4. Содержание курса Тема 1. Понятия модели и моделирования

Понятие модели, её возможности. Моделирование материальное и идеальное: знаковое и математическое. Имитационное моделирование как раздел математического моделирования. Суть имитационного моделирования. Процесс построения математической модели. Алгоритмизация модели и её реализация на ЭВМ.

Тема 2. Основные принципы имитационного моделирова­ния. Датчики случайных величин.

Суть метода имитационного моделирования. Области применения методов имитационного моделирования. Достоинства и недостатки моделирования. Процесс построения математической модели сложной системы. Входные и выходные переменные. Стохастическая имитационная модель. Имитационная модель как совокупность уравнений функционирования; показателей качества функционирования системы; детерминированных составляющих входных параметров; функций распределения вероятностей случайных величин или характеристик случайных функций, входящих в уравнения функци­онирования системы.

Этапы исследование экономических систем с использованием модели­рования. Преимущества имитационных моделей экономических систем.

Использование в имитационном моделировании генераторов случайных величин с различными законами распределения.

Тема 3. Этапы построения имитационной модели. Оценка адекватности модели

Уровень детализации модели. Основные шаги итеративного процесса построения модели. Разделение характеристик проблемы предметной области на внутренние и внешние. Проверка адекватности математической модели. Положения, используемые при построении имитационной модели: уменьшение размерности, агрегирование переменных, снижение требований к точности. Типичные ошибки и трудности моделирования.

Тема 4. Технология создания имитационной модели и работы с ней в среде Excel.

Пример большой компании, оплата медицинских услуг для служащих которой, осуществляется из двух источников: средств самих служащих, отчисляемых из их ежемесячной зарплаты, и средств компании. Рассмотрение детерминированной модели, в которой число служащих ежемесячно увеличивается на один и тот же процент, при росте индивидуальных потребностей в медицинском обслуживании также на фиксированный процент в месяц. Модификация модели, учитывающая, что число работников будет некоторым случайным образом варьироваться вокруг растущего по месяцам сред­него значения (равномерно распреде­лены на заданном интервале), а индивидуальная среднемесячная потребность в медицинских услугах представляет собой нормально распределенную случайную перемен­ную. Возможность реализации имитационной модели в табличном процессоре.

Тема 5: Анализ данных, получаемых в имитационном моде­лировании

Получение и интерпретация результатов моделирования. Результат имитационного мо­делирования как оценка характеристик результирую­щей (выходной) переменной, зависящей от нескольких случайных вход­ных переменных на основе анализа выбор­ки - совокупности реализаций выходной переменной.

Возможности статистической обработки в Excel (режим Анализ данных). Получение формы распределения изучаемой случайной переменной (режимы Гистограмма, Интегральный процент и Вывод графика).

Построение доверительного интерва­ла для среднего значения случайной переменной.

Тема 6: Классификация имитационных моделей экономических систем. Модели фирм.

Компьютерное моделирование: различие понятий modeling и simulation.

Использование имитационного моделирования экономических процессов для управления сложными бизнес-процессами. Проведение экспериментов с дискретно-непрерывными моделями сложных экономических объектов для получения и от­слеживания их динамики.

Методологии моделирования бизнес-процессов.

Задачи, решаемые средст­вами имитационного моделирования при управлении экономиче­скими объектами:

• управление процессом реализации инвестиционного проекта;

• анализ клиринговых процессов в работе сети кредитных орга­низаций;

• моделирование процессов логистики;

• прогнозирование финансовых результатов деятельности пред­приятия;

• бизнес-реинжиниринг несостоятельного предприятия;

• оценка параметров надежности и задержек в централизованной экономической информационной системе с коллективным доступом;

• анализ эксплуатационных параметров распределенной много­уровневой ведомственной информационной управляющей системы с учетом неоднородной структуры, пропускной способности каналов связи и несовершенства физической организации распределенной базы данных в региональных центрах.

Понятие математической схемы..