- •Имитационное моделирование экономических процессов
- •Кемерово 2008
- •Содержание
- •2. Требования к уровню освоения дисциплины.
- •3. Объем дисциплины
- •3.1. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •3.2. Распределение часов по темам и видам учебной работы Заочная сокращенная подготовка
- •4. Содержание курса Тема 1. Понятия модели и моделирования
- •Тема 2. Основные принципы имитационного моделирования. Датчики случайных величин.
- •Тема 3. Этапы построения имитационной модели. Оценка адекватности модели
- •Тема 4. Технология создания имитационной модели и работы с ней в среде Excel.
- •Тема 5: Анализ данных, получаемых в имитационном моделировании
- •Тема 6: Классификация имитационных моделей экономических систем. Модели фирм.
- •Тема 7. Основы теории массового обслуживания.
- •5.Темы дискуссий
- •6. Лабораторные работы
- •Лабораторная работа № 1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •. . . .
- •7. Задания для контрольной работы
- •7.1. Задание 1. Модель медицинского страхования компании
- •7.2. Задание 2. Имитационное моделирование одноканальной модели системы массового обслуживания.
- •7.3. Задание 3. Модель управления запасами
- •8. Экзаменационные вопросы
- •650992, Г. Кемерово, пр. Кузнецкий, 39. Тел. 25-75-00.
8. Экзаменационные вопросы
Понятия модели. Материальное и идеальное моделирования
Имитационное моделирование как метод исследования сложных систем
Уравнения функционирования системы в имитационной модели
Этапы исследования сложных экономических систем с помощью имитационных моделей. Преимущества имитационного моделирования
Алгоритм построения математической модели сложного процесса
Проверка модели (адекватность модели).
Работа с имитационной моделью. Анализ полученных данных
Моделирование непрерывных случайных величин. Метод обратной функции
Понятие математической схемы
Понятие системы массового обслуживания
Понятие о марковском процессе
Основные параметры имитационной модели системы массового обслуживания
Поток событий в системе массового обслуживания
Классификация систем массового обслуживания. Классификация Кендалла.
Одноканальная однофазовая модель системы массового обслуживания
Многоканальная модель системы массового обслуживания
Модель управления запасами
Способы построения моделирующих алгоритмов Q-схем
Моделирование систем и языки программирования.
Использование табличного процессора Excel для имитационного моделирования
Получение последовательности значений случайной величины на языке программирования
Получение последовательности значений случайной величины с помощью табличного процессора.
Пакеты визуального моделирования.
Понятие бизнес-процесса и его модели.
Программные инструменты для моделирования бизнес-процессов.
Типы экзаменационных задач
Написать программу, которая получает последовательности из n чисел, равномерно распределенных на интервале (a, b).
Написать программу, которая получает последовательности из n равномерно распределенных дискретных (целых) случайных величин а, а+1, а+2,..., а+n-1,
Написать программу, которая получает последовательность из n чисел, имеющую симметричное треугольное распределение.
Написать программу, которая получает последовательность из n нормально распределенных чисел.
Написать программу, которая получает последовательность из n чисел, распределенных по экспоненциальному закону
Получить с помощью Excel последовательность непрерывных чисел, принимающих любые равномерно распределенные значения на интервале (a, b)
Получить с помощью Excel последовательность случайных величин принимающих равномерно распределенные целые значения на интервале (a, b)
Получить с помощью Excel последовательность нормально распределенных случайных величин
Подписано к печати . Формат 60х84 1/16. Гарнитура «Таймс».
Печать офсетная. Усл. печ. л. 2. Тираж 50 экз.
__________________________________________________________________
Кемеровский институт (филиал) ГОУ ВПО «РГТЭУ»
650992, Г. Кемерово, пр. Кузнецкий, 39. Тел. 25-75-00.