Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Программа курса(методичка).doc
Скачиваний:
18
Добавлен:
22.02.2015
Размер:
418.82 Кб
Скачать
    1. Перечень ключевых слов дисциплины

Таблица 10.5. Ключевые слова

раздела

модуля

Наименование раздела

Ключевые слова раздела

1

Источники и классификация погрешности. Приближенные числа

Верные цифры, значащие цифры, неустранимая погрешность, погрешность метода, вычислительная погрешность.

2

Интерполяция и приближение функций

Интерполяционный многочлен Лагранжа, узлы интерполяции, первая интерполяционная формула Ньютона, вторая интерполяционная формула Ньютона, конечные разности.

3

Интерполяция сплайнами. Кубические сплайны

Степень сплайна, свободный кубический сплайн, наклон сплайна.

4

Эмпирические формулы. Метод наименьших квадратов

Многочлен наилучшего среднеквадратичного приближения, среднеквадратичное расстояние,

5

Поиск корней нелинейных уравнений

Отделение корней, прямые методы, итерационные методы, метод бисекции, метод Ньютона, метод итераций. Порядок метода. Скорость сходимости.

6

Решение систем уравнений

Плохо обусловленная система, метод простой итерации, метод Зейделя, метрика, условия сходимости итераций, метод Гаусса.

7

Задачи на собственные значения

Собственный вектор, собственное значение, свойства собственных значений, преобразование подобия, метод вращений.

8

Численное дифференцирование.

Численное интегрирование

Квадратурные формулы, разбиение, методы прямоугольников, метод Симпсона, погрешности квадратур, правило Рунге для оценки погрешности, методы Гаусса, Котеса, Чебышева.

9

Задача Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений

Метод Эйлера, модификации метода Эйлера, порядок точности, Метод Рунге-Кутта 4 порядка, многошаговые методы.

10

Уравнения с частными производными. Разностные методы

Разностные методы, разностная схема, сеточные функции, явные схемы, неявные схемы, скорость сходимости.

11

Задачи оптимизации. Одномерная и многомерная оптимизация

Целевая функция, одномерные задачи оптимизации, многомерные задачи оптимизации, метод покоординатного спуска, метод градиентного спуска.