1096bc3b-7d1f-4651-aa76-43d5917aced4

Модуль 3. ОТРАСЛЕВАЯ СПЕЦИФИКА ИНФОРМАЦИОННЫХ	231
ТЕХНОЛОГИЙ И СИСТЕМ

струмент менеджеров сайта электронной коммерции, который обеспечивает выполнение различных функций в зависимости от принадлежности пользователя к одной из четырех основных групп: маркетинг, бизнеспланирование, эксплуатация и обслуживание заказчиков. С помощью этого инструмента можно выявлять сегменты рынка, оценивать спрос на те или иные товары и услуги, разрабатывать и реализовывать маркетинговую стратегию и специализированные коммерческие предложения, проводить аукционы.

Сервер электронной коммерции Microsoft Commerce Server позво-

ляет создавать масштабируемые приложения типа B2B и B2C. Commerce Server предоставляет своим пользователям разнообразные возможности, связанные с управлением бизнес-процессами, их оперативным анализом и персонализацией. На уровне, доступном менеджерам сайта электронной коммерции, Commerce Server содержит пять различных систем:

•Каталог товаров (Product Catalog System) — с его помощью можносоздаватьимодифицироватькаталогитоваров, обмениваться каталогами с другими источниками данных и с партнерами, предоставлять клиентам возможности поиска товаров по категориям, названиям, свойствам, создавать каталоги со специальными ценами для отдельных категорий пользователей, устанавливать скидки, определять посредством отчетов объем и динамику продаж тех или иных товаров.

•Система выбора целевой аудитории (Targeting System) — эта система дает возможность планировать продажи для отдельных групп клиентов, предоставлять им наиболее подходящие данные, управлять маркетинговой стратегией и рекламными кампаниями для отдельных групп клиентов.

•Система профилирования (Profile System) — с ее помощью можно управлять профилями клиентов, позволяя им редактировать свои профили и получать сведения об обработке их заказов, получать статистические данные о профилях посетителей сайта, организовать доставку персонализированного информационного наполнения.

•Система анализа данных (Business Analytics System) — данная система позволяет анализировать эффективность сайта с помощью отчетов, провести идентификацию тех или иных групп

	232	ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ:
		ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА

клиентов и посетителей сайта, проводить поиски в накопленных данных скрытых закономерностей, обнаруживать новые сегменты рынка и на основе этих данных рекомендовать те или иные товары посетителям сайта.

•Система управления бизнес-процессами (Business Processing Pipeline System) — эта система поможет описать последовательность прохождения заказов, бизнес-логику продажи товаров и реализации таргетинга, а также определить и связать между собой различные стадии бизнес-процесса.

Oracle e-Business Suite — интегрированный комплекс готовых приложений для электронного бизнеса, автоматизирующих бизнес-процессы компании. Он позволяет автоматизировать операции во всех областях деятельности: маркетинг, продажи, обслуживание заказчиков, заключение контрактов, выполнение заказов, разработка новой продукции, поставки, производство, бухгалтерия, управление проектами, кадрами и др. Oracle E-Business Suite можно условно разделить на три функциональных блока:

•Oracle ERP (Enterprise Resource Planning — управление корпо-

ративными ресурсами) —управление внутрихозяйственными процессами (производство, финансы, снабжение, управление персоналом и др.) и их оптимизации.

•Oracle CRM (Customer Relationship Management — управление взаимоотношениями с клиентами) — приложения для автоматизации и повышения эффективности процессов, направленных на взаимоотношения с клиентами (продажи, маркетинг, сервис).

•Oracle E-Hub (электронная коммерция) — приложения для организации электронных торговых площадок.

Набор ERP-приложений Oracle включает в себя более 90 модулей, которые позволяют предприятию решать все основные бизнес-задачи, — планирование производства, снабжение и сбыт, управление запасами, взаимодействие с поставщиками и заказчиками, управление персоналом и расчеты по заработной плате, финансовое планирование, управленческий учет.

Таким образом, существующий выбор программных продуктов для электронной коммерции позволяет подобрать наиболее подходящее решение для повышения эффективности деятельности бизнеса любого масштаба и сферы деятельности.

Модуль 3. ОТРАСЛЕВАЯ СПЕЦИФИКА ИНФОРМАЦИОННЫХ	233
ТЕХНОЛОГИЙ И СИСТЕМ

Вопросы для самоконтроля:

1.Что такое электронная коммерция?

2.Какие системы электронной коммерции вы знаете?

3.В чем особенности системы взаимодействия В2В?

4.В чем преимущества и недостатки электронной коммерции?

5.Чем обусловлен невысокий уровень развития электронной коммерции в России по сравнению с зарубежными странами?

6.Опишите программные продукты, разработаны для ведения электронной коммерции?

7.От чего зависит выбор программного обеспечения для осуществления электронной коммерции?

8.Какие простые программные решения можно использовать для осуществления электронной коммерции в малых масштабах?

МОДУЛЬ 4

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА РАЗНЫХ УРОВНЯХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

ГЛАВА 11

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ

Ключевыеслова: системыподдержкипринятияуправленческих решений, интеллектуальныеинформационныесистемы, нечеткая логика, высказывание, исчисление высказываний, алфавит, модусы, логическмй вывод, силлогизм автоматизированное рабочее место, системная часть, функциональная часть, интегрированные системы управления предприятием.

11.1. СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Разработка и принятие решений в процессе управления организацией при постоянно меняющихся внешних и внутренних условиях ее функционированиятребуютиспользованияадекватныхметодовинформационного обеспечения ЛПР и возможностей, предоставляемых современными ИТ1. Одним из научных направлений, связанных с расширением возможностей интеллектуальной деятельности человека, являются исследования, направленные на усиление аналитических возможностей людей в процессе

1Сараев А.Д., Щербина О.А. Системный анализ и современные информационные технологии // Труды Крымской Академии наук. — Симферополь: СОНАТ, 2006.

Модуль 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ	235
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА РАЗНЫХ УРОВНЯХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

выработки и принятия решений, приводящие к созданию интеллектуальных систем. Под интеллектуальными системами предлагается понимать системы, созданные для расширения возможностей интеллектуальной деятельности человека в процессах принятия решений разного типа, в т. ч. управленческих.

Во многом благодаря применению интеллектуальных поддерживающих систем стал возможен качественный скачок в развитии управленческих технологий. Всеобщая компьютеризация, сделавшая доступным использование научных методов разработки и обоснования решений, позволяет создавать автоматизированные информационные системы, обеспечивающие качественно новые подходы к пониманию и осуществлению управленческой деятельности. А поскольку управленческая деятельность — это принятие решений на уровне государства, региона, отрасли, концерна, организации, структурного подразделения и, наконец, отдельного работника, становится понятным, насколько широк диапазон возможного применения интеллектуальных систем. Назначение их довольно разнообразно. Это могут быть сравнительно простые системы массового применения, основная задача которых — предоставить доступ кзнаниямиопытуэкспертовспециалистамменеевысокойквалификации. А могут быть и весьма сложные, предназначенные для проведения коллективной экспертизы при решении нестандартных проблем, требующих тщательного профессионального анализа и прогнозирования ситуации.

Системыподдержкипринятиярешений(СППР) исоответствующаяим ИТ появились усилиями в основном американских ученых в конце 70-х – начале80-хгг. ХХв., чемуспособствовалиширокоераспространениеперсональных компьютеров, стандартных пакетов прикладных программ, а также успехи в создании систем искусственного интеллекта. Главной особенностью ИТ поддержки принятия решений является качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения, что является основной целью этой технологии, происходит в результате итерационного процесса (рис. 21), в котором участвуют1:

•СППР в роли вычислительного звена и объекта управления.

•Человек как управляющее звено, задающее входные данные и

1Сараев А.Д., Щербина О.А. Системный анализ и современные информационные технологии // Труды Крымской Академии наук. — Симферополь: СОНАТ, 2006.

	236	ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ:
		ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА
		оценивающее полученный результат вычислений на компью-

	тере.
	•
	вариант вычислений —	решение выбрано
	Система поддержки	Человек, принимающий
	принятия решений
		решения
	введение новых исходных данных

Рис. 21. Информационная технология поддержки принятия решений как итерационный процесс1

Окончание итерационного процесса происходит по воле человека. В этом случае можно говорить о способности информационной системы совместно с пользователем создавать новую информацию для принятия решений.

Дополнительнокэтойособенностиинформационнойтехнологииподдержки принятия решений можно указать еще ряд ее отличительных характеристик:

•ориентация на решение плохо структурированных (формализованных) задач;

•сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерныхданныхсвозможностямиматематическихмоделей и методами решения задач на их основе;

•направленность на непрофессионального пользователя компьютера;

•высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и про-

граммного обеспечения, а также требованиям пользователя. ИТ поддержки принятия решений может использоваться на любом уровне управления. Кроме того, решения, принимаемые на различных уровнях управления, часто должны координироваться. Поэтому важной функцией и систем, и технологий является координация лиц, принимающих решения, как на разных уровнях управления, так и на одном уровне.

1Сараев А.Д., Щербина О.А. Системный анализ и современные информационные технологии // Труды Крымской Академии наук. — Симферополь: СОНАТ, 2006.

Модуль 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ	237
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА РАЗНЫХ УРОВНЯХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

В зависимости от назначения и предоставляемых пользователю возможностей можно выделить три типа интеллектуальных систем1:

•экспертные системы (ЭС);

•системы поддержки принятия решений (СППР);

•автоматизированные системы экспертного оценивания (АСЭО). Экспертные системы. ЭС относятся к числу интеллектуальных си-

стем, предназначенных для массового использования, и выполняют две основные функции: консультанта, помогающего в решении той или иной задачи, и эксперта, непосредственно эту задачу решающего. Они содер- жатзначительныйобъемзнанийвкакой-либопредметнойобласти— базу данных. Эти знания хорошо организованы, т. е. структурированы, закодированы, сопровожденысистемойправиллогическоговыводаиготовыдля использования в условиях конкретной ситуации, представляющей интерес для пользователя. В ответ на его запрос ЭС выдает диагноз ситуации, рекомендации и советы, по своему качеству вполне соответствующие уровню эксперта высокой квалификации. Таким образом, опыт, знания, логически объяснимые заключения, которые делает высококвалифицированный эксперт в определенной области деятельности, благодаря экспертным системам становятся достоянием широкого круга специалистов. Такие системы нашли применение в медицине и геологии, экономике и технике, сельском хозяйстве и т. д. Важной особенностью ЭС является то, что любая рекомендация, выработанная ею, любое суждение могут быть объяснены при запросе пользователя. Успешность применения любой системы во многом зависит от степени доверия к результатам ее работы. Поэтому экспертная система в любой момент должна быть готова объяснить, почему сделано то или иное заключение, тот или иной вывод, и представить логическую цепочку рассуждений и фактов, приводящих к нему. Желание пользователя понимать то, что делает ЭС и иметь возможность контролировать ход рассуждений вполне естественно и должно быть удовлетворено. Поэтому очень большое значение при создании экспертных систем, кроме базы данных, придается другому важнейшему их элементу — интерфейсу — организации диалога «пользователь — компьютер». Кроме того, структура ЭС содержит также подсистему накопления и обновления знаний. Таким образом, можно сделать вывод о том,

1Сараев А.Д., Щербина О.А. Системный анализ и современные информационные технологии // Труды Крымской Академии наук. — Симферополь: СОНАТ, 2006.

	238	ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ:
		ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА

что экспертная система — эффективный инструмент повышения обоснованности и качества решений менеджера за счет обращения к знаниям и опыту высококвалифицированных экспертов.

Системы поддержки принятия решений. СППР предназначена для информационной поддержки ЛПР (менеджера) в процессе принятия решений и может быть определена как интерактивная, реализованная на компьютере система, обеспечивающая простой доступ к моделям и информации, используемым для разработки альтернатив и выбора решений. Область применения СППР, прежде всего, нестандартные ситуации и слабоструктурированные проблемы. Для них характерно наличие неопределенности, делающей практически невозможным отыскание единственной объективно наилучшей альтернативы решения. Процедура принятия решений в таких ситуациях требует механизма определения системы предпочтенийЛПРиболееглубокогосравнительногоанализаальтернативных вариантов. КосновнымпринципамформированияииспользованияСППР можно отнести1:

•обеспечение ЛПР необходимой информацией в максимально возможном объеме;

•возможность оперативного поиска информации;

•генерирование альтернативных вариантов решений;

•предоставление прогнозных оценок результатов реализации возможных альтернатив;

•постоянная эволюция системы за счет наращивания ее возможностей.

СППР могут использоваться для различных задач и на различных уровнях принятия решений. Например, они могут быть полезны при анализе и прогнозировании динамики конъюнктуры рынка, при разработке стратегии развития организации, при оценке потенциала предприятия и проектов его реконструкции или технического перевооружения, повышения качества выпускаемой продукции и т. д.

Нередки ситуации, когда принимать решения приходится в условиях активного взаимодействия нескольких ЛПР, каждый из которых помимо общей, стремится к достижению собственных целей. Они характерны, на-

1Сараев А.Д., Щербина О.А. Системный анализ и современные информационные технологии // Труды Крымской Академии наук. — Симферополь: СОНАТ, 2006.

Модуль 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ	239
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА РАЗНЫХ УРОВНЯХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

пример, при кооперации производства в рамках нескольких предприятий, при реализации сложных многосторонних коммерческих проектов или научно-технических программ и т. п. В этих случаях приходится принимать компромиссные решения с учетом интересов отдельных участников. Поэтому при создании СППР большое внимание уделяется не только проведению диалога «человек — компьютер», но и возможности организации диалога между различными участниками процесса выработки решения. Для этого применяются так называемые распределенные человеко-машинные системы, реализованные в виде локальной либо общей сети персональных компьютеров. Это позволяет сблизить различные точки зрения ЛПР, участвующих в процессе, и прийти к согласованному решению. Особое значение имеют распределенные системы принятия решений при управлении крупномасштабными объектами, такими, как, например, энергетические или транспортные системы. В таких случаях компетенция, функции и ответственность оказываются разделенными между несколькими ЛПР, находящимися на разных уровнях иерархии. Это означает необходимость использования процедуры параллельной подготовки, обоснования и корректировки решений, а также обмена информацией, которой обладают различные участники данного процесса1.

Еще одной отличительной особенностью СППР в сравнении с ЭС является более значительная и активная роль менеджера. Ему принадлежит право запрашивать информацию, относящуюся к любой области его деятельности, определять ее объем и глубину анализа, учитывать мнения и оценки тех экспертов, которые представляют для него наибольший интерес. Разумеется, за ним и окончательный выбор.

Автоматизированные системы экспертного оценивания. Эти си-

стемы предназначены для автоматизации сложных экспертных процедур и повышения эффективности использования высококвалифицированных специалистов в качестве экспертов при выработке управленческих решений. Основная задача АСЭО — решение сложных управленческих проблем на основе надежной, профессионально обработанной и корректно примененной информации. Укажем основные свойства АСЭО, отличающие ее от других типов интеллектуальных систем — ЭС и СППР.

1Сараев А.Д., Щербина О.А. Системный анализ и современные информационные технологии // Труды Крымской Академии наук. — Симферополь: СОНАТ, 2006.

	240	ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ:
		ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА

АСЭО— сложнаяиерархическаясистема, позволяющаяорганизовать весь цикл проведения экспертизы от формирования целей исследуемого объекта до анализа полученного результата. При этом в АСЭО предусмотрено взаимодействие экспертов, аналитической группы и операторов. В АСЭО предусмотрена оценка качеств каждого эксперта, в том числе оценка степени его профессионального знакомства с объектами экспертизы. Обязательным элементом АСЭО является развитая оценочная система с возможностью ее настройки на конкретный объект экспертизы. Так, например, для оценки эффективности деятельности фирмы используются одни критерии, для отдельного ее подразделения — другие, а для сотрудников — третьи.

В АСЭО предусматривается возможность коллективной оценки сравниваемых альтернатив при использовании различных методов организации и проведения экспертиз1. АСЭО предусматривает анализ результатов экспертизы, в частности, возможность определения результирующей экспертной оценки, а также степени согласованности мнений экспертов.

Таким образом, при разработке решений сложных проблем, не поддающихся количественному анализу, могут успешно использоваться экспертныетехнологии. Усилитьаналитическиевозможностичеловекавпроцессах принятия решений помогают интеллектуальные системы, которые взависимостиотназначенияипредоставляемыхпользователювозможностей делятся на три типа: экспертные системы (ЭС), системы поддержки принятия решений (СППР) и автоматизированные системы экспертного оценивания (АСЭО).

Таким образом, проанализировав СППР, мы сможем раскрыть сущность технологий поддержки принятия управленческих решений.

Система поддержки принятия решений (DecisionSupportSystem, DSS) компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных. Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть:

1Сараев А.Д., Щербина О.А. Системный анализ и современные информационные технологии // Труды Крымской Академии наук. — Симферополь: СОНАТ, 2006.