- •Вычислительная математика
- •230400 Информационные системы и технологии
- •Вычислительная математика
- •230400 Информационные системы и технологии
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •2.1. Междисциплинарные связи с обеспечивающими (предыдущими) дисциплинами
- •2.2. Междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •3. Требования к результатам освоения дисциплины
- •4. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •5. Содержание курса
- •5.1. Содержание разделов курса
- •5.2. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •6. Практические занятия и самостоятельная работа
- •6.1. Лабораторный практикум
- •Практические занятия
- •6.3. Перечень тем рефератов
- •8.2 Программное обеспечение
- •10.3 Перечень контрольных вопросов и заданий для самостоятельной работы.
- •10.4 Перечень примерных контрольных вопросов для подготовки к итоговой аттестации по дисциплине
- •Перечень ключевых слов дисциплины
Перечень ключевых слов дисциплины
Таблица 10.5. Ключевые слова
№ раздела |
№ модуля |
Наименование раздела |
Ключевые слова раздела |
1 |
|
Источники и классификация погрешности. Приближенные числа |
Верные цифры, значащие цифры, неустранимая погрешность, погрешность метода, вычислительная погрешность. |
2 |
|
Интерполяция и приближение функций |
Интерполяционный многочлен Лагранжа, узлы интерполяции, первая интерполяционная формула Ньютона, вторая интерполяционная формула Ньютона, конечные разности. |
3 |
|
Интерполяция сплайнами. Кубические сплайны |
Степень сплайна, свободный кубический сплайн, наклон сплайна. |
4 |
|
Эмпирические формулы. Метод наименьших квадратов |
Многочлен наилучшего среднеквадратичного приближения, среднеквадратичное расстояние, |
5 |
|
Поиск корней нелинейных уравнений |
Отделение корней, прямые методы, итерационные методы, метод бисекции, метод Ньютона, метод итераций. Порядок метода. Скорость сходимости. |
6 |
|
Решение систем уравнений |
Плохо обусловленная система, метод простой итерации, метод Зейделя, метрика, условия сходимости итераций, метод Гаусса. |
7 |
|
Задачи на собственные значения |
Собственный вектор, собственное значение, свойства собственных значений, преобразование подобия, метод вращений. |
8 |
|
Численное дифференцирование. Численное интегрирование |
Квадратурные формулы, разбиение, методы прямоугольников, метод Симпсона, погрешности квадратур, правило Рунге для оценки погрешности, методы Гаусса, Котеса, Чебышева. |
9 |
|
Задача Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений |
Метод Эйлера, модификации метода Эйлера, порядок точности, Метод Рунге-Кутта 4 порядка, многошаговые методы. |
10 |
|
Уравнения с частными производными. Разностные методы |
Разностные методы, разностная схема, сеточные функции, явные схемы, неявные схемы, скорость сходимости. |
11 |
|
Задачи оптимизации. Одномерная и многомерная оптимизация |
Целевая функция, одномерные задачи оптимизации, многомерные задачи оптимизации, метод покоординатного спуска, метод градиентного спуска. |