Когнитивность патента № 2652501 на изобретение «Модуль поиска блока информации по входным данным»

«… и не введи нас во искушение, но избави нас от лукавого…»

Из молитвы «Отче наш».

В каждом научном произведении обязательно есть перл, замечательно удивительный по своей сущности и содержанию. В достаточно академичной и фундаментальной книге «Когнитология» [1] вдруг идёт критика рыночной экономики (к чему бы это?):

«Однако и идея либерализма, характеризующегося децентрализованной, чисто рыночной экономикой выявила свою несостоятельность в период кризиса 2008-2009 г.г. Идея монетаризма, полагающая, что рынок, как саморегулирующая система, тяготеющая к состоянию равновесия, идеальный экономический, также оказалась не вполне состоятельной».

Очевидно, сказалось влияние мнения Р.Пенроуза [2] о сомнительности «сильного искусственного интеллекта (ИИ)», по крайней мере, в ближайшее время, что касается чувственной его части, и автор решился на психологический маневр, намекая на относительность всего происходящего. А ведь когнитология – это неотъемлемая составляющая «сильного ИИ».

Прежде чем перейти к сути когнитивности патента № 2652501рассмотрим определения и основные существенные понятия из науки «Когитология» [1]:

• когнитивная наука существует порядка полувека, но общепринятых точных и корректных трактовок её основных принципов не выработано по разным причинам;

• слово «когнитивный» от латинского cogniscere – знать, познавать. Основная задача заключается в доказательстве решающего значения знания в поведении человека;

• когнитология – область междисциплинарных исследований познания, понимаемого как совокупность процессов приобретения, хранения, преобразования и использования знаний (информации) живыми и искусственными системами. А для человека – исследование поведения в его среде бытия;

• когнитивизм – это информационный способ понимания взаимодействия системы со средой, систематизация циркулирования информации, а не энергии. Центральные понятия: вход – выход, сигнал, клапаны передачи информации, знание, когнитивная схема (план сбора и переработки информации);

• принципы когнитивной науки:

- карта не есть территория,

- сознание и познание обладают системным характером,

- закон необходимого разнообразия. (Ох уж этот закон. Многие его воспринимают как абсолютно необходимый, хотя при ИТ большое разнообразие вовсе не обязательно, и так всё жёстко.);

• методология когнитивной науки:

- репрезентация знаний как центральное понятие,

- моделирование как познавательный механизм,

- использование метафор,

- исследование объектов/явлений с точки зрения их структуры,

- исследование взаимодействие человека с реальностью с точки зрения экологической адекватности,

- понимание «человеческого фактора» как познавательной и активно адаптирующей к среде открытой системы,

- понимание истинности знания как адаптивной (эвристической) полезности,

- игнорирование междисциплинарных барьеров,

- ведущая методология – информационный подход.

Другими словами, когнитология была задумана для утверждения «сильного ИИ» в части объединения психического с машинным на информационном уровне. Без сомнения достижения когнитологии в познании тонкостей этого процесса, особенно, в получении знаний о работе мозга, но конечные цели в части приложения этих знаний к получению «сильного ИИ» пока похоже очень далеки, хотя, на мой взгляд, когнитология – практически единственно перспективная наука в разработке «сильного ИИ».

Рассмотрим вначале признаки когнитивности патента №2652501 на изобретение «Модуль поиска блока информации по входным данным» [3,4], а за тем какую роль может сыграть это изобретение в дальнейшем развитии науки «когнитология».

Признаки когнитивности патента №2652501 (в дальнейшем - «патент» или «модуль»):

• область исследований познания, понимаемого как совокупность процессов приобретения, хранения, преобразования и использования знаний (информации) живыми и искусственными системами. Патент именно на это и нацелен:

- ввод входных данных с факторной раскладкой их есть ничто иное, как процесс приобретения нужной информации для решаемой проблемной ситуации, и моделирует действия человека на начальном этапе;

- в блок – схеме патента есть всё необходимое для хранения, преобразования и использования знаний (информации) посредством информационных технологий (ИТ);

-собственно сам «модуль …» является искусственной системой, работающей с информацией аналогично, как бы это делал человек – специалист в разрабатываемой проблеме, только модуль сработает намного быстрее, более объективно и точнее, особенно, если учесть, что машине не свойственен такой тормозящий чисто человеческий фактор, как психологическая инерция.

Инерция мышления (психологическая инерция) - противоположность фантазии, воображению. Заключается в замкнутости мышления на существующей системе, нежелание или трудности уйти от текущих представлений и убеждений (Википедия).

• Принципы когнитивной науки и патент:

- карта не есть территория.

Модуль работает на основе ИТ, т.е. каждый объект описан своими характеристиками – признаками, и не различить карту и территорию не возможно;

- сознание и познание обладают системным характером.

Заложенный в работу модуля алгоритм действий представляет собой абсолютно системный характер, как всякий алгоритм;

- закон необходимого разнообразия.

В нашем случае работа модуля выдаст именно единственный результат или их будет несколько, но остальное множество останется в самом модуле, как внутреннее составляющее процесса работы ИТ.

• Методология когнитивной науки и патент:

- репрезентация знаний как центральное понятие.

Репрезента́ция — это воспроизведение виденного, слышанного, прочувствованного человеком с возможными изменениями представляемой информации вследствие влияния времени, состояния памяти... (Википедия).

С этой точки зрения, очевидны, преимущества модуля, т.к. используются знания всего человечества в настоящий момент времени;

- моделирование как познавательный механизм.

Здесь пока есть только частичная аналогия – в части информационного моделирования, а познавательность в смысле обучение не предусматривалась;

- использование метафор.

Мета́фора (др.-греч. μεταφορά «перенос; переносное значение», от μετά «над» + φορός «несущий») — слово или выражение, употребляемое в переносном значении, в основе которого лежит сравнение неназванного предмета или явления с каким-либо другим на основании их общего признака (Википедия).

Т.к. работа модуля осуществляется на основе ИТ, то после проработки входных данных и в попытках сформировать искомый блок информации понятие метафора конечно же присутствует;

- исследование объектов/явлений с точки зрения их структуры.

Если структура относится к обязательным входным данным, характерным для объектов/явлений, то структура естественно присутствует в работе модуля.

- исследование взаимодействие человека с реальностью с точки зрения экологической адекватности.

Экологичность, как факторное направление, присутствует на входе модуля, хотя мне не очень понятен такой подход: мало ли общественно значимых моментов можно выделить в жизнедеятельности человека – множество;

- понимание «человеческого фактора» как познавательной и активно адаптирующей к среде открытой системы.

В модуле в этом плане присутствует «социальность», как факторное направление для входных данных;

- понимание истинности знания как адаптивной (эвристической) полезности.

Работая над техническими проблема по алгоритму модуля, мне не однократно приходилось восклицать: «Эврика!» - т.к. когда материализуешь абстрактную тщательно проработанную информационную модель в реальный объект/явление, то частенько получаешь неординарные решения (см. мой сайт: http://v-olevskiy.ru);

- игнорирование междисциплинарных барьеров.

Об этих барьерах в модуле даже говорить не приходится, ведь работая на принципах ИТ, информация используется с любой области знаний в мировых информационных источниках;

- ведущая методология – информационный подход.

Само собой разумеющееся, как это следует из выше изложенного.

Таким образом, патент №2652501 на изобретение «Модуль поиска блока информации по входным данным» практически полностью соответствует основным понятиям, принципам и методологии когнитивности, т.е. может и должен быть использован при разработке «сильного ИИ».

ЛИТЕРАТУРА:

1. Лобасюк Б.А. Когнитология. Одесса. 2017.

2. Пенроуз Р. Новый ум короля. 1989.

3. Олевская В.В., Олевский ВВ.А., Чиркин С.В. Модуль поиска блока информации по входным данным. Патент № 2652501, 2017.

4. Олевский В.А. Ниша патента «Модуль поиска блока информации по входным данным» в искусственном интеллекте. 2018.

Сентябрь 2018 г.

Патентно – технические исследования патента № 2652501 на изобретение «Модуль поиска блока информации по входным данным»

Конечно же данные патентно – технические исследования (ПТИ) были проведены до подачи заявки на изобретение, и они меня удивили: оказывается, что все решают различные проблемы, особенно технические, как – то, чаще всего психологически, но не так, как это делаю я, при этом получаю вполне достойные результаты (см. мой сайт: http://v-olevskiy.ru).

Приведу основное смысловое содержание патента:

• наименование: «Модуль поиска блока информации по входным данным» (в дальнейшем, «модуль»);

• изобретение относится к вычислительной технике для информационных технологий, в частности, к информационно – поисковым системам, и приближает реализацию искусственного интеллекта в части решения различного рода проблемных;

• решаемой технической задачей является создание модуля поиска блока информации по входным данным, который повысит надёжность и точность поиска, а по факту, на такую глобальную задачу мыслительного процесса поиска решений никто таким образом и не замахивался, иначе заявка на изобретение (а это не полезная модель, где признание значительно проще) не была признана изобретением;

• достигаемым техническим результатом является введение в информационную обработку поиска факторной сортировки входных данных (фактически, это одна из главных составляющих новизны изобретения), а также введение дополнительного уровня характеризующих подробностей информации о них;

• надёжность повышается благодаря тому же: распределению входных данных по информационно – факторным каналам многоканального коммутатора и введению дополнительного уровня подробностей о признаках входных данных в виде их характеристик и значимости;

• точность искомого блока информации повышается введением дополнительных блоков и дополнительных входов и выходов между ними, обеспечив возможность модуля неоднократно уточнять признаки поиска;

подробные блок – схема и описание изобретения приведены в патенте [1].

Далее будут рассмотрены аналоги или прототипы, которые близки к изобретению по технической сущности: по набору основных признаков или в части методики решения различного рода проблемных задач.

1. Формальный прототип: известно устройство (см. патент №2562426 RU, опубликован 10.09.2015) для поиска блока информации по входным данным, в котором последовательно соединены блок приема входных данных, блок формирования неявного адреса, блок хранения информации и блок считывания информации.

Здесь есть несколько совпадений с рассматриваемым модулем, однако нет полного набора заявленных признаков, не выполняется поставленная задача и, соответственно, модуль признан изобретением. Более того, именно введение дополнительных конструктивных признаков (каждый в отдельности известен) и их взаимное расположение в модуле разрешили возникшие противоречия в поставленной задаче: поиск блока информации по входным данным, в смысле, что такой блок информации является решением какой – то реальной проблемы.

2. Аналог по решаемой задаче: патент №2092900 RU, 1993 год. Система для получения творческого искусственного интеллекта (ТИ). Использование: изобретение относится к кибернетическим системам различного назначения и может быть использовано в адаптивных системах связи и обнаружении сигналов. Сущность: интеллектуальная система, обладающая ТИ, состоит из иерархических уровней = 0,1,2... и имеет K ячеек на каждом из этих уровней, взаимосвязанных между собой по цепям V и W. Ячейка иерархии = 0 содержит последовательно соединенные рецептор, вход которого является входом системы, сопоставитель, устройство, вырабатывающее управляющую плотность вероятности, генератор случайного процесса изменений знаний, сумматор с оперативной памятью, эффектор. 

Это скорей всего система поиска кого-то или чего-то с использованием вероятностного подхода, а т.к. заявлен был модуль как устройство с другим принципом действия, прототипом послужил патент №2562426 RU.

3. Патент №2446463 RU, 2011 год. Способ и устройство интеллектуальной обработки информации в нейронной сети.

Изобретение относится к области моделирования функциональных аспектов человека. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей по интеллектуальной обработке информации в нейронной сети. Сущность способа в том, что при обработке сигнала в рекуррентной многослойной сети с обратными связями, замыкающими контура с временем задержки единичных образов меньше времени невосприимчивости нейронов сети после их возбуждения, со сдвигами совокупностей единичных образов вдоль слоев, при передаче совокупностей единичных образов от слоя к слою их задерживают с учетом текущих состояний слоев. Изобретение относится к области моделирования функциональных аспектов человека. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей по интеллектуальной обработке информации в нейронной сети. Сущность способа в том, что при обработке сигнала в рекуррентной многослойной сети с обратными связями, замыкающими контура с временем задержки единичных образов меньше времени невосприимчивости нейронов сети после их возбуждения, со сдвигами совокупностей единичных образов вдоль слоев, при передаче совокупностей единичных образов от слоя к слою их задерживают с учетом текущих состояний слоев. 

Смысл изобретения понятен, но ничего общего с модулем не имеет.