж и других процессов. DIRECTUM выступает средой исполнения бизнес-процессов единого цикла процессного управления, поддерживает различные мобильные устройства, планшеты, позволяя комфортно работать с документами и системой не зависеть от местонахождения. Акцент на российские стандарты в делопроизводстве и партнерстве с ведущими разработчиками

иинтеграторами — гарантия эффективного внедрения документооборота

DIRECTUM.

На базе DIRECTUM разработан широкий набор бизнес-решений, охватывающей конкретную задачу и достижение эффекта в минимальные сроки. Если среднее количество проектов в организации достигает восьми

иболее, то для эффективного управления проектами актуальнее соблюдение регламентов с порядком действий при управлении проектом.

«DIRECTUM: Проектный документооборот» повышает эффективность управления проектами за счет документационного обеспечения проекта и взаимодействия участников проекта на всем жизненном цикле проекта.

При работе с проектами DIRECTUM минимизирует время на типовые документы и исключает случаи, когда проектный документ не создан по причинезабывчивостисотрудника. ВDIRECTUM создаютсяспециальные папки с образцами документов и ссылками на методические материалы. Для каждого проекта определяется своя папка. При старте нового проекта руководитель заполняет карточку проекта в справочнике и автоматически может создать папку проекта с необходимой документацией.

Согласование документов осуществляется соответствии с регламентами компании. В DIRECTUM согласование проходит по типовым маршрутам: «Инициация проекта», «Запрос на изменение проекта», «Согласование проектных документов», «Отчет о ходе выполнения проекта», «Завершение проекта». Для утверждения документов используется ЭЦП. Для разработки документа «План проекта» возможно использование любого приложения — Excel, MicrosoftProject или Primavera. Если план